Data Science | Тесты

🤔 Какие магические методы в python знаешь?

Магические методы в Python — это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Примеры включают `__init__` (конструктор класса), `__str__` (представление объекта в виде строки), `__len__` (возвращает длину объекта) и `__getitem__` (обращение к элементам по индексу). Также есть методы, такие как `__add__` для перегрузки операторов и `__call__`, позволяющий объекту вести себя как функция. Эти методы позволяют кастомизировать поведение объектов Python.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

292 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает переобучение в нейронных сетях?

Anonymous Quiz

💊5

120 voters283 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для визуализации высокоразмерных данных в двумерном или трехмерном пространстве?

Anonymous Quiz

82 voters260 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как систематическая ошибка и дисперсии связаны между собой?

Высокая систематическая ошибка (bias) уменьшает сложность модели, но снижает точность, а высокая дисперсия (variance) приводит к переобучению. Баланс между ними важен для оптимальной работы модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥2

255 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для кластеризации данных на основе схожести объектов и их расстояний друг от друга?

Anonymous Quiz

95 voters249 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания рекомендаций на основе сходства пользователей?

Anonymous Quiz

User-Based Collaborative Filtering

78 voters204 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое precision?

Precision (точность) — это метрика классификации, которая показывает долю правильных положительных предсказаний среди всех предсказанных положительных классов. Она рассчитывается как отношение количества истинно положительных предсказаний к сумме истинно положительных и ложно положительных. Precision важен, когда цена ложноположительных результатов высока. Высокое значение precision указывает на то, что модель почти не ошибается при предсказании положительного класса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

173 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод проверки модели применим к малым наборам данных?

Anonymous Quiz

42%

K-Fold Cross-Validation

34%

Leave-One-Out

13%