🤔 Можно ли на лету изменить настройки dns контейнре через cli?

Нет, нельзя изменить DNS у уже запущенного контейнера напрямую через CLI. Но есть обходные способы!

🚩Остановка и перезапуск контейнера с новыми DNS

Самый надежный способ — перезапустить контейнер с нужными DNS-серверами

docker run --dns 8.8.8.8 --dns 8.8.4.4 -d my_container

Или задать DNS через docker network

docker network create mynet --dns=1.1.1.1
docker run --net=mynet -d my_container

🚩Изменение `/etc/resolv.conf` внутри контейнера (может сработать)

Можно изменить DNS вручную внутри работающего контейнера

docker exec -it my_container sh
echo "nameserver 1.1.1.1" > /etc/resolv.conf

🚩Использование `network connect` (только для user-defined сетей)
Можно подключить контейнер к другой сети с нужными DNS:

docker network create mynewnet --dns=8.8.8.8
docker network connect mynewnet my_container

🚩Изменение настроек `systemd-resolved` (для контейнеров с `host`-сетью)

Если контейнер использует сеть хоста (--network host), можно поменять DNS на хосте:

resolvectl dns eth0 8.8.8.8

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие DNS records есть?

Основные:
- A — IP-адрес (IPv4);
- AAAA — IP-адрес (IPv6);
- CNAME — псевдоним (редирект на другой домен);
- MX — почтовый сервер;
- TXT — текстовая информация (часто SPF, DKIM);
- NS — сервера имен;
- SRV — служебные записи для сервисов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое нормализация баз данных?

Нормализация баз данных - это процесс организации данных в базе данных для минимизации избыточности данных и обеспечения их целостности. Цель нормализации - структурировать таблицы таким образом, чтобы устранить аномалии обновления, вставки и удаления данных. Нормализация достигается путем разбиения больших таблиц на более мелкие, связанных между собой отношениями, что упрощает управление данными и делает их более логически связанными.

🚩Зачем нужна нормализация

🟠Устранение избыточности данных
Нормализация позволяет минимизировать дублирование данных, что экономит пространство и упрощает управление базой данных.
🟠Обеспечение целостности данных
Нормализация помогает поддерживать целостность данных, обеспечивая правильное и единообразное хранение данных.
🟠Упрощение структуры базы данных
Разделение данных на логические таблицы делает структуру базы данных более понятной и удобной для использования.
🟠Избежание аномалий данных
Нормализация предотвращает возникновение аномалий при обновлении, вставке и удалении данных.

🚩Основные формы нормализации

🟠Первая нормальная форма (1NF)
Удаление повторяющихся групп в таблице. Каждый столбец должен содержать только атомарные (неделимые) значения. Все записи в таблице должны быть уникальными.

🟠Вторая нормальная форма (2NF)
Таблица должна быть в 1NF. Удаление частичной функциональной зависимости: каждый неключевой атрибут должен быть полностью зависим от первичного ключа.

🟠Третья нормальная форма (3NF)
Таблица должна быть в 2NF. Удаление транзитивной зависимости: все неключевые атрибуты должны быть напрямую зависимы от первичного ключа, а не от других неключевых атрибутов.

🟠Бойс-Кодд нормальная форма (BCNF)
Усиление 3NF: каждая детерминанта должна быть кандидатом на ключ, что означает, что в любой нетривиальной функциональной зависимости X -> Y, X должно быть суперключом.

🟠Четвертая нормальная форма (4NF)
Таблица должна быть в BCNF. Устранение многозначных зависимостей: таблица не должна содержать многозначных зависимостей, когда один атрибут зависит от нескольких значений другого атрибута.

🟠Пятая нормальная форма (5NF)
Таблица должна быть в 4NF. Устранение соединительных зависимостей: данные должны быть разбиты так, чтобы каждая зависимость сохранялась.

🚩Примеры применения нормализации

🟠Первая нормальная форма
Если у вас есть таблица с повторяющимися группами, такими как несколько телефонных номеров для одного клиента, вы создаете отдельную таблицу для телефонов и связываете ее с таблицей клиентов.

🟠Вторая нормальная форма
Если у вас есть таблица заказов с колонками "номер заказа", "название товара" и "цена товара", вы можете создать отдельные таблицы для заказов и товаров, чтобы цена товара зависела только от товара, а не от комбинации заказа и товара.

🟠Третья нормальная форма
Если у вас есть таблица сотрудников с колонками "идентификатор сотрудника", "название отдела" и "имя начальника отдела", вы можете создать отдельные таблицы для сотрудников и отделов, чтобы имя начальника отдела зависело только от отдела, а не от сотрудника.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что ожидают от мидла?

- Самостоятельность в задачах;
- Знание инструментов и шаблонов;
- Участие в код-ревью;
- Способность анализировать и предлагать улучшения;
- Командная работа и ответственность за результат.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В каких случаях удобно использовать kubernetes, а в каких docker-compose?

Оба инструмента управляют контейнерами, но предназначены для разных сценариев.

🚩Когда использовать Docker Compose?

Docker Compose удобен для локальной разработки и небольших проектов.
Разворачиваете приложение на одном сервере.
Нужно быстро поднять несколько сервисов (БД, кэш, бекенд, фронт).
Разработка ведется в команде, и среда должна быть одинаковой.
Нет необходимости в сложном оркестрационном механизме (авто-масштабирование, балансировка нагрузки).
Файл docker-compose.yml для запуска бэкенда и базы данных локально:

version: '3'
services:
  app:
    image: my-backend:latest
    ports:
      - "5000:5000"
    depends_on:
      - db
  db:
    image: postgres:15
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: password

Команда запуска:

docker-compose up -d

🚩Когда использовать Kubernetes?

Kubernetes удобен для продакшн-окружений, облаков и сложных приложений.
Нужно масштабирование (автоматическое увеличение/уменьшение количества контейнеров).
Требуется автоисправление (если контейнер падает, он перезапускается).
Используется балансировка нагрузки (Kubernetes распределяет трафик между подами).
Нужна развертка в кластере (несколько машин, облако).
Требуется обновление без простоя (rolling updates).

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app
        image: my-backend:latest
        ports:
        - containerPort: 5000

Разворачиваем в Kubernetes:

kubectl apply -f my-app.yaml

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В каких случаях нужно использовать SIGKILL?

Применяется, когда:
- процесс завис и не реагирует на другие сигналы;
- требуется немедленное завершение;
- нет возможности дождаться корректного завершения (например, при утечке ресурсов).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие join бывают?

В реляционных базах данных, операции объединения (JOIN) позволяют объединить строки из двух или более таблиц на основе связанных между собой столбцов. Существует несколько типов JOIN, каждый из которых имеет свои особенности и применим для разных ситуаций. Рассмотрим основные типы JOIN:

🟠INNER JOIN
Объединяет строки из обеих таблиц, если они удовлетворяют условию объединения. Когда необходимо выбрать только те строки, которые имеют соответствующие значения в обеих таблицах.

SELECT *
FROM таблица1
INNER JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN)
Возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если соответствующей строки в правой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов правой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы и соответствующие данные из другой таблицы, если они существуют.

SELECT *
FROM таблица1
LEFT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)
Возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы. Если соответствующей строки в левой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов левой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы (правой) и соответствующие данные из другой таблицы (левой), если они существуют.

SELECT *
FROM таблица1
RIGHT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN)
Возвращает все строки, когда есть совпадения либо в левой, либо в правой таблице. Если строки не соответствуют в одной из таблиц, для этой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из обеих таблиц, независимо от того, есть ли соответствующие строки в другой таблице.

SELECT *
FROM таблица1
FULL JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠CROSS JOIN
Возвращает декартово произведение двух таблиц, то есть все возможные комбинации строк из обеих таблиц. Когда необходимо создать комбинации всех строк из обеих таблиц. Используется редко и с осторожностью, так как может привести к очень большому количеству строк.

SELECT *
FROM таблица1
CROSS JOIN таблица2;

🟠SELF JOIN
Применяется для объединения таблицы самой с собой. Обычно используется для сравнения строк внутри одной и той же таблицы. Когда необходимо сопоставить строки одной таблицы друг с другом, например, для анализа иерархий или поиска парных записей.

SELECT A.*
FROM таблица A, таблица B
WHERE A.ключ = B.ключ;

🟠NATURAL JOIN
Автоматически объединяет таблицы по всем столбцам с одинаковыми именами и типами данных. Когда у таблиц есть столбцы с одинаковыми именами, и нужно объединить их без явного указания условий объединения.

SELECT *
FROM таблица1
NATURAL JOIN таблица2;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое контекст?

Контекст в Kubernetes — это комбинация пользователя, кластера и пространства имён (namespace) в kubeconfig. Он определяет, с каким кластером и от имени какого пользователя вы работаете в текущий момент.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как задать права на всё?

В Linux права доступа к файлам и папкам регулируются с помощью команд chmod и chown.

🟠Назначение всех прав (777)
Если вам нужно дать полный доступ ко всем файлам и папкам, используйте

chmod -R 777 /путь/к/папке

-R (recursive) — применяет права ко всем вложенным файлам и каталогам.
777 означает:
7 (чтение, запись, выполнение) для владельца
7 (чтение, запись, выполнение) для группы
7 (чтение, запись, выполнение) для всех остальных

🟠Передача владения (если нет прав)
Если текущий пользователь не владеет файлами, назначьте нового владельца

chown -R username:group /путь/к/папке

username — новый владелец
group — новая группа

🟠Лучший вариант — более безопасные права
Вместо 777 лучше дать только нужные права:
Для исполняемых файлов: chmod 755
Для конфигураций и данных: chmod 644
Для приватных ключей и чувствительных файлов: chmod 600

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что произойдёт, если pod не пройдёт liveness-пробу?

Если liveness-проба не проходит:
- Kubernetes считает pod "неживым" (неспособным восстановиться).
- Pod будет перезапущен (удаляется и создается заново в зависимости от политики restartPolicy).
- Используется для восстановления приложения в случае зависания или критической ошибки.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Grafana?

Grafana — это инструмент для визуализации, мониторинга и анализа метрик. Он позволяет строить графики, панели (dashboards) и оповещения на основе данных из разных источников.

🚩Основные возможности Grafana

Дашборды – красивые панели с графиками и таблицами
Много источников данных – Prometheus, MySQL, Elasticsearch, AWS CloudWatch
Настраиваемые алерты – уведомления в Slack, Telegram, Email
Аутентификация – поддержка LDAP, OAuth, GitHub
Плагины и расширения – добавление новых панелей и источников данных

🚩Как работает Grafana?

Grafana подключается к источнику данных (например, Prometheus)
Пользователь создает дашборды с графиками, таблицами и метриками
Настраиваются алерты, которые отправляют уведомления при сбоях

🚩Пример развертывания Grafana с Prometheus

Запуск Grafana в Docker

docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana

Пример запроса в PromQL

node_cpu_seconds_total{mode="idle"}

🚩Как настроить алерты?

Например, если загрузка CPU выше 80%, отправлять сообщение в Telegram.

В Grafana → "Alerting" → "Alert Rules" → "Create Alert Rule"
Записываем условие:

100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80

🚩Где используется Grafana?

Мониторинг серверов (CPU, RAM, диски, сеть)
DevOps (Prometheus + Grafana) для Kubernetes, Docker
Бизнес-аналитика (данные из MySQL, Google Analytics)
IoT – графики с датчиков и устройств

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём отличие DevOps-инженера от SRE-инженера?

- DevOps-инженер — отвечает за автоматизацию CI/CD, настройку окружений, поддержку процессов.
- SRE-инженер — фокусируется на надежности, мониторинге, инцидентах, SLI/SLO, балансируя скорость релизов и стабильность.
Проще говоря:
DevOps — помогает запускать →
SRE — обеспечивает, чтобы не падало.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что означают DNS records?

DNS Records – это записи, которые управляют маршрутизацией домена в интернете. Они определяют, куда направлять запросы, какие IP-адреса использовать и какие сервисы подключены к домену.

🚩Примеры использования

A-запись (IP-адрес домена)

example.com.   IN  A   192.168.1.1

CNAME-запись (псевдоним)

www.example.com.  IN  CNAME  example.com.

MX-запись (почтовый сервер)

example.com.  IN  MX  10 mail.example.com.

TXT-запись (SPF, верификация)

example.com.  IN  TXT  "v=spf1 include:_spf.google.com ~all"

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое CloudFormation?

AWS CloudFormation — это инфраструктура как код (IaC):
- Позволяет описывать ресурсы в YAML или JSON.
- Автоматически создает, обновляет, удаляет ресурсы.
- Упрощает развёртывание, тестирование, CI/CD.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какая компонента запускает под на ноде, какая отвечает за сеть?

В Kubernetes разные компоненты отвечают за запуск подов и сетевые настройки.

🚩Какая компонента запускает под на ноде? (`kubelet`)

Получает команды от kube-scheduler (назначение подов)
Запускает контейнеры через Container Runtime (Docker, containerd, CRI-O)
Следит за состоянием подов и перезапускает их при сбоях

systemctl status kubelet

Посмотреть логи kubelet

journalctl -u kubelet -f

🚩Какая компонента отвечает за сеть? (CNI)

Назначает IP-адреса подам
Организует маршрутизацию трафика между подами и нодами
Настраивает Network Policies (безопасность сети)
Проверить работающие сетевые плагины

kubectl get pods -n kube-system

Вывод (если CNI работает нормально)

NAME               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
calico-node-xyz   1/1     Running   2          3d

Если CNI не работает, поды могут застрять в ContainerCreating

kubectl get pods

NAME          READY   STATUS              RESTARTS   AGE
web-server    0/1     ContainerCreating   0          10m

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать rebase на main branch?

Это процесс перемещения текущей ветки поверх последних коммитов из main.
Нужно подтянуть свежую версию main, а затем переписать историю своей ветки, добавив свои коммиты поверх обновлённого main.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие виды метрик в Prometheus знаешь?

В Prometheus есть 4 типа метрик, которые используются для мониторинга и сбора данных.

🚩Counter (Счетчик) – только увеличивается

Используется для подсчета событий, ошибок, запросов
Значение только увеличивается (нельзя уменьшить)

promql  
http_requests_total  

Как вывести количество запросов за последние 5 минут

promql  
rate(http_requests_total[5m])  

Пример экспозиции в приложении

go  
httpRequests := prometheus.NewCounter(  
    prometheus.CounterOpts{  
        Name: "http_requests_total",  
        Help: "Total number of HTTP requests",  
    })  

🚩Gauge (Измеритель) – может расти и уменьшаться

Используется для измерения текущего состояния (температура, RAM, CPU)
Значение может расти и уменьшаться

promql  
node_memory_usage_bytes  

Как вывести среднюю загрузку CPU за 5 минут

promql  
avg(node_cpu_seconds_total)  

Пример экспозиции в коде

go  
cpuUsage := prometheus.NewGauge(  
    prometheus.GaugeOpts{  
        Name: "cpu_usage_percentage",  
        Help: "Current CPU usage",  
    })  

🚩Histogram (Гистограмма) – распределение значений

Используется для измерения длительности, размера запросов
Делит данные по диапазонам (buckets)

promql  
http_request_duration_seconds_bucket  

Как вычислить среднее время отклика

promql  
histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))  

Пример в коде

go  
requestDuration := prometheus.NewHistogram(  
    prometheus.HistogramOpts{  
        Name:    "http_request_duration_seconds",  
        Help:    "Histogram of response time for HTTP requests",  
        Buckets: prometheus.DefBuckets,  
    })  

🚩Summary (Сводка) – квантильные метрики

Показывает среднее, медиану, квантильное распределение
Используется для измерения задержек, времени отклика

promql  
http_request_duration_seconds{quantile="0.99"}  

Пример в коде:

go  
requestSummary := prometheus.NewSummary(  
    prometheus.SummaryOpts{  
        Name:       "http_request_duration_seconds",  
        Help:       "Summary of response time for HTTP requests",  
        Objectives: map[float64]float64{0.5: 0.05, 0.9: 0.01, 0.99: 0.001},  
    })

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний