Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.51K subscribers
25 photos
348 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.51K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод улучшает интерпретируемость модели?
Anonymous Quiz
28%
Regularization
50%
LIME
10%
Gradient Boosting
12%
Cross-Validation
203 voters676 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая функция в pandas используется для проверки наличия NaN?
Anonymous Quiz
62%
isnan
36%
isnull
2%
nancheck
0%
hasnull
💊10🤔5
243 voters638 views
Data Science | Тесты
🤔 Как работает регресс?

Регрессия — это метод машинного обучения, который моделирует зависимость между одной или несколькими независимыми переменными (признаками) и зависимой переменной (предсказываемой величиной). Основная цель регрессии — предсказать значение зависимой переменной на основе новых значений независимых переменных, минимизируя ошибку. В Data Science регрессия широко используется для прогнозирования и анализа взаимосвязей данных, таких как линейная и логистическая регрессии.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
656 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевом обучении?
Anonymous Quiz
60%
Bagging
27%
Boosting
9%
Gradient Descent
5%
Cross-Validation
199 voters652 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для предсказания категориальных переменных на основе временных рядов?
Anonymous Quiz
9%
Random Forest
12%
Decision Tree
74%
RNN
6%
K-means
199 voters613 views
Data Science | Тесты
🤔 Какую метрику регрессии используешь для объяснения результатов?

Для объяснения результатов регрессии обычно используются несколько метрик, таких как среднеквадратичная ошибка (MSE), средняя абсолютная ошибка (MAE) и R-квадрат. Выбор зависит от специфики задачи и приоритетов: чувствительности к выбросам, интерпретируемости или доли объясненной дисперсии. Важно учитывать контекст и использовать несколько метрик для полной оценки.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
646 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для нормализации данных, приводя их к стандартному нормальному распределению?
Anonymous Quiz
27%
Min-Max Scaling
66%
Z-score Normalization
5%
PCA
3%
LDA
198 voters663 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод улучшает производительность моделей путем уменьшения смещения?
Anonymous Quiz
23%
Ridge Regression
23%
Lasso Regression
46%
Bagging
7%
PCA
179 voters649 views
Data Science | Тесты
🤔 Как систематическая ошибка и дисперсии связаны между собой?

Высокая систематическая ошибка (bias) уменьшает сложность модели, но снижает точность, а высокая дисперсия (variance) приводит к переобучению. Баланс между ними важен для оптимальной работы модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
658 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для обнаружения аномалий, создавая плотностное распределение данных?
Anonymous Quiz
19%
K-средние
41%
Изолирующий лес
13%
Метод ближайших соседей
26%
One-Class SVM
182 voters666 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает переобучение, ограничивая сложность модели?
Anonymous Quiz
6%
Data Augmentation
9%
Gradient Boosting
71%
Regularization
14%
Batch Normalization
👍1
180 voters625 views
Data Science | Тесты
🤔 Как работают несимметрические метрики?

Несимметрические метрики в контексте машинного обучения оценивают модель, акцентируя внимание на одном классе или типе ошибки больше, чем на других. Это особенно полезно в случаях, когда стоимость одного типа ошибки значительно выше другого. Примером несимметричной метрики является F1-score, который более чувствителен к классам с меньшим числом образцов или когда важно сбалансировать точность и полноту.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
620 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оценки модели использует разделение данных на K последовательных блоков и выполнение K экспериментов, в каждом из которых отдельный блок используется как тестовый набор, а оставшиеся данные — как тренировочный набор?
Anonymous Quiz
87%
Cross-validation
6%
Bootstrap
5%
Holdout Method
1%
ROC Curve Analysis
174 voters652 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто применяют для прогнозирования временных рядов?
Anonymous Quiz
79%
ARIMA
5%
K-means
9%
PCA
7%
Логистическая регрессия
210 voters656 views
Data Science | Тесты
🤔 В чем отличия между loc и iloc?

В pandas `loc` используется для доступа по метке (label) индекса, а `iloc` — для доступа по числовому индексу, независимо от того, как промаркированы индексы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
666 views
Data Science | Тесты
🤔 Какую функцию в pandas используют для создания DataFrame?
Anonymous Quiz
98%
pd.DataFrame()
2%
pd.Series()
0%
pd.concat()
0%
pd.merge()
🤔8
260 voters679 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оценивает важность признаков в случайном лесу?
Anonymous Quiz
21%
Gini Impurity
13%
Random Split
59%
Feature Importance
7%
Bootstrapping
💊4
193 voters682 views
Data Science | Тесты
🤔 Как использовать P-value, когда мы проверяем гипотезу?

P-value показывает вероятность получения текущих результатов при условии, что нулевая гипотеза верна. Если P-value ниже уровня значимости, нулевая гипотеза отвергается.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1🤔1
689 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию, использует L1 и L2 регуляризацию?
Anonymous Quiz
21%
Lasso
5%
Ridge
70%
Elastic Net
4%
PCA
204 voters661 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод снижает переобучение, исключая доли данных?
Anonymous Quiz
57%
Dropout
19%
Batch Normalization
15%
Gradient Clipping
8%
Early Stopping
190 voters658 views