Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍4
В Linux права доступа к файлам и папкам регулируются с помощью команд
chmod
и chown
. Если вам нужно дать полный доступ ко всем файлам и папкам, используйте
chmod -R 777 /путь/к/папке
-R
(recursive) — применяет права ко всем вложенным файлам и каталогам. 777
означает: 7
(чтение, запись, выполнение) для владельца 7
(чтение, запись, выполнение) для группы 7
(чтение, запись, выполнение) для всех остальных Если текущий пользователь не владеет файлами, назначьте нового владельца
chown -R username:group /путь/к/папке
username
— новый владелец group
— новая группа Вместо
777
лучше дать только нужные права: Для исполняемых файлов:
chmod 755
Для конфигураций и данных:
chmod 644
Для приватных ключей и чувствительных файлов:
chmod 600
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥1
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥2❤1
Установка Microsoft ODBC Driver for SQL Server (msodbcsql) на Astra Linux требует выполнения нескольких шагов, включая настройку репозиториев, установку необходимых пакетов и принятие лицензионного соглашения.
Перед началом убедитесь, что ваша система обновлена и имеет необходимые инструменты для установки:
sudo apt update
sudo apt install -y curl apt-transport-https
Microsoft предоставляет собственные репозитории для своих пакетов. Поскольку Astra Linux основана на Debian, мы будем использовать соответствующий репозиторий:
curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add -
curl https://packages.microsoft.com/config/debian/$(lsb_release -rs)/prod.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list
После добавления репозитория обновите список пакетов и установите драйвер:
sudo apt update
sudo ACCEPT_EULA=Y apt install -y msodbcsql18
Если вам нужны инструменты командной строки, такие как
sqlcmd
и bcp
, установите пакет mssql-tools
:sudo ACCEPT_EULA=Y apt install -y mssql-tools18
Чтобы эти инструменты были доступны из любого места в терминале, добавьте их в переменную PATH
echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools18/bin"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
Убедитесь, что драйвер установлен корректно, выполнив команду:
odbcinst -q -d -n "ODBC Driver 18 for SQL Server"
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3👀1
1. Укажите переменную через ARG в Dockerfile.
2. Передайте значение аргумента с помощью флага --build-arg при сборке.
Это значение можно сохранить как переменную окружения внутри контейнера.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥6❤1
Обычно хранятся в каталоге
/var/log
. Также многие современные дистрибутивы используют систему журналирования systemd
для управления и просмотра логов.Каталог
/var/log
содержит логи большинства системных сервисов и приложений. Логи системных сообщений
/var/log/syslog
: Содержит общие системные логи. /var/log/messages
: Содержит общие системные сообщения (не во всех дистрибутивах).cat /var/log/syslog
less /var/log/syslog
tail -f /var/log/syslog
Логи конкретных сервисов
Apache: /var/log/apache2/ или /var/log/httpd/ Логи доступа: /var/log/apache2/access.log или /var/log/httpd/access_log Логи ошибок: /var/log/apache2/error.log или /var/log/httpd/error_log
tail -f /var/log/apache2/access.log
tail -f /var/log/apache2/error.log
Nginx: /var/log/nginx/ Логи доступа: /var/log/nginx/access.log Логи ошибок: /var/log/nginx/error.log
tail -f /var/log/nginx/access.log
tail -f /var/log/nginx/error.log
MySQL: /var/log/mysql/ или /var/log/mysqld.log
tail -f /var/log/mysql/error.log
SSH: /var/log/auth.log или /var/log/secure
tail -f /var/log/auth.log
journalctl
— это утилита для просмотра и управления журналами systemd
. Она позволяет фильтровать логи по различным критериям, таким как время, сервис и уровень логирования.Основные команды
journalctl
Просмотр всех журналов
journalctl
Логов конкретного сервиса
journalctl -u nginx.service
Последних логов и продолжение просмотра в реальном времени
journalctl -f
journalctl -u nginx.service -f
Логов за определённый период
journalctl --since "2024-07-25 12:00:00" --until "2024-07-25 13:00:00"
Логов с определённым уровнем логирования
journalctl -p err
journalctl -p warning
Логи доступа
tail -f /var/log/apache2/access.log
Логи ошибок
tail -f /var/log/apache2/error.log
Логи доступа
tail -f /var/log/nginx/access.log
Логи ошибок
tail -f /var/log/nginx/error.log
Все логи Nginx
journalctl -u nginx.service
Последние логи Nginx в реальном времени
journalctl -u nginx.service -f
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤2
1. Публикация артефактов: Загружаем успешно протестированные образы в репозиторий Docker (например, Docker Hub).
2. Деплой: Разворачиваем приложение в тестовой, staging или production среде.
3. Мониторинг: Настраиваем мониторинг и сбор метрик для развернутых компонентов.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥2
Выполнить rebase на main в Git означает "перенести" ваши изменения поверх актуального состояния основной ветки (
main
). Допустим, вы работаете в ветке
feature-branch
: git checkout feature-branch
Сначала убедимся, что
main
обновлена: git checkout main
git pull origin main
Теперь выполняем сам rebase:
git checkout feature-branch
git rebase main
Если у вас есть конфликты, Git остановит процесс и попросит их решить.
Откройте файлы с конфликтами, исправьте их.
Добавьте исправленные файлы:
git add <файл>
Продолжите rebase:
git rebase --continue
Если rebase прошёл успешно, вам нужно форсированно обновить удалённую ветку (так как история изменилась):
git push origin feature-branch --force
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Swipe right or swipe left
Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код?
Спокойно, 14 февраля в 19:00 по МСК мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match.
📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating.
📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left.
📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥).
💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы.
👉 Записаться
Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код?
Спокойно, 14 февраля в 19:00 по МСК мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match.
📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating.
📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left.
📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥).
💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы.
👉 Записаться
2. Под: В Kubernetes под может содержать один или несколько контейнеров, которые работают вместе, делят ресурсы (например, сеть, volume) и рассматриваются как единая сущность для оркестрации.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🤔4
Чтобы посмотреть логи работающего контейнера в Docker, используйте команду:
docker logs <container_id>
или
docker logs <container_name>
следить за логами в реальном времени (как
tail -f
): docker logs -f <container_id>
показать только последние N строк:
docker logs --tail 100 <container_id>
добавить метки времени:
docker logs -t <container_id>
Если контейнер запущен через
docker-compose
, можно использовать: docker-compose logs -f
или для конкретного сервиса:
docker-compose logs -f <service_name>
journalctl -u docker -f
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
1. Настройка сервиса:
- Создайте Kubernetes Service типа NodePort или LoadBalancer.
2. Ingress:
- Настройте Ingress для маршрутизации трафика с использованием доменного имени.
3. Проброс портов:
- Используйте kubectl port-forward, чтобы связать локальный порт с портом контейнера.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥4❤1
В Python лямбда-выражение — это анонимная (безымянная) функция, создаваемая с помощью ключевого слова
lambda
. Синтаксис
lambda аргументы: выражение
Простая лямбда-функция
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5)) # Выведет: 8
Эквивалентно обычной функции
def add(x, y):
return x + y
Лямбда внутри
map()
nums = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, nums))
print(squares) # [1, 4, 9, 16]
Лямбда внутри
sorted()
words = ["apple", "banana", "kiwi"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda w: len(w))
print(sorted_words) # ['kiwi', 'apple', 'banana']
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
- Настраивали пайплайны для CI/CD.
- Конфигурировали задачи для сборки, тестирования и деплоя.
- Использовали Bamboo для мониторинга состояния сборок и анализа ошибок. Если опыта мало:
- Работали с базовыми настройками и интеграцией с репозиториями.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀2❤1👍1🤯1
Для измерения качества системы (особенно в DevOps, SRE и разработке) используют различные метрики производительности, надежности и доступности.
Эти метрики помогают оценить эффективность процессов DevOps:
Lead Time for Changes (Время доставки изменений) — время от написания кода до его выхода в прод.
Deployment Frequency (Частота развертываний) — как часто изменения попадают в прод.
Mean Time to Restore (MTTR) (Среднее время восстановления) — как быстро исправляются инциденты.
Change Failure Rate (Процент неудачных изменений) — доля развертываний, вызывающих сбои.
Эти метрики помогают измерять надежность системы:
SLA (Service Level Agreement) — договорное время доступности (например, 99.9%).
SLO (Service Level Objective) — целевое значение доступности (например, 99.95%).
SLI (Service Level Indicator) — фактические измеренные показатели (например, 99.93%).
Error Rate — процент ошибок в системе (HTTP 500, таймауты и т. д.).
Latency (Задержка) — время ответа системы на запросы.
Они показывают, насколько быстро работает система:
CPU Utilization — загрузка процессора.
Memory Usage — использование оперативной памяти.
Disk I/O — скорость чтения/записи на диск.
Network Throughput — пропускная способность сети.
Response Time — время отклика системы.
Оценивают удобство работы пользователей с системой:
Apdex (Application Performance Index) — индекс удовлетворенности пользователей (0–1).
TTFB (Time to First Byte) — время до получения первого байта ответа от сервера.
Page Load Time — время полной загрузки страницы.
Bounce Rate — процент пользователей, покинувших сайт без взаимодействия.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤1
2. Файлы хранятся в tmpfs, который очищается при остановке контейнера.
3. Используется ephemeral контейнер, данные которого существуют только в памяти.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍2
Forwarded from easyoffer
Привет, ребята!
1,5 года я учился на программиста, а сайт easyoffer.ru стал моим пет-проектом. Я создавал его, потому что:
а) нужно было добавить хоть какой-нибудь проект в резюме
б) подготовиться к прохождению собесов
И всё получилось! Благодаря еasyoffer я успешно прошёл собеседование и устроился Python Junior-разработчиком на удаленку с зарплатой 115 тысяч рублей.
Однако ещё во время разработки я понял, что у этого проекта есть потенциал. Казалось, что сайт может стать популярным и, возможно, превратиться в стартап.
По-этому я с самого начала заложил в проект минимальную бизнес-модель, на случай, если сайт начнёт набирать трафик. Я предложил пользователям полный доступ к сайту в обмен на подписку на Telegram-каналы. Это позволяло развивать аудиторию, а в будущем — зарабатывать на рекламе.
Результат превзошёл ожидания!
С момента запуска easyoffer посетило 400 тысяч человек. А когда доход с рекламы превысил мою зарплату программиста, я принял решение уйти с работы и полностью посвятить себя разработке новой версии сайта.
Вот так, зайдя в IT, через 4 месяца вышел через свой же пет-проект. Мне очень повезло
Уже год я работаю над easyoffer 2.0.
Это будет более масштабный и качественной новый проект:
– Появится тренажер
– Появятся задачи из собесов
– Фильтрация контента по грейдам
и еще очень много фич, о которых я расскажу позже.
Хочу, довести easyoffer до ума, чтобы сайт стал настоящим помощником для всех, кто готовится к собеседованиям.
По этому в ближайшее время я объявлю о старте краудфандинговой кампании, чтобы ускорить разработку и я готов щедро отблагодарить всех, кто поддержит проект.
А те, кто поддержат проект первыми, получат специальные лимитированные выгодные вознаграждения. Следите за этим телеграм каналом, если хотите стать первыми сапортерами.
1,5 года я учился на программиста, а сайт easyoffer.ru стал моим пет-проектом. Я создавал его, потому что:
а) нужно было добавить хоть какой-нибудь проект в резюме
б) подготовиться к прохождению собесов
И всё получилось! Благодаря еasyoffer я успешно прошёл собеседование и устроился Python Junior-разработчиком на удаленку с зарплатой 115 тысяч рублей.
Однако ещё во время разработки я понял, что у этого проекта есть потенциал. Казалось, что сайт может стать популярным и, возможно, превратиться в стартап.
По-этому я с самого начала заложил в проект минимальную бизнес-модель, на случай, если сайт начнёт набирать трафик. Я предложил пользователям полный доступ к сайту в обмен на подписку на Telegram-каналы. Это позволяло развивать аудиторию, а в будущем — зарабатывать на рекламе.
Результат превзошёл ожидания!
С момента запуска easyoffer посетило 400 тысяч человек. А когда доход с рекламы превысил мою зарплату программиста, я принял решение уйти с работы и полностью посвятить себя разработке новой версии сайта.
Вот так, зайдя в IT, через 4 месяца вышел через свой же пет-проект. Мне очень повезло
Уже год я работаю над easyoffer 2.0.
Это будет более масштабный и качественной новый проект:
– Появится тренажер
– Появятся задачи из собесов
– Фильтрация контента по грейдам
и еще очень много фич, о которых я расскажу позже.
Хочу, довести easyoffer до ума, чтобы сайт стал настоящим помощником для всех, кто готовится к собеседованиям.
По этому в ближайшее время я объявлю о старте краудфандинговой кампании, чтобы ускорить разработку и я готов щедро отблагодарить всех, кто поддержит проект.
А те, кто поддержат проект первыми, получат специальные лимитированные выгодные вознаграждения. Следите за этим телеграм каналом, если хотите стать первыми сапортерами.
🔥4
Проверить, установлен ли NGINX на сервере, можно несколькими способами:
Проверка запущенного процесса
ps aux | grep nginx
Если NGINX работает, будет вывод с процессами, например:
root 1234 0.0 0.1 123456 7890 ? Ss 10:00 0:00 nginx: master process /usr/sbin/nginx
Проверка через
systemctl
(если systemd)systemctl status nginx
Если NGINX установлен и работает, будет что-то вроде:
● nginx.service - A high performance web server and a reverse proxy server
Loaded: loaded (/lib/systemd/system/nginx.service; enabled; vendor preset: enabled)
Active: active (running) since ...
Проверка через
nginx -v
(версия)nginx -v
Если NGINX установлен, покажет версию, например:
nginx version: nginx/1.20.1
Проверка пакетов (
dpkg
или rpm
) Если сервер на Debian/Ubuntu:
dpkg -l | grep nginx
Если сервер на CentOS/RHEL:
rpm -qa | grep nginx
Проверка открытых портов (если сервер работает)
netstat -tulnp | grep :80
или
ss -tulnp | grep :80
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🤯1
- Корректно завершает процесс внутри контейнера.
- Отправляет сигнал SIGTERM, а затем SIGKILL, если процесс не завершился.
2. docker pause:
- Приостанавливает выполнение всех процессов в контейнере с помощью cgroups.
- Контейнер остается активным, но процессы заморожены.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥5❤1
Terraform стал популярнее, чем SaltStack, потому что он лучше решает задачи управления инфраструктурой как кодом (IaC) и обеспечивает декларативный и удобный подход.
Terraform = управление инфраструктурой (создание виртуальных машин, баз данных, сетей и т. д.).
SaltStack = управление конфигурацией (разворачивание ПО, управление пользователями, файлами и т. д.).
В современном DevOps важнее быстро и гибко создавать инфраструктуру (AWS, Kubernetes, облака).
Salt же больше заточен под настройку серверов, но это стало второстепенным.
Terraform = декларативный язык HCL (HashiCorp Configuration Language)
resource "aws_instance" "web" {
ami = "ami-123456"
instance_type = "t2.micro"
}
Terraform = не требует агентов, просто вызывает API облачных провайдеров.
Salt = требует установки Salt Master и Minion'ов на серверах.
Terraform нативно интегрируется с облаками (AWS, GCP, Azure, Kubernetes).
Salt тоже умеет работать с облаками, но его основное применение – настройка серверов.
- У Terraform больше модулей и провайдеров.
- Salt – сложнее настроить для облаков, и сообщество у него меньше.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3