Data Science | Тесты

Это зависит от задачи. Ложно-отрицательные срабатывания хуже в задачах, где важно не пропустить критический случай (например, диагностика). Ложные срабатывания могут быть менее критичными, но увеличивают нагрузку на систему.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

623 views16:02

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для предсказания вероятностей классов?

Anonymous Quiz

Линейная регрессия

80%

Логистическая регрессия

10%

Метод опорных векторов

K-means

203 voters614 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм используется для выявления аномалий в данных?

Anonymous Quiz

188 voters588 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Какая скорость поиска в фреш мэрде?

Вопрос о "скорости поиска в фреш мэрде" не ясен, так как термин "фреш мэрд" не является стандартным в контексте известных алгоритмов или структур данных. Если нужна информация о конкретной технологии или термине, пожалуйста, уточните ваш запрос.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

💊21🔥2🤔1

646 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для выбора оптимального числа кластеров в алгоритмах кластеризации?

Anonymous Quiz

💊1

191 voters626 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оценки параметров модели основан на распределении вероятностей?

Anonymous Quiz

K-fold cross-validation

Grid Search

79%

Bayesian Optimization

Random Search

189 voters630 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Какие современные архитектуры языковых моделей известны?

Ключевые архитектуры включают BERT, GPT, Transformer, T5 и их производные. Эти модели используют механизмы внимания и самообучения для работы с текстами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

633 views16:02

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для повышения точности моделей путем объединения нескольких слабых моделей?

Anonymous Quiz

18%

Decision Tree

Логистическая регрессия

73%

Градиентный бустинг

Автоэнкодеры

204 voters633 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оценки модели минимизирует как смещение, так и разброс?

Anonymous Quiz

46%

Кросс-валидация

10%

Валидационная выборка

💊6

175 voters612 views09:01

Data Science | Тесты

🤔

Что такое map оценка?

MAP (Mean Average Precision) — это метрика, используемая для оценки качества ранжирования в задачах, где важен порядок релевантных результатов. Она вычисляется как среднее значение Average Precision (AP) для нескольких запросов, где AP измеряет точность на каждой позиции релевантного элемента. MAP часто применяется в системах поиска и рекомендаций для оценки точности ранжированных ответов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

616 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оценки качества модели оценивает стабильность предсказаний?

Anonymous Quiz

💊3

196 voters587 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения наиболее значимых признаков путем итеративного удаления наименее важных?

Anonymous Quiz

Регрессия с L1-регуляризацией

24%

RFE

💊2

156 voters584 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что знаешь про early stopping?

Early stopping — это техника регуляризации, которая завершает обучение модели, если метрика качества на валидационном наборе перестаёт улучшаться. Это предотвращает переобучение, позволяя сохранить оптимальные параметры до ухудшения обобщающей способности. Метод основан на мониторинге функции ошибки или качества модели во время каждой итерации обучения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍3

581 views16:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие методы улучшают предсказания временных рядов?

Anonymous Quiz

22%

Взвешенное экспоненциальное сглаживание

Модель Хольта-Винтерса

158 voters565 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм классификации известен своей способностью работать как с линейно разделимыми, так и с нелинейными данными?

Anonymous Quiz

Support Vector Machine (SVM)

10%

K-means Clustering

🤔2💊1

193 voters566 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Как обучается модель?

Процесс обучения модели машинного обучения включает:
1. Предобработку данных – нормализация, удаление выбросов, кодирование категориальных признаков.
2. Выбор модели – линейная регрессия, дерево решений, нейросети и т. д.
3. Разделение данных – обучение (train), валидация (validation), тестирование (test).
4. Оптимизация параметров – подбор коэффициентов с помощью градиентного спуска или других методов.
5. Оценка качества – использование метрик (MSE, Accuracy, ROC-AUC).
Модель обучается за счет минимизации функции потерь и корректировки параметров.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2

628 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения линейных комбинаций признаков, которые лучше всего разделяют классы?

Anonymous Quiz