Data Science | Тесты
2.51K subscribers
25 photos
349 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Какой метод уменьшает смещение при работе с несбалансированными данными?
Anonymous Quiz
42%
SMOTE
15%
Oversampling
9%
Undersampling
34%
Class Weighing
🤔 Чему равно p-value для выброса?

Это вероятность получить значение настолько же экстремальное, как наблюдаемое, при условии, что оно принадлежит общему распределению.
Чем меньше p-value, тем выше вероятность, что точка — выброс.
Значение зависит от метода (Grubbs, Dixon, Z-score и др.). Обычно, если p < 0.05, точка может считаться выбросом.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
🤔 Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования категориальных переменных, представляя результат в виде вероятностей?
Anonymous Quiz
6%
Линейная регрессия
76%
Логистическая регрессия
15%
K-means
3%
K-means
💊11🔥1
🤔 В чем разница между классификацией и регрессией?

Классификация определяет категории, а регрессия – непрерывные значения. Например, классификация предсказывает класс, а регрессия – числовой результат.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод используется для проверки значимости переменной в линейной регрессии?
Anonymous Quiz
68%
t-тест
6%
K-ближайших соседей
14%
Метод опорных векторов
12%
Градиентный спуск
💊1
🤔 Какой алгоритм используется для генерации словарей в обработке текста?
Anonymous Quiz
25%
Apriori
68%
TF-IDF
3%
K-Means
4%
Gradient Boosting
💊2
Forwarded from easyoffer
Офигеть, вот это поддержка! 🔥

Скажу честно: когда я планировал запуск краудфандинговой кампании, в голове были разные варианты развития событий. Думал — ну, наверное, получится собрать 300 тысяч. В самом идеальном сценарии — может быть, миллион.

Но больше всего я боялся, что запущу кампанию, и не получится собрать даже 300 т. Это был бы провал. Так много усилий, времени и денег вложено в проект… и если бы всё закончилось ничем — это бы сильно демотивировало.

Но, ребята, мы превысили изначальную цель в 10 раз —
3 031 040 рублей! 🤯

Вся эта кампания — это одна большая проверка бизнес-модели на прочность. И я супер рад, что запустил всё публично. Люди видят, что EasyOffer реально нужен. Теперь нет сомнений — проект актуален, он будет прибыльным и будет развиваться.

Мне приходит огромное количество сообщений в личку: кто-то когда-то давно пользовался сайтом, он помог с трудоустройством, и сейчас они уже не ищут работу — но всё равно поддержали.
Это прям очень круто и трогательно.

Никак не могу отделаться от мысли, что easyoffer — это ведь мой первый сайт. Учебный, пет-проект, просто для портфолио. И вот что из него вышло. Просто офигеть.

Я не зря ушёл с работы, чтобы заниматься только им.
Я поверил в этот проект — и сейчас вижу, что вы тоже в него верите. Для меня это очень многое значит.

Огромное спасибо за вашу поддержку! ❤️
🤔 Виды метрик машинного обучения.

1. Для классификации:
- Accuracy: доля верных предсказаний.
- Precision: точность предсказаний класса.
- Recall: полнота предсказаний класса.
- F1-score: сбалансированная метрика точности и полноты.
- ROC-AUC: качество модели при разных порогах.
2. Для регрессии:
- MSE: среднеквадратичная ошибка.
- MAE: средняя абсолютная ошибка.
- R²: объясненная доля дисперсии.
3. Для кластеризации:
- Silhouette Score: качество разделения кластеров.
- Dunn Index: компактность и разделенность кластеров.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
🤔 Какой метод машинного обучения используется для задач классификации изображений на основе их пространственных характеристик?
Anonymous Quiz
2%
Decision Tree
5%
TF-IDF
12%
RNN
81%
Convolutional Neural Networks (CNN)
Forwarded from easyoffer
Осталось 3 дня!

Финальный отсчёт пошёл — осталось всего 3 дня до окончания краудфандинга easyoffer 2.0

Сейчас можно получить максимум пользы за минимальные деньги. После окончания кампании цены вырастут и вознаграждения станут недоступны.

👉 Поддержи easyoffer 2.0 и получи:

🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. Приглашение на закрытое бета-тестирование

Поддержи проект сейчас, чтобы не забыть!

📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ
🤔 Что такое градиентный спуск?

Градиентный спуск — это метод оптимизации, который используется для нахождения минимального значения функции ошибки модели путём итеративного изменения параметров модели (например, весов). На каждом шаге вычисляется градиент функции ошибки по параметрам, и параметры корректируются в направлении, противоположном градиенту. Шаг изменения регулируется параметром скорости обучения (learning rate). Градиентный спуск эффективен для обучения моделей с большим количеством параметров.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🤔 Какой метод используется для выбора оптимального набора гиперпараметров?
Anonymous Quiz
16%
PCA
64%
Random Search
14%
Lasso
6%
Dropout
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, исключая случайные нейроны?
Anonymous Quiz
22%
Batch Normalization
5%
Early Stopping
66%
Dropout
6%
Gradient Clipping
Forwarded from easyoffer
Завтра последний день!

Краудфандинг заканчивается уже завтра, и второй попытки не будет.

👉 Поддержи easyoffer 2.0 и получи:

🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. Приглашение на закрытое бета-тестирование

📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ
🤔 Какие реализации бустинга есть?

AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost, CatBoost и LightGBM. Они различаются производительностью и подходами к построению деревьев.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
🤔 Какой метод машинного обучения используется для обнаружения аномалий путем обучения модели только на нормальных данных?
Anonymous Quiz
18%
K-средние
55%
Изолирующий лес
15%
One-Class SVM
12%
Метод ближайших соседей
Forwarded from easyoffer
🚨 Последний шанс!

Сегодня — последний день краудфандинга.
Через несколько часов всё закроется, и больше невозможно будет поучаствовать.

Если ты хотел, но откладывал — СЕЙЧАС самое время. Займёт 2 минуты, но изменит твой подход к собеседованиям надолго.

Поддержи easyoffer 2.0 и получи:

🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. Приглашение на закрытое бета-тестирование

PRO подписка к easyoffer 2.0:

Доступ к списку вопросов, которые задаются на собеседованиях + вероятность встречи этих вопросов + их фильтрация по грейдам, типам интервью, компаниям

Доступ к лучшим ответам на вопросы

Список самых частых задач, которые задаются на собеседовании + их фильтрация по грейдам и компаниям

Доступ к лучшим ответам на задачи

Список тестовых заданий компаний + лучшее решение

Доступ к тренажеру "Проработка вопросов", который позволит очень быстро подготовиться к самым частым вопросам

Доступ к тренажеру "Реальное собеседование", который позволит тренироваться проходить собеседование в конкретную компанию

До конца кампании — остались часы.
Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer

📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ
💊1
🤔 Какой метод машинного обучения используется для задач классификации, когда данные имеют высокую размерность и мало наблюдений?
Anonymous Quiz
4%
Линейная регрессия
60%
Метод опорных векторов (SVM)
19%
Логистическая регрессия
16%
K-means
🤔2