Data Science | Тесты

Высокая систематическая ошибка (bias) уменьшает сложность модели, но снижает точность, а высокая дисперсия (variance) приводит к переобучению. Баланс между ними важен для оптимальной работы модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥3

264 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для кластеризации данных на основе схожести объектов и их расстояний друг от друга?

Anonymous Quiz

100 voters259 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания рекомендаций на основе сходства пользователей?

Anonymous Quiz

User-Based Collaborative Filtering

82 voters221 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое precision?

Precision (точность) — это метрика классификации, которая показывает долю правильных положительных предсказаний среди всех предсказанных положительных классов. Она рассчитывается как отношение количества истинно положительных предсказаний к сумме истинно положительных и ложно положительных. Precision важен, когда цена ложноположительных результатов высока. Высокое значение precision указывает на то, что модель почти не ошибается при предсказании положительного класса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

202 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод проверки модели применим к малым наборам данных?

Anonymous Quiz

40%

K-Fold Cross-Validation

32%

Leave-One-Out

17%