Data Science | Тесты
2.51K subscribers
25 photos
348 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Какой метод уменьшает переобучение, добавляя регуляризацию в деревья решений?
Anonymous Quiz
9%
L1-регуляризация
19%
L2-регуляризация
53%
Обрезка деревьев
19%
Случайные леса
🤔 Какие знаешь рекомендательные модели?

Модели: коллаборативная фильтрация (на основе пользователей или элементов), контентная фильтрация, гибридные подходы и модели с использованием глубокого обучения (например, нейронные сетевые рекомендатели).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?
Anonymous Quiz
54%
PCA
20%
LDA
20%
NMF
7%
T-SNE
🤔 Какая метрика лучше всего подходит для оценки качества модели классификации с несбалансированными классами?
Anonymous Quiz
5%
Accuracy
3%
Precision
8%
Recall
83%
F1-score
🤔 В чем различия между методами apply и applymap?

В pandas `apply` используется для применения функции вдоль оси DataFrame (по строкам или столбцам), в то время как `applymap` применяется к каждому элементу DataFrame индивидуально.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🤔 Какой метод оптимизации используется для обучения нейронных сетей?
Anonymous Quiz
11%
Метод Ньютона
75%
Градиентный спуск
11%
Метод опорных векторов
3%
K-means
🤔 Какой метод уменьшает смещение, добавляя ансамбль слабых моделей?
Anonymous Quiz
41%
Bagging
43%
Boosting
11%
Stacking
6%
Gradient Descent
👍2
🤔 Как оценивать эффективность работы рекомендательных моделей?

Используются метрики:
1. Precision@K и Recall@K для точности и полноты рекомендаций.
2. NDCG для оценки релевантности на основе позиций элементов.
3. Coverage — доля уникальных рекомендованных элементов.
4. Оценка на основе A/B-тестов или пользовательских метрик, таких как удержание.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?
Anonymous Quiz
53%
PCA
27%
PCA
9%
NMF
11%
T-SNE
💊6
🤔 Какая функция в pandas используется для проверки пропусков?
Anonymous Quiz
85%
isna
10%
dropna
5%
fillna
0%
notna
🤔 Какие магические методы в python знаешь?

Магические методы в Python — это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Примеры включают `__init__` (конструктор класса), `__str__` (представление объекта в виде строки), `__len__` (возвращает длину объекта) и `__getitem__` (обращение к элементам по индексу). Также есть методы, такие как `__add__` для перегрузки операторов и `__call__`, позволяющий объекту вести себя как функция. Эти методы позволяют кастомизировать поведение объектов Python.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Какой метод уменьшает переобучение в нейронных сетях?
Anonymous Quiz
68%
Dropout
24%
Batch Normalization
8%
Gradient Clipping
0%
Momentum
💊1