Data Science | Тесты
2.51K subscribers
25 photos
352 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, используя ансамблевое обучение?
Anonymous Quiz
26%
Boosting
7%
Stacking
53%
Bagging
14%
Ensemble Learning
🤔 Какой метод часто применяют для оптимизации гиперпараметров?
Anonymous Quiz
87%
Grid Search
3%
K-means
7%
PCA
3%
Логистическая регрессия
🤔2
🤔 Какие лоссы есть?

Основные лоссы: MSE, MAE для регрессии; Cross-Entropy, Hinge Loss для классификации. Выбор зависит от задачи и типа данных.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👀1
🤔 Какой метод часто применяют для оценки классификационных моделей?
Anonymous Quiz
79%
ROC-кривая
11%
K-means
4%
PCA
7%
Логистическая регрессия
👍2
🤔 Какой метод уменьшает смещение в ансамблевом обучении?
Anonymous Quiz
47%
Bagging
36%
Boosting
6%
Pruning
11%
Stacking
👍1
🤔 Что будет с целевой меткой с предсказаниями, если обучалась на неотрицательной целевой метке?

Модель будет предсказывать только неотрицательные значения, что может ограничивать её применение.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в модели случайного леса?
Anonymous Quiz
74%
Bagging
18%
Boosting
4%
Gradient Descent
4%
Cross-Validation
🤔 Какой метод часто применяют для уменьшения дисперсии модели?
Anonymous Quiz
83%
Бэггинг
4%
K-means
9%
PCA
4%
Логистическая регрессия
😁4
🤔 Как решить задачу, где присутствует одновременно два target – один categorical, другой continuous?

Используются модели multi-output, которые обучаются на несколько целевых переменных, например, через отдельные выходные слои в нейросети.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод часто применяют для уменьшения дисбаланса классов?
Anonymous Quiz
78%
SMOTE
8%
K-means
11%
PCA
2%
Логистическая регрессия
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию при классификации?
Anonymous Quiz
51%
Bagging
9%
Gradient Descent
30%
Ensemble Learning
11%
Cross-Validation
🤔 Какие известны рекомендательные модели?

Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, и Hybrid модели. Выбор зависит от задачи и данных.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, используя ансамблевое обучение?
Anonymous Quiz
31%
Boosting
3%
Stacking
47%
Bagging
19%
Ensemble Learning
👍1
🤔 Какой метод часто применяют для обнаружения выбросов в данных?
Anonymous Quiz
69%
Isolation Forest
17%
K-means
12%
PCA
3%
Логистическая регрессия
👍1
🤔 Как работает MSE?

MSE (Mean Squared Error) вычисляет среднее значение квадратов ошибок между предсказаниями и фактическими значениями. Используется в задачах регрессии.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
🤔 Какой метод часто применяют для прогнозирования временных рядов?
Anonymous Quiz
66%
Prophet
9%
K-means
7%
PCA
18%
Линейная регрессия
👍1
🤔 Какой метод уменьшает смещение при работе с несбалансированными данными?
Anonymous Quiz
16%
Oversampling
26%
Class Weighing
52%
SMOTE
6%
Undersampling
👍1
🤔 Что известно про элюстопинг?

Элюстопинг (ранняя остановка) предотвращает переобучение, останавливая обучение при ухудшении метрики на валидационной выборке.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10💊4
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в модели?
Anonymous Quiz
47%
Bagging
11%
Gradient Descent
32%
Ensemble Learning
10%
Cross-Validation
👍1
🤔 Какой метод часто применяют для оценки точности моделей машинного обучения?
Anonymous Quiz
80%
Cross-Validation
6%
K-means
10%
PCA
4%
Логистическая регрессия
👍1