Data Science | Тесты

🤔 Какие знаешь рекомендательные модели?

Модели: коллаборативная фильтрация (на основе пользователей или элементов), контентная фильтрация, гибридные подходы и модели с использованием глубокого обучения (например, нейронные сетевые рекомендатели).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

280 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?

Anonymous Quiz

97 voters271 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какая метрика лучше всего подходит для оценки качества модели классификации с несбалансированными классами?

Anonymous Quiz

99 voters248 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 В чем различия между методами apply и applymap?

В pandas `apply` используется для применения функции вдоль оси DataFrame (по строкам или столбцам), в то время как `applymap` применяется к каждому элементу DataFrame индивидуально.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

234 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оптимизации используется для обучения нейронных сетей?

Anonymous Quiz

Метод опорных векторов

K-means

97 voters228 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает смещение, добавляя ансамбль слабых моделей?

Anonymous Quiz

👍2

78 voters196 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как оценивать эффективность работы рекомендательных моделей?

Используются метрики:
1. Precision@K и Recall@K для точности и полноты рекомендаций.
2. NDCG для оценки релевантности на основе позиций элементов.
3. Coverage — доля уникальных рекомендованных элементов.
4. Оценка на основе A/B-тестов или пользовательских метрик, таких как удержание.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

157 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?

Anonymous Quiz