Anonymous Quiz
12%
PCA
14%
LDA
63%
Автоэнкодеры
11%
T-SNE
Anonymous Quiz
43%
Bagging
29%
Dropout
23%
Cross-Validation
4%
Early Stopping
💊10
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
25%
K-means
22%
Иерархическая кластеризация
48%
DBSCAN
5%
PCA
Anonymous Quiz
88%
ARIMA
6%
Support Vector Machines (SVM)
2%
Random Forest
4%
K-nearest neighbors (KNN)
Это техника регуляризации в нейросетях, уменьшающая переобучение:
1. На каждой итерации обучения случайно зануляется часть нейронов.
2. Это предотвращает чрезмерную зависимость от отдельных признаков.
3. Во время предсказания Dropout не применяется, а выходы масштабируются.
Dropout делает нейросеть более устойчивой и снижает вероятность переобучения.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
4%
Логистическая регрессия
1%
K-means
45%
Bag-of-Words
50%
Рекуррентные нейронные сети (RNN)
Anonymous Quiz
29%
Grid Search
7%
Bagging
51%
Cross-Validation
13%
Clustering
🤔2
Процесс обучения модели машинного обучения включает:
1. Предобработку данных – нормализация, удаление выбросов, кодирование категориальных признаков.
2. Выбор модели – линейная регрессия, дерево решений, нейросети и т. д.
3. Разделение данных – обучение (train), валидация (validation), тестирование (test).
4. Оптимизация параметров – подбор коэффициентов с помощью градиентного спуска или других методов.
5. Оценка качества – использование метрик (MSE, Accuracy, ROC-AUC).
Модель обучается за счет минимизации функции потерь и корректировки параметров.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
Anonymous Quiz
57%
F1-Score
25%
ROC-AUC
10%
Precision
8%
Accuracy
Anonymous Quiz
62%
t-SNE
6%
K-means
31%
PCA
1%
Логистическая регрессия
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
Anonymous Quiz
26%
Дисконтирование денежных потоков
7%
Сравнительный анализ
34%
Мультипликаторы EBITDA
33%
Модель оценки капитальных активов
Anonymous Quiz
38%
Data Augmentation
9%
Early Stopping
39%
Cross Validation
13%
Gradient Clipping
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
10%
Gradient Boosting
80%
Random Forest
1%
Linear Regression
9%
Decision Tree
Anonymous Quiz
11%
K-Fold Cross-Validation
6%
Holdout Validation
79%
Time Series Split
3%
Bootstrap
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
22%
Логистическая регрессия
10%
K-ближайших соседей
10%
Метод опорных векторов
57%
Наивный байесовский классификатор
Anonymous Quiz
86%
K-средних
2%
Случайный лес
5%
Логистическая регрессия
7%
Дерево решений