🤔 Что такое маска подсетей, Зачем она нужна?

Маска подсети (subnet mask) — это число, которое определяет, какая часть IP-адреса относится к сети, а какая — к хостам внутри этой сети.
Пример:
IP-адрес: 192.168.1.10
Маска подсети: 255.255.255.0

В двоичном виде

IP:    11000000.10101000.00000001.00001010  (192.168.1.10)
Маска: 11111111.11111111.11111111.00000000  (255.255.255.0)

🚩 Зачем нужна маска подсети?

Разделять сеть на логические сегменты (разделение на подсети). Определять, находятся ли два устройства в одной сети или им нужен маршрутизатор. Экономить IP-адреса, разбивая сеть на нужное количество хостов.

🚩Как это работает?

Если два устройства в одной подсети, они могут общаться напрямую. Если в разных — нужен маршрутизатор.

🚩CIDR-нотация

Вместо маски 255.255.255.0 можно записать /24.
Пример: 192.168.1.10/24 (означает, что первые 24 бита — это сеть).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое args и kwargs и как их использовать в Python?

- *args — позволяет передать произвольное количество позиционных аргументов в функцию.
- **kwargs — позволяет передать произвольное количество именованных аргументов.
Они полезны для написания гибких функций и декораторов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое императивный подход?

Императивный подход — это стиль программирования, где мы пошагово указываем компьютеру, что делать и как это делать. Программист описывает процесс решения задачи. Код выполняется шаг за шагом, изменяя состояние программы.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []

for num in numbers:
    squared.append(num ** 2)  # Явно указываем, что делать на каждом шаге

print(squared)  # [1, 4, 9, 16, 25]

🚩Где используется императивный стиль?

Языки программирования: C, Java, Python (может быть и императивным, и декларативным).
Операционные системы (где важно управлять состоянием).
Автоматизация в DevOps (например, скрипты Bash).

#!/bin/bash
mkdir /backup
cp /var/log/syslog /backup/
echo "Backup создан"

Пример в DevOps (Terraform)
Императивный (Ansible, Bash)

  apt update
  apt install nginx

Шаги установки Nginx описаны вручную.
Декларативный (Terraform, Kubernetes)

  resource "aws_instance" "web" {
    ami = "ami-123456"
    instance_type = "t2.micro"
  }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое keep-alive и зачем он нужен?

Keep-alive — это механизм удержания соединения между клиентом и сервером открытым после выполнения запроса. Он позволяет повторно использовать соединение для нескольких запросов, снижая задержки и нагрузку на сеть.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Без какой инструкции не может существовать докер файл ?

Это текстовый документ, содержащий все команды, которые пользователь может вызвать в командной строке для сборки образа Docker. Эта инструкция обязательна, так как она определяет базовый (родительский) образ, от которого будет строиться ваш собственный образ.

🚩Инструкция

Указывает на базовый образ, который используется для сборки нового образа Docker. Без этой инструкции Docker не сможет определить, с какого состояния начать сборку, и, соответственно, сборка образа будет невозможна.

# Использование официального образа Python 3.8 как базового
FROM python:3.8

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В каком порядке kubelet будет убивать поды в зависимости от QoS?

Сначала удаляются поды с самым низким приоритетом — это BestEffort (без requests и limits). Затем идут Burstable (имеют только requests или разные values). В последнюю очередь будут удаляться Guaranteed-поды, где requests и limits заданы и совпадают. Это позволяет защитить критически важные приложения от неожиданного завершения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Почему выстрелил terraform а не salt?

Terraform стал популярнее, чем SaltStack, потому что он лучше решает задачи управления инфраструктурой как кодом (IaC) и обеспечивает декларативный и удобный подход.

🟠Разделение инфраструктуры и конфигурации
Terraform = управление инфраструктурой (создание виртуальных машин, баз данных, сетей и т. д.).
SaltStack = управление конфигурацией (разворачивание ПО, управление пользователями, файлами и т. д.).

🚩Почему Terraform выстрелил?

В современном DevOps важнее быстро и гибко создавать инфраструктуру (AWS, Kubernetes, облака).
Salt же больше заточен под настройку серверов, но это стало второстепенным.

🟠Декларативный подход
Terraform = декларативный язык HCL (HashiCorp Configuration Language)

  resource "aws_instance" "web" {
    ami           = "ami-123456"
    instance_type = "t2.micro"
  }
  

🟠Лёгкость и отсутствие агентов
Terraform = не требует агентов, просто вызывает API облачных провайдеров.
Salt = требует установки Salt Master и Minion'ов на серверах.

🟠Популярность облаков (AWS, Azure, GCP, Kubernetes)
Terraform нативно интегрируется с облаками (AWS, GCP, Azure, Kubernetes).
Salt тоже умеет работать с облаками, но его основное применение – настройка серверов.

🟠Лучшая экосистема и поддержка сообщества
- У Terraform больше модулей и провайдеров.
- Salt – сложнее настроить для облаков, и сообщество у него меньше.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем DevOps нужен в бизнесе?

DevOps помогает:
- ускорить выпуск продуктов (CI/CD);
- обеспечить надежность и стабильность инфраструктуры;
- наладить сотрудничество между разработкой и операциями;
- повысить гибкость, автоматизацию и прозрачность процессов.
Это напрямую влияет на скорость вывода продукта на рынок и устойчивость систем.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего используется clickhouse?

ClickHouse – это высокопроизводительная колоночная база данных для аналитики.

Она предназначена для быстрого выполнения аналитических запросов на больших объемах данных (миллиарды строк). Используется в BI-системах, логировании, мониторинге и обработке событий.

🚩Основные возможности

🟠Очень быстрые запросы
за счёт хранения данных по колонкам и сжатия.
🟠Отлично масштабируется
работает на одной машине или в кластере.
🟠Поддержка SQL
работает с привычными SQL-запросами.
🟠Хорош для real-time аналитики
обработка миллионов событий в секунду.
🟠Без индексов
использует Primary Key + MergeTree, что упрощает оптимизацию.
🟠Хорошее сжатие данных
благодаря специальным алгоритмам хранения.

🚩Где используется?

🟠Аналитика и отчёты
BI-системы (анализ продаж, маркетинга, поведения пользователей).
Агрегация данных по времени (финансы, реклама, ретеншн).

🟠Логирование и мониторинг
Хранение логов (NGINX, Kubernetes, Clickstream).
Аналитика событий в реальном времени.

🟠IoT и Big Data
Обработка телеметрии с датчиков.
Анализ поведения пользователей в приложениях.

🟠Пример работы с ClickHouse
1⃣Создание таблицы

CREATE TABLE visits (
    user_id UInt32,
    url String,
    duration UInt32,
    event_time DateTime
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY event_time;

2⃣Вставка данных

INSERT INTO visits VALUES (1, 'https://example.com', 30, now());

3⃣Аналитический запрос (например, среднее время посещения сайта)

SELECT url, AVG(duration) 
FROM visits 
GROUP BY url 
ORDER BY AVG(duration) DESC;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что известно про автоскейлинг в Amazon?

В AWS автоскейлинг реализуется через:
- EC2 Auto Scaling – динамическое увеличение/уменьшение серверов.
- ECS Auto Scaling – масштабирование контейнеров на Fargate или EC2.
- EKS Cluster Autoscaler – масштабирование нод Kubernetes.
- Application Auto Scaling – регулировка ресурсов на основе метрик.
- DynamoDB Auto Scaling – адаптация производительности базы данных.
Автоскейлинг работает на основе CloudWatch Metrics, например CPU Utilization или Network Traffic.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как поставить отличную версию питона от системного на астре?

В Astra Linux (как и в Debian/Ubuntu) системный Python используется для работы ОС, и его обновление может привести к проблемам. Поэтому лучше устанавливать другую версию Python отдельно**, не заменяя системную.

🟠Установка Python через deadsnakes PPA (для Astra на основе Debian 9/10)
Если Astra Linux основана на Debian 9/10 (например, Astra Smolensk или Orlov), можно использовать PPA

sudo apt update
sudo apt install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa -y
sudo apt update
sudo apt install -y python3.10  # Устанавливаем нужную версию

После установки можно проверить

python3.10 --version

🟠Компиляция Python из исходников (универсальный способ)
Если нужная версия недоступна в репозитории, компилируем Python вручную.
Устанавливаем зависимости

sudo apt update
sudo apt install -y build-essential libssl-dev \
    libreadline-dev libsqlite3-dev \
    zlib1g-dev libbz2-dev libffi-dev

Скачиваем исходники Python

cd /usr/src
sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.11.6/Python-3.11.6.tgz
sudo tar xvf Python-3.11.6.tgz

Компилируем Python

cd Python-3.11.6
sudo ./configure --enable-optimizations
sudo make -j$(nproc)
sudo make altinstall  # НЕ make install, чтобы не затереть системный Python

Проверяем

python3.11 --version

🟠Использование pyenv (изолированные версии Python)
Если нужно переключаться между разными версиями Python, лучше использовать pyenv.

curl https://pyenv.run | bash

Добавляем в ~/.bashrc или ~/.profile

export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

Активируем изменения

source ~/.bashrc

Устанавливаем новую версию Python

pyenv install 3.10.12
pyenv global 3.10.12  # Делаем версию по умолчанию

Проверяем:

python --version

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать, чтобы на стоковой Astra Linux можно было устанавливать пакеты через apt?

По умолчанию в Astra Linux (Смоленск, Орел) может быть отключён доступ к репозиториям.
1. Открой файл /etc/apt/sources.list.
2. Убедись, что в нём указаны актуальные репозитории.
3. Выполни:
4. sudo apt update

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать rebase на main branch?

Выполнить rebase на main в Git означает "перенести" ваши изменения поверх актуального состояния основной ветки (main).

🟠Переключаемся на вашу текущую ветку
Допустим, вы работаете в ветке feature-branch:

git checkout feature-branch

🟠Выполняем rebase на `main`
Сначала убедимся, что main обновлена:

git checkout main
git pull origin main

Теперь выполняем сам rebase:

git checkout feature-branch
git rebase main

🟠Разрешение конфликтов (если есть)
Если у вас есть конфликты, Git остановит процесс и попросит их решить.
Откройте файлы с конфликтами, исправьте их.
Добавьте исправленные файлы:

   git add <файл>
   

Продолжите rebase:

   git rebase --continue
   

🟠Обновление удалённого репозитория
Если rebase прошёл успешно, вам нужно форсированно обновить удалённую ветку (так как история изменилась):

git push origin feature-branch --force

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие преимущества HTTP/2 перед HTTP/1?

- Мультиплексирование — несколько запросов по одному соединению.
- Сжатие заголовков (HPACK).
- Сервер push — сервер может отправить данные заранее.
- Меньше оверхеда, нет блокировок запросов.
Итог: быстрее, надёжнее, меньше сетевой нагрузки.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Назови инструменты для развернутого окружения и настройки серверов

В DevOps используются разные инструменты для автоматизации развертывания и конфигурации серверов.

🟠Инструменты управления конфигурацией (Configuration Management)
Используются для настройки ОС, пакетов, сервисов и приложений.
Ansible – прост в освоении, использует SSH, без агентов
Puppet – декларативный подход, работает по клиент-серверной модели
Chef – использует Ruby DSL, сложнее в настройке
SaltStack – быстрый, поддерживает master-minion и режим без мастера

yaml  
- name: Установка Nginx  
  hosts: web  
  tasks:  
    - name: Установить Nginx  
      apt:  
        name: nginx  
        state: present  

🟠Инструменты инфраструктуры как код (IaC)
Используются для автоматического развертывания серверов и облачной инфраструктуры.
Terraform – лучший выбор для облаков (AWS, GCP, Azure)
CloudFormation – инструмент от AWS для управления ресурсами
Pulumi – позволяет писать инфраструктуру на Python, TypeScript

hcl  
resource "aws_instance" "web" {  
  ami           = "ami-123456"  
  instance_type = "t2.micro"  
}  

🟠Инструменты управления образами серверов (Image-based Deployment)
Используются для создания готовых образов ОС с предустановленным ПО.
Packer – создает образы для AWS AMI, Docker, VMware
Docker – контейнеризация для изолированных окружений
Vagrant – для локального тестирования инфраструктуры

json  
{  
  "builders": [{  
    "type": "amazon-ebs",  
    "region": "us-east-1",  
    "source_ami": "ami-123456",  
    "instance_type": "t2.micro",  
    "ssh_username": "ubuntu"  
  }]  
}  

🟠Инструменты оркестрации и контейнеризации
Используются для управления контейнерами и кластеризацией.
Docker Compose – для локального запуска нескольких контейнеров
Kubernetes – для управления контейнерами в продакшене
Nomad – альтернатива Kubernetes от HashiCorp

yaml  
version: '3'  
services:  
  web:  
    image: nginx  
    ports:  
      - "80:80"

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что известно про pause-контейнер?

Pause-контейнер — это служебный контейнер, который запускается в каждом pod'e первым. Он удерживает сетевой namespace и выполняет роль "якоря" для остальных контейнеров внутри pod’а, позволяя им делить IP-адрес, порты и volume'ы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как можно визуализировать логи?

Визуализация логов — это процесс представления лог-файлов в удобном графическом виде для более легкого анализа, поиска аномалий и устранения проблем. Для этого используются различные инструменты, которые собирают, агрегируют и отображают логи в виде графиков, дашбордов и диаграмм.

🚩Почему нужна визуализация логов?

🟠Упрощает анализ
вместо просмотра тысяч строк логов можно быстро увидеть тенденции и аномалии.
🟠Помогает в мониторинге
можно отслеживать изменения в режиме реального времени.
🟠Ускоряет диагностику проблем
легче выявить причину ошибки, если видеть всплески или изменения в логах.
🟠Облегчает работу с большими объемами данных
миллионы строк логов можно представить в виде сводных диаграмм.

🚩Какие инструменты используются?

🟠ELK Stack (Elasticsearch + Logstash + Kibana)
Logstash – собирает и обрабатывает логи.
Elasticsearch – хранит и индексирует логи для быстрого поиска.
Kibana – визуализирует данные, строит графики и дашборды.
Пример: Можно создать график с количеством ошибок 500 за последние 24 часа.

🟠Grafana + Loki (альтернатива ELK)
Loki – хранит и обрабатывает логи.
Grafana – строит красивые дашборды с логами и метриками.
Пример: Можно создать панель с последними логами приложений, используя tail-подобное обновление.

🟠Graylog
Обрабатывает логи, хранит их в Elasticsearch, строит графики и отправляет алерты.
Пример: Можно отфильтровать логи по уровню ERROR и вывести их в виде диаграммы.

🟠Datadog, Splunk, New Relic
Коммерческие решения с мощными инструментами аналитики логов.
Пример: Автоматическая корреляция логов с метриками системы.

🚩Простой пример работы с ELK

Logstash конфиг (сбор логов из файла)

   input {
     file {
       path => "/var/log/app.log"
       start_position => "beginning"
     }
   }
   output {
     elasticsearch {
       hosts => ["http://localhost:9200"]
     }
   }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое S3 в Amazon?

Это облачное хранилище объектов, используемое для:
- Хранения и резервного копирования данных.
- Хранения статики для веб-приложений.
- Архивации данных (Glacier).
- Хранения логов, баз данных, машинного обучения.
- Хранения образов Docker и артефактов CI/CD.
Функции:
- Версионирование – отслеживание изменений файлов.
- Lifecycle Management – автоматическое перемещение файлов между классами хранения.
- IAM-политики и ACL – контроль доступа.
- S3 Select – фильтрация данных без загрузки всего файла.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое basic auth?

Basic Auth (Basic Authentication) – это простой метод аутентификации HTTP-запросов.
Он используется для ограничения доступа к ресурсам, отправляя логин и пароль в заголовке запроса.

🟠Как работает Basic Auth?
Клиент делает запрос к серверу.
Сервер отвечает 401 Unauthorized и требует аутентификацию:

   HTTP/1.1 401 Unauthorized  
   WWW-Authenticate: Basic realm="Restricted Area"
   

Клиент кодирует логин и пароль в Base64 и отправляет их в заголовке:

   Authorization: Basic dXNlcm5hbWU6cGFzc3dvcmQ=
   

🟠Пример запроса с Basic Auth
В curl

curl -u username:password http://example.com/protected

В Python (requests):

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth

response = requests.get("http://example.com/protected", auth=HTTPBasicAuth("username", "password"))
print(response.text)

В JavaScript (fetch):

fetch("http://example.com/protected", {
  headers: {
    "Authorization": "Basic " + btoa("username:password")
  }
})
.then(response => response.text())
.then(data => console.log(data));

🚩Минусы

➖Не безопасен без HTTPS
данные передаются в открытом виде (Base64 — это не шифрование!).
➖Логин и пароль передаются в каждом запросе
что делает систему уязвимой.
➖Нет механизма разлогинивания
браузеры кэшируют креды, и их сложно сбросить.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 За что отвечают cgroups в Docker?

Cgroups управляют использованием системных ресурсов контейнерами, таких как процессор, память и ввод-вывод. Это помогает изолировать контейнеры и предотвратить перегрузку системы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний