Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто применяют для оценки моделей регрессии?

Anonymous Quiz

86%

MSE

K-means

PCA

Логистическая регрессия

💊2

107 voters284 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Почему считается, что случайный лес не переобучается?

Считается, что случайный лес не склонен к переобучению, потому что он усредняет предсказания большого количества деревьев решений, каждое из которых обучается на случайной подвыборке данных и случайных признаках. Этот процесс помогает уменьшить влияние отдельных переобученных деревьев на финальное предсказание. В результате модель становится более устойчивой к ошибкам и шуму в данных. Кроме того, случайный лес не сильно зависит от малозначимых признаков, так как случайные выборки уменьшают их влияние.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

323 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оценивает важность признаков в модели?

Anonymous Quiz

109 voters305 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм часто используют для сокращения размерности данных?

Anonymous Quiz

93%

PCA (Principal Component Analysis)

Linear Regression

K-Nearest Neighbors

Decision Trees

87 voters292 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Виды метрик машинного обучения.

1. Для классификации:
- Accuracy: доля верных предсказаний.
- Precision: точность предсказаний класса.
- Recall: полнота предсказаний класса.
- F1-score: сбалансированная метрика точности и полноты.
- ROC-AUC: качество модели при разных порогах.
2. Для регрессии:
- MSE: среднеквадратичная ошибка.
- MAE: средняя абсолютная ошибка.
- R²: объясненная доля дисперсии.
3. Для кластеризации:
- Silhouette Score: качество разделения кластеров.
- Dunn Index: компактность и разделенность кластеров.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2

285 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для анализа временных рядов?

Anonymous Quiz

🤔1

97 voters260 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает переобучение, добавляя регуляризацию в деревья решений?

Anonymous Quiz

88 voters234 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие знаешь рекомендательные модели?

Модели: коллаборативная фильтрация (на основе пользователей или элементов), контентная фильтрация, гибридные подходы и модели с использованием глубокого обучения (например, нейронные сетевые рекомендатели).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

224 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?

Anonymous Quiz