Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм часто используется для прогнозирования временных рядов?

Anonymous Quiz

Линейная регрессия

84%

ARIMA

Случайный лес

K-means

115 voters350 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое градиентный спуск?

Градиентный спуск — это метод оптимизации, который используется для нахождения минимального значения функции ошибки модели путём итеративного изменения параметров модели (например, весов). На каждом шаге вычисляется градиент функции ошибки по параметрам, и параметры корректируются в направлении, противоположном градиенту. Шаг изменения регулируется параметром скорости обучения (learning rate). Градиентный спуск эффективен для обучения моделей с большим количеством параметров.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

357 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для оценки важности признаков, устраняя менее важные признаки в итеративном процессе?

Anonymous Quiz

101 voters343 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности учитывает только межклассовую дисперсию?

Anonymous Quiz

81 voters301 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 В каких случаях логистическая регрессия на задачах классификации будет работать лучше, чем случайный лес?

Логистическая регрессия может работать лучше, чем случайный лес, когда данные линейно разделимы или когда модель должна быть интерпретируемой. Логистическая регрессия проще и менее склонна к переобучению, особенно на небольших и чистых наборах данных. Случайный лес может давать более сложные предсказания, но при этом быть менее интерпретируемым. В задачах, где важна простота и скорость работы модели, логистическая регрессия может быть предпочтительнее.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

307 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для уменьшения размерности данных путем разложения матриц на неотрицательные множители?

Anonymous Quiz

💊14

99 voters295 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто применяют для оценки моделей регрессии?

Anonymous Quiz

Логистическая регрессия

💊2

106 voters283 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Почему считается, что случайный лес не переобучается?

Считается, что случайный лес не склонен к переобучению, потому что он усредняет предсказания большого количества деревьев решений, каждое из которых обучается на случайной подвыборке данных и случайных признаках. Этот процесс помогает уменьшить влияние отдельных переобученных деревьев на финальное предсказание. В результате модель становится более устойчивой к ошибкам и шуму в данных. Кроме того, случайный лес не сильно зависит от малозначимых признаков, так как случайные выборки уменьшают их влияние.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

321 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оценивает важность признаков в модели?

Anonymous Quiz

108 voters304 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм часто используют для сокращения размерности данных?

Anonymous Quiz

93%

PCA (Principal Component Analysis)

Linear Regression

K-Nearest Neighbors

Decision Trees

86 voters287 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Виды метрик машинного обучения.

1. Для классификации:
- Accuracy: доля верных предсказаний.
- Precision: точность предсказаний класса.
- Recall: полнота предсказаний класса.
- F1-score: сбалансированная метрика точности и полноты.
- ROC-AUC: качество модели при разных порогах.
2. Для регрессии:
- MSE: среднеквадратичная ошибка.
- MAE: средняя абсолютная ошибка.
- R²: объясненная доля дисперсии.
3. Для кластеризации:
- Silhouette Score: качество разделения кластеров.
- Dunn Index: компактность и разделенность кластеров.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2

277 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для анализа временных рядов?

Anonymous Quiz

🤔1

96 voters248 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает переобучение, добавляя регуляризацию в деревья решений?

Anonymous Quiz

84 voters216 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие знаешь рекомендательные модели?

Модели: коллаборативная фильтрация (на основе пользователей или элементов), контентная фильтрация, гибридные подходы и модели с использованием глубокого обучения (например, нейронные сетевые рекомендатели).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

203 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?

Anonymous Quiz