Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.51K subscribers
25 photos
347 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.51K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации с неравномерным распределением классов?
Anonymous Quiz
16%
Метод опорных векторов (SVM)
17%
K-ближайших соседей (KNN)
20%
Случайный лес
46%
Взвешенная логистическая регрессия
167 voters556 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое пи вэлью?

P-value — это вероятность того, что наблюдаемые данные или более экстремальные данные могли бы возникнуть при условии, что нулевая гипотеза верна. В контексте статистических тестов, маленькое значение p-value указывает на то, что нулевая гипотеза может быть отвергнута в пользу альтернативной гипотезы. Обычно порог значимости устанавливается на уровне 0.05, и если p-value меньше этого порога, нулевая гипотеза отвергается. P-value не говорит о размере эффекта, а лишь о степени уверенности в полученных данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
593 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод снижает размерность данных и увеличивает объяснимость?
Anonymous Quiz
88%
PCA
5%
K-means
5%
Logistic Regression
2%
Random Forest
172 voters567 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оптимизации используется для обучения нейронных сетей?
Anonymous Quiz
8%
Метод Ньютона
81%
Градиентный спуск
10%
Метод опорных векторов
1%
K-means
173 voters579 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое Median?

Это центральное значение упорядоченного ряда.
- Если количество элементов нечетное, медиана – это средний элемент.
- Если четное, медиана – среднее двух центральных значений.
Медиана менее чувствительна к выбросам, чем среднее (Mean).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
608 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания рекомендации на основе данных о поведении пользователей и товаров?
Anonymous Quiz
20%
Decision Tree
13%
Логистическая регрессия
46%
Matrix Factorization
21%
Автоэнкодеры
177 voters587 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая метрика оценки качества модели регрессии представляет собой среднюю абсолютную ошибку предсказания?
Anonymous Quiz
87%
Mean Absolute Error
4%
Root Mean Squared Error
2%
R-squared
7%
Mean Squared Error
165 voters554 views
Data Science | Тесты
🤔 Как объяснить бизнесу метрику машинного обучения?

1. Сфокусируйтесь на бизнес-цели: Объясните, как метрика напрямую влияет на цели компании (например, рост прибыли, снижение ошибок).
2. Избегайте технических терминов: Переведите метрику в понятные термины, например, "точность модели" — это процент правильно принятых решений.
3. Приведите примеры: Покажите, как изменения метрики влияют на реальные сценарии (например, снижение ошибок классификации улучшает качество обслуживания).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2💊2
582 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая функция в NumPy используется для создания массива?
Anonymous Quiz
90%
array()
7%
create_array()
2%
make_array()
1%
build_array()
233 voters581 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для снижения размерности данных путем разложения тензоров?
Anonymous Quiz
3%
Decision Tree
2%
Логистическая регрессия
87%
Tensor Decomposition
8%
Автоэнкодеры
💊1
167 voters549 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое переобучение модели?

Переобучение (overfitting) происходит, когда модель слишком точно запоминает данные обучающей выборки, вместо того чтобы учить общие закономерности. В результате она плохо обобщает знания на новые данные и показывает высокую ошибку на тестовой выборке. Переобучение возникает, если модель слишком сложна или в обучающей выборке присутствует шум. Для борьбы с переобучением применяются методы регуляризации, кросс-валидации и увеличение объёма данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
593 views
Data Science | Тесты
🤔Что такое out-of-bag (OOB) оценка в случайном лесе?
Anonymous Quiz
7%
Метод нормализации данных
69%
Внутренний метод проверки модели
9%
Алгоритм кластеризации
14%
Способ уменьшения размерности
153 voters564 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для выбора лучших признаков модели?
Anonymous Quiz
42%
PCA
27%
RFE
16%
LDA
15%
T-SNE
154 voters505 views
Data Science | Тесты
🤔 В чём разница между методом GMM и K-Means?

1. K-Means:
o Основан на разделении данных по расстояниям до центроидов (жёсткое разделение).
o Каждая точка принадлежит только одному кластеру.
2. GMM (Gaussian Mixture Model):
o Использует вероятностный подход: каждая точка имеет вероятность принадлежности к каждому кластеру (мягкое разделение).
o Кластеры формируются на основе распределений Гаусса, что делает GMM более гибким для сложных данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
575 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, используя случайное исключение нейронов?
Anonymous Quiz
8%
Bagging
3%
Boosting
80%
Dropout
9%
Batch Normalization
177 voters574 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в ансамблевых моделях?
Anonymous Quiz
13%
Stacking
48%
Bagging
28%
Boosting
11%
Gradient Descent
💊6🤔2
151 voters554 views
Data Science | Тесты
🤔 Чем отличается градиентный спуск от SGD?

Градиентный спуск использует весь набор данных для вычисления градиента и обновления параметров, что требует значительных вычислительных ресурсов. Стохастический градиентный спуск (SGD) обновляет параметры после каждого примера или мини-батча, что ускоряет обучение, но может быть менее стабильным. SGD часто сходится быстрее, но может застревать в локальных минимумах.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
578 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм используется для временных рядов для предсказания будущих значений?
Anonymous Quiz
6%
Decision Trees
7%
Support Vector Machines
87%
ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)K-Means
💊25
180 voters575 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию, обучая модели на мета-уровне?
Anonymous Quiz
17%
Bagging
15%
Boosting
57%
Stacking
10%
Dropout
155 voters548 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое recall?

Recall (полнота) — это метрика, показывающая, какая доля истинных положительных случаев была правильно предсказана моделью. Она рассчитывается как отношение количества истинно положительных предсказаний к сумме истинно положительных и ложно отрицательных. Recall важен, когда важно минимизировать количество пропущенных положительных случаев. Высокий recall означает, что модель почти не пропускает положительные случаи.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
592 views