Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.5K subscribers
25 photos
345 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.5K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для уменьшения размерности данных путем разложения матриц на неотрицательные множители?
Anonymous Quiz
34%
PCA
30%
LDA
19%
LDA
17%
T-SNE
💊14
98 voters286 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто применяют для оценки моделей регрессии?
Anonymous Quiz
86%
MSE
7%
K-means
1%
PCA
7%
Логистическая регрессия
💊2
104 voters276 views
Data Science | Тесты
🤔 Почему считается, что случайный лес не переобучается?

Считается, что случайный лес не склонен к переобучению, потому что он усредняет предсказания большого количества деревьев решений, каждое из которых обучается на случайной подвыборке данных и случайных признаках. Этот процесс помогает уменьшить влияние отдельных переобученных деревьев на финальное предсказание. В результате модель становится более устойчивой к ошибкам и шуму в данных. Кроме того, случайный лес не сильно зависит от малозначимых признаков, так как случайные выборки уменьшают их влияние.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
313 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оценивает важность признаков в модели?
Anonymous Quiz
50%
Lasso Regression
3%
k-NN
15%
AdaBoost
31%
PCA
105 voters292 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм часто используют для сокращения размерности данных?
Anonymous Quiz
93%
PCA (Principal Component Analysis)
2%
Linear Regression
1%
K-Nearest Neighbors
4%
Decision Trees
82 voters265 views
Data Science | Тесты
🤔 Виды метрик машинного обучения.

1. Для классификации:
- Accuracy: доля верных предсказаний.
- Precision: точность предсказаний класса.
- Recall: полнота предсказаний класса.
- F1-score: сбалансированная метрика точности и полноты.
- ROC-AUC: качество модели при разных порогах.
2. Для регрессии:
- MSE: среднеквадратичная ошибка.
- MAE: средняя абсолютная ошибка.
- R²: объясненная доля дисперсии.
3. Для кластеризации:
- Silhouette Score: качество разделения кластеров.
- Dunn Index: компактность и разделенность кластеров.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
245 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для анализа временных рядов?
Anonymous Quiz
1%
Logistic Regression
13%
RNN
84%
ARIMA
2%
Naive Bayes
88 voters206 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает переобучение, добавляя регуляризацию в деревья решений?
Anonymous Quiz
11%
L1-регуляризация
23%
L2-регуляризация
43%
Обрезка деревьев
23%
Случайные леса
65 voters148 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие знаешь рекомендательные модели?

Модели: коллаборативная фильтрация (на основе пользователей или элементов), контентная фильтрация, гибридные подходы и модели с использованием глубокого обучения (например, нейронные сетевые рекомендатели).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
66 views