Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для обработки временных рядов?

Anonymous Quiz

Случайный лес

278 voters794 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Какими должны быть распределения для t-теста?

Для стандартного t-теста данные должны быть:
1. Нормально распределёнными.
2. Иметь одинаковую дисперсию между группами.
Если эти условия не выполняются, используют его модификации или непараметрические тесты.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

😁2

797 views16:02

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для классификации текстовых данных с учетом порядка слов?

Anonymous Quiz

261 voters774 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности сохраняет глобальную структуру данных, используя геодезическое расстояние?

Anonymous Quiz

234 voters769 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 В чем разница между pivot и pivot_table?

`pivot` может создавать новый производный DataFrame, переформатируя исходный DataFrame. Он не поддерживает агрегацию данных. `pivot_table` делает то же самое, что и `pivot`, но также поддерживает агрегацию данных, позволяя использовать функции агрегирования, такие как суммирование, среднее и т.д.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥7❤1

783 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Что измеряет метрика Recall?

Anonymous Quiz

44%

Долю истинных положительных среди всех положительных предсказаний

46%

Долю истинных положительных среди всех истинных значений

Долю истинных отрицательных среди всех отрицательных предсказаний

Долю ошибок модели

🤔1

290 voters820 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Что измеряет метрика ROC AUC?

Anonymous Quiz

15%

Точность модели

81%

Площадь под кривой ROC

Временную сложность алгоритма

Количество ошибок модели

301 voters798 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Зачем нужен self super?

self указывает на текущий экземпляр класса, а super позволяет обращаться к методам родительского класса, избегая дублирования кода.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍4

765 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования последовательностей данных, таких как текст или временные ряды?

Anonymous Quiz

Линейная регрессия

Случайный лес

84%

Рекуррентные нейронные сети (RNN)

Метод опорных векторов (SVM)

👍3

287 voters786 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации данных, разделенных нелинейной границей?

Anonymous Quiz

Линейная регрессия

16%

Логистическая регрессия

63%

Метод опорных векторов с ядром (SVM)

20%

K-means

265 voters765 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 В чем разница между листом и кортежем?

В Python список (list) — это изменяемая коллекция объектов, тогда как кортеж (tuple) — неизменяемая. Это значит, что после создания кортежа его нельзя изменить (добавлять элементы, удалять элементы, изменять существующие элементы).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍4😁1

741 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто применяют для уменьшения дисперсии модели?

Anonymous Quiz

Логистическая регрессия

👍1

269 voters713 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для классификации текстовых данных на основе частотных характеристик слов?

Anonymous Quiz

Логистическая регрессия

267 voters733 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как можно сравнивать два ненормальных распределения?

1. Применить непараметрические тесты, такие как тест Манна-Уитни или Краскела-Уоллиса.
2. Использовать бутстрепинг для создания доверительных интервалов.
3. Рассмотреть преобразование данных для приближения к нормальному виду.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1🔥1

766 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности часто используется для визуализации данных?

Anonymous Quiz

😁46🤯11💊8🤔6

267 voters761 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм используется для анализа категориальных признаков?

Anonymous Quiz

Линейная регрессия

23%

Логистическая регрессия

13%

Метод опорных векторов

59%

One-hot encoding

💊20😁3🤔1

268 voters712 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Как избегают коллизии в хеш мапе?

В хеш-мапах коллизии избегаются несколькими способами:
1. Цепочки: каждый элемент хеш-таблицы содержит список (или другую структуру данных), который может хранить несколько элементов с одинаковым хешем.
2. Открытая адресация: при коллизии происходит последовательный поиск следующей свободной ячейки по определенному алгоритму (линейное пробирование, квадратичное пробирование, двойное хеширование).
3. Перехеширование: при высоком уровне заполненности хеш-таблицы, таблица может быть перестроена с новым размером и новой хеш-функцией для уменьшения количества коллизий.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

832 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения подходит для решения задачи классификации с несколькими классами и большим количеством признаков?

Anonymous Quiz

12%

Логистическая регрессия

42%

Деревья решений