Data Science | Тесты

Случайный лес работает хорошо, потому что он сочетает предсказания множества независимых деревьев решений, что снижает вероятность переобучения и увеличивает общую точность модели. Каждое дерево строится на случайной подвыборке данных и случайных признаках, что обеспечивает разнообразие моделей. За счёт этого случайный лес становится устойчивым к шуму и переобучению, предоставляя более стабильные и обобщающие предсказания. Модель также устойчива к выбросам и может эффективно работать с большим количеством признаков.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2🔥1

575 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для выбора лучших признаков модели?

Anonymous Quiz

💊3

168 voters538 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в линейной регрессии?

Anonymous Quiz

153 voters509 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Сравнение архитектуры RNN, CNN, трансформера?

RNN обрабатывает данные последовательно и хорошо работает с временными рядами или текстами, но страдает от проблем с градиентами и плохо масштабируется. CNN извлекает локальные признаки через свёртки, изначально предназначен для изображений, но может применяться к тексту. Трансформер использует механизм внимания, обрабатывает всё параллельно и учитывает контекст целиком, что делает его эффективным в работе с языком и последовательностями.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

530 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оценки моделей учитывает как сложность модели, так и ее способность обобщать данные?

Anonymous Quiz

AIC (Akaike Information Criterion)

23%

F1-Score

158 voters535 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, сохраняя важные признаки?

Anonymous Quiz

💊4🤔3

176 voters539 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Какие есть детекторы и архитектуры в CV?

Классические: SIFT, HOG. Современные архитектуры: YOLO, SSD, Faster R-CNN для детекции объектов, U-Net, DeepLab для сегментации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

559 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения подходит для задачи предсказания категории текстовых документов?

Anonymous Quiz

14%

Decision Tree

19%

Support Vector Machine (SVM)

45%

Recurrent Neural Network (RNN)

22%

Latent Dirichlet Allocation (LDA)

166 voters567 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод использует энтропию для разбиения узлов в деревьях решений?

Anonymous Quiz

156 voters556 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое метод максимизации правдоподобия?

Метод максимизации правдоподобия — это статистический метод, используемый для оценки параметров вероятностной модели. Он основан на максимизации функции правдоподобия, которая измеряет, как хорошо параметры модели соответствуют наблюдаемым данным.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2💊1

577 views16:02

Data Science | Тесты

🤔 Какую задачу решает метод главных компонент (PCA)?

Anonymous Quiz

Уменьшение размерности

Классификация

216 voters575 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в модели, уменьшая переобучение?

Anonymous Quiz

💊1

169 voters547 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Чем отличается итератор от генератора?

Итератор — это объект с методами iter и next, позволяющий поочерёдно перебирать элементы. Генератор — это удобная форма итератора, создаваемая функцией с использованием yield, которая сохраняет своё состояние между вызовами. Итераторы требуют ручной реализации, а генераторы упрощают создание итераций.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1🔥1🤔1

568 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм используется для анализа текстовых данных и определения схожести между документами?

Anonymous Quiz

184 voters536 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, комбинируя предсказания различных моделей?

Anonymous Quiz

💊5

166 voters531 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Какие принципы ООП тебе известны?

Основные принципы: инкапсуляция (сокрытие данных), наследование (повторное использование кода), полиморфизм (разные реализации одного интерфейса), абстракция (выделение ключевых характеристик).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

563 views16:02

Data Science | Тесты

🤔 Какая библиотека используется для анализа временных рядов в Python?

Anonymous Quiz