Data Science | Тесты
2.51K subscribers
25 photos
347 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Как называется метод оптимизации, использующий момент инерции?
Anonymous Quiz
5%
Gradient Descent
12%
AdaGrad
76%
Momentum
7%
RMSProp
🤔 Какая техника помогает уменьшить дисбаланс классов в обучающих данных?
Anonymous Quiz
19%
RandomUnderSampler
54%
SMOTE
22%
CrossValidation
5%
PCA
💊1
🤔 Как решить задачу, где присутствует одновременно два target – один categorical, другой continuous?

Используются модели multi-output, которые обучаются на несколько целевых переменных, например, через отдельные выходные слои в нейросети.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой алгоритм используют для уменьшения размерности данных?
Anonymous Quiz
5%
KNN
87%
PCA
5%
SVM
3%
LDA
🤔 Какой метод используется для обработки категориальных признаков?
Anonymous Quiz
85%
One-hot encoding
7%
PCA
3%
T-SNE
5%
LDA
🤔 Как оценивать эффективность работы рекомендательных моделей?

Используются метрики:
1. Precision@K и Recall@K для точности и полноты рекомендаций.
2. NDCG для оценки релевантности на основе позиций элементов.
3. Coverage — доля уникальных рекомендованных элементов.
4. Оценка на основе A/B-тестов или пользовательских метрик, таких как удержание.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Какой метод используется для классификации данных на основе ближайших соседей?
Anonymous Quiz
1%
Линейная регрессия
94%
K-ближайших соседей
1%
Логистическая регрессия
4%
Наивный байесовский классификатор
Forwarded from easyoffer
🎉 easyoffer 2.0 — релиз уже в этом месяце!

Вас ждут новые фичи, о которых мы ранее даже не упоминали. Они сделают путь к офферам ещё быстрее и эффективнее. Расскажу о них чуть позже 👀

В честь запуска мы готовим ограниченную акцию:

Первые 500 покупателей получат:
🚀 PRO тариф на 1 год с 50% скидкой

Что нужно сделать:

🔔 Подпишитесь на этот Telegram-канал, чтобы первыми узнать о старте релиза. Сообщение появится в нем раньше, чем где-либо еще — вы успеете попасть в число первых 500 и получить максимальную выгоду. 🎁 А еще только для подписчиков канала ценный бонус в подарок к PRO тарифу.

📅 Официальный запуск — уже совсем скоро.
Следите за новостями и не пропустите старт!
🤔 Какая техника используется для борьбы с мультиколлинеарностью?
Anonymous Quiz
69%
Elastic Net Regularization
14%
Dropout
7%
AdaBoost
11%
Bagging
🤔 Что такое precision?

Precision (точность) — это метрика классификации, которая показывает долю правильных положительных предсказаний среди всех предсказанных положительных классов. Она рассчитывается как отношение количества истинно положительных предсказаний к сумме истинно положительных и ложно положительных. Precision важен, когда цена ложноположительных результатов высока. Высокое значение precision указывает на то, что модель почти не ошибается при предсказании положительного класса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод уменьшения размерности часто используется для визуализации данных?
Anonymous Quiz
44%
PCA
28%
PCA
20%
LDA
8%
NMF
💊22🤔10
🤔 Вопрос: Что из перечисленного не является типом машинного обучения?
Anonymous Quiz
3%
Обучение с учителем
4%
Обучение без учителя
3%
Обучение с подкреплением
90%
Обучение с опросом
💊6
🤔 Какие проблемы могут возникнуть при прогнозе LTV на полгода вперед?

Основные проблемы при прогнозе LTV (Lifetime Value) на длительный срок включают в себя высокую неопределённость в поведении пользователей, изменение рыночных условий и устаревание данных. Кроме того, прогнозы могут быть неточными из-за сезонных изменений или новых факторов, которые не были учтены в модели. Также возможна недостаточность данных для точного прогнозирования поведения пользователей на долгий срок. Модели могут переоценивать или недооценивать реальные значения LTV.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения скрытых признаков из данных путем обучения нейронных сетей?
Anonymous Quiz
12%
PCA
14%
LDA
63%
Автоэнкодеры
11%
T-SNE
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию и улучшает обобщающую способность модели?
Anonymous Quiz
43%
Bagging
29%
Dropout
23%
Cross-Validation
4%
Early Stopping
💊10
🤔 Чем отличаются str и repr?

str предназначен для отображения понятного текста для пользователя, repr — для отображения точного представления объекта для разработчика.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод кластеризации наиболее устойчив к выбросам?
Anonymous Quiz
25%
K-means
22%
Иерархическая кластеризация
48%
DBSCAN
5%
PCA
🤔 Какой метод используется для прогнозирования временных рядов на основе исторических данных и авторегрессионных моделей?
Anonymous Quiz
88%
ARIMA
6%
Support Vector Machines (SVM)
2%
Random Forest
4%
K-nearest neighbors (KNN)
🤔 Как работает Dropout?

Это техника регуляризации в нейросетях, уменьшающая переобучение:
1. На каждой итерации обучения случайно зануляется часть нейронов.
2. Это предотвращает чрезмерную зависимость от отдельных признаков.
3. Во время предсказания Dropout не применяется, а выходы масштабируются.
Dropout делает нейросеть более устойчивой и снижает вероятность переобучения.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации текстовых данных с учетом порядка слов в документе?
Anonymous Quiz
4%
Логистическая регрессия
1%
K-means
45%
Bag-of-Words
50%
Рекуррентные нейронные сети (RNN)