Data Science | Тесты
2.51K subscribers
25 photos
351 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в моделях с ансамблевым обучением?
Anonymous Quiz
43%
Bagging
17%
Stacking
14%
Cross-Validation
26%
Gradient Boosting
💊11
🤔 Какой алгоритм машинного обучения используется для кластеризации данных на основе плотности?
Anonymous Quiz
24%
K-средние
58%
DBSCAN
12%
Иерархическая кластеризация
7%
T-SNE
🤔 Что такое мультиколлинеарность?

Это ситуация, когда признаки сильно коррелируют друг с другом.
- Это вызывает нестабильность линейных моделей, так как коэффициенты могут становиться большими и неинтерпретируемыми.
- Решения: удаление зависимых признаков, PCA, L1-регуляризация (Lasso).


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🤔 Какой метод уменьшает смещение, обучая модели последовательно с коррекцией ошибок?
Anonymous Quiz
19%
Bagging
66%
Boosting
10%
Stacking
5%
Dropout
🤔 Какие подходы понижения размерности известны?

Основные подходы понижения размерности включают метод главных компонент (PCA), сингулярное разложение (SVD), t-SNE и UMAP. PCA снижает размерность данных, находя новые оси, которые объясняют наибольшую дисперсию данных. t-SNE и UMAP используются для визуализации данных в пространстве низкой размерности, сохраняя их топологическую структуру. Эти методы позволяют уменьшить количество признаков при сохранении важной информации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод часто применяют для прогнозирования временных рядов?
Anonymous Quiz
63%
Prophet
6%
K-means
13%
PCA
18%
Линейная регрессия
🤔 Какие значения может давать предсказание модели?

1. Для задачи классификации — вероятности классов или метки классов.
2. Для задачи регрессии — числовые значения.
3. Сложные ансамблевые модели могут давать средние или взвешенные значения нескольких прогнозов.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🤔 Какой метод часто применяют для оценки точности регрессионных моделей?
Anonymous Quiz
88%
RMSE
5%
K-means
4%
PCA
3%
Логистическая регрессия
Forwarded from easyoffer
Осталось всего 14 дней до завершения краудфандинга

Сейчас самое подходящее время подключиться, если вы ждали или откладывали:

Все, кто поддержат проект сейчас, до релиза, получат:
🚀 PRO-доступ на 1 год по цене месячной подписки
Бета-доступ к EasyOffer 2.0 (конец мая)

👉 Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
🤔 В чем разница между метрикой качества и функцией потери при обучении?

Метрика качества оценивает, насколько хорошо модель работает, сравнивая её предсказания с реальными данными (например, Accuracy, Precision, ROC AUC). Функция потери измеряет ошибку модели и используется во время обучения для минимизации этой ошибки (например, MSE, Cross-Entropy). Метрика качества часто применяется на тестовых данных, а функция потери — на этапе оптимизации модели

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации изображений?
Anonymous Quiz
6%
Logistic Regression
83%
Convolutional Neural Networks
3%
K-means
8%
DBSCAN
💊11🤔1
🤔 Какой метод классификации основан на вероятностной модели, используя теорему Байеса?
Anonymous Quiz
7%
Random Forest
89%
Naive Bayes
4%
KNN
0%
AdaBoost
🤯15😁3
🤔 В чем отличия между char и varchar?

В SQL `CHAR` представляет собой тип данных с фиксированной длиной, тогда как `VARCHAR` — с переменной длиной. `CHAR` быстрее, но потенциально занимает больше места при хранении коротких строк. `VARCHAR` эффективнее использует пространство для хранения текста, размер которого меняется.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
🤔 Какой метод повышения устойчивости моделей используется в ансамблях?
Anonymous Quiz
11%
Dropout
45%
Boosting
32%
Cross-validation
11%
Gradient Descent
💊7
🤔 Какая функция используется для обработки пропущенных данных в pandas?
Anonymous Quiz
78%
fillna()
17%
dropna()
3%
interpolate()
2%
replace()
🤔 В чем различия между методами apply и applymap?

В pandas `apply` используется для применения функции вдоль оси DataFrame (по строкам или столбцам), в то время как `applymap` применяется к каждому элементу DataFrame индивидуально.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
Forwarded from easyoffer
🎉 Easyoffer 2.0 — самый успешный краудфандинг в истории рунета в категории "Технологии"!

Мы это сделали! За считанные часы после старта, благодаря вашей поддержке, проект не просто стартовал — он взлетел.

💸 Собрано: 2 276 840 рублей

Это не просто цифра — это ваше доверие, ваша вера в идею, и ваша инвестиция в будущее карьеры сотен (а скоро — тысяч) специалистов.

💼 Благодаря этой сумме мы уже:

— Наняли ещё пару разработчиков и аналитиков
— Запустили активный сбор и разметку новых данных
— Ускорили разработку и подняли планку качества

Спасибо каждому, кто поверил в нас на старте! Дальше — только масштабирование и развитие. Мы строим сервис, который станет must-have для всех, кто ищет работу в IT.

👉 Присоединяйтесь сейчас — это только начало.
🔥1