Anonymous Quiz
78%
SMOTE
8%
K-means
11%
PCA
2%
Логистическая регрессия
Anonymous Quiz
51%
Bagging
9%
Gradient Descent
30%
Ensemble Learning
11%
Cross-Validation
Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, и Hybrid модели. Выбор зависит от задачи и данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Anonymous Quiz
31%
Boosting
3%
Stacking
47%
Bagging
19%
Ensemble Learning
👍1
Anonymous Quiz
69%
Isolation Forest
17%
K-means
12%
PCA
3%
Логистическая регрессия
👍1
MSE (Mean Squared Error) вычисляет среднее значение квадратов ошибок между предсказаниями и фактическими значениями. Используется в задачах регрессии.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Anonymous Quiz
66%
Prophet
9%
K-means
7%
PCA
18%
Линейная регрессия
👍1
Anonymous Quiz
16%
Oversampling
26%
Class Weighing
52%
SMOTE
6%
Undersampling
👍1
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10💊4
Anonymous Quiz
47%
Bagging
11%
Gradient Descent
32%
Ensemble Learning
10%
Cross-Validation
👍1
Anonymous Quiz
80%
Cross-Validation
6%
K-means
10%
PCA
4%
Логистическая регрессия
👍1
Пользователи делятся на группы по геопозиции, затем проводится A/B тестирование с разными вариантами рекомендаций. Метрики, такие как CTR, сравниваются между группами.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊3
Anonymous Quiz
58%
Регуляризация
3%
K-means
36%
PCA
3%
Логистическая регрессия
❤1👍1
Anonymous Quiz
42%
Lasso Regression
5%
Random Forest
49%
Ridge Regression
4%
K-Means Clustering
👍1
Используют методы цепочек (chaining) или открытую адресацию (open addressing) для эффективного распределения ключей.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
35%
PCA
23%
Lasso
16%
Ridge
25%
Elastic Net
💊3
Anonymous Quiz
85%
SARIMA
8%
K-means
3%
PCA
5%
Логистическая регрессия
Линейная регрессия имеет высокий bias, а Random Forest – высокий variance. Комбинация моделей помогает сбалансировать эти параметры.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Anonymous Quiz
87%
RMSE
3%
K-means
5%
PCA
6%
Логистическая регрессия
Anonymous Quiz
17%
Batch Normalization
8%
Early Stopping
72%
Dropout
3%
Gradient Clipping