🤔 Из чего состоит worker node?

Worker-нода содержит:
- kubelet — агент, управляющий подами.
- kube-proxy — сетевое взаимодействие и балансировка.
- container runtime — Docker, containerd, CRI-O.
- Мгновенный доступ к данным.
- Уменьшение нагрузки на RDS.
- TTL для автоочистки.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как разделять элементы CI и CD в jenkins?

В Jenkins CI (Continuous Integration) и CD (Continuous Delivery/Deployment) можно разделять на разные стадии (stages) или отдельные пайплайны. Это повышает гибкость, упрощает отладку и делает процесс масштабируемым.

🚩Разделение CI и CD внутри одного `Jenkinsfile`

Можно использовать разные стадии (stages) в Jenkinsfile:
Пример:

pipeline {
    agent any

    stages {
        stage('CI: Build & Test') {
            steps {
                echo "📦 Сборка и тестирование кода"
                sh 'mvn clean package'  // Сборка
                sh 'mvn test'           // Юнит-тесты
            }
        }

        stage('CI: Code Analysis') {
            steps {
                echo "🧐 Анализ кода (SonarQube)"
                sh 'sonar-scanner'
            }
        }

        stage('CD: Staging Deployment') {
            steps {
                echo "🚀 Деплой на стейджинг"
                sh 'kubectl apply -f k8s/staging.yaml'
            }
        }

        stage('CD: Production Deployment') {
            when {
                branch 'main'  // Только для main-ветки
            }
            steps {
                echo "🔥 Деплой в прод"
                sh 'kubectl apply -f k8s/production.yaml'
            }
        }
    }
}

🚩Отдельные пайплайны для CI и CD

Можно разделить CI и CD на разные пайплайны, используя Jenkins Multibranch Pipeline.
CI-пайплайн (Jenkinsfile.ci)

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'mvn clean package'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'mvn test'
            }
        }
    }
    post {
        success {
            archiveArtifacts artifacts: '**/target/*.jar'
            build job: 'CD-Pipeline', wait: false  // Запуск CD после успешного CI
        }
    }
}

CD-пайплайн (Jenkinsfile.cd)

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Deploy to Staging') {
            steps {
                sh 'kubectl apply -f k8s/staging.yaml'
            }
        }
        stage('Manual Approval') {
            steps {
                input message: "Deploy to Production?"
            }
        }
        stage('Deploy to Production') {
            steps {
                sh 'kubectl apply -f k8s/production.yaml'
            }
        }
    }
}

🚩Использование `Jenkins Shared Library` для разделения логики

Если много пайплайнов, лучше вынести CI/CD-логику в общую библиотеку (vars/ci.groovy, vars/cd.groovy).
Пример CI (vars/ci.groovy)

def call() {
    pipeline {
        agent any
        stages {
            stage('Build & Test') {
                steps {
                    sh 'mvn clean package && mvn test'
                }
            }
        }
    }
}

Пример CD (vars/cd.groovy)

def call() {
    pipeline {
        agent any
        stages {
            stage('Deploy') {
                steps {
                    sh 'kubectl apply -f k8s/production.yaml'
                }
            }
        }
    }
}

Jenkinsfile с использованием библиотек

@Library('my-shared-library') _

ci()  // Запуск CI
cd()  // Запуск CD

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какой командой на RedHat Linux сделать так, чтобы сервисы стартовали при boot?

Необходимо включить автозапуск системного сервиса. Это делается через системный менеджер, применимый в современных дистрибутивах RedHat (например, systemd).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 На каких принципах работает докер?

Это платформа для автоматизации развертывания, масштабирования и управления приложениями в контейнерах. Контейнеры позволяют изолировать приложения и их зависимости, обеспечивая легкую переносимость и консистентность окружения. Основные принципы работы Docker включают в себя контейнеризацию, использование образов, контейнеров, оркестрацию и сетевую инфраструктуру.

🚩Основные принципы

🟠Контейнеризация
Контейнеризация позволяет запускать приложения и их зависимости в изолированных окружениях. Контейнеры предоставляют легкие и эффективные среды, которые включают все необходимое для запуска приложений.
Контейнеры: Легковесные, изолированные окружения, которые работают поверх ядра хостовой операционной системы.
Namespace: Механизм ядра Linux, обеспечивающий изоляцию процессов, сети, PID, пользовательских идентификаторов и монтирования файловых систем.
Cgroups: Контрольные группы в Linux, которые ограничивают и отслеживают использование ресурсов контейнерами, включая процессорное время, память и I/O.

🟠Использование образов
Образы Docker являются шаблонами для создания контейнеров. Образ включает в себя все необходимые компоненты, такие как код приложения, библиотеки, зависимости и конфигурационные файлы.
Dockerfile: Скрипт, содержащий инструкции по созданию образа. Используется для автоматизации создания образов.
Слойность: Каждый образ состоит из нескольких слоев, которые кэшируются и могут использоваться повторно, что ускоряет процесс сборки и уменьшает использование ресурсов.

🟠Изоляция и безопасность
Docker обеспечивает изоляцию приложений, что позволяет запускать несколько контейнеров на одном хосте без взаимного влияния.
Изоляция процессов: Каждый контейнер имеет свой собственный процессорный контекст, что исключает конфликты между приложениями.
Изоляция файловой системы: Контейнеры имеют свои собственные файловые системы, изолированные от файловой системы хостовой операционной системы.
Безопасность: Docker использует механизмы, такие как AppArmor, SELinux и seccomp, для обеспечения безопасности контейнеров.

🟠Управление сетями
Docker предоставляет гибкие возможности управления сетями для контейнеров, включая создание изолированных сетей и подключение контейнеров к различным сетям.
Bridge Network: Создает изолированную сеть для контейнеров на одном хосте.
Host Network: Контейнер использует сетевые интерфейсы хостовой операционной системы.
Overlay Network: Позволяет контейнерам на разных хостах взаимодействовать друг с другом.
Macvlan Network: Контейнеры получают собственные MAC-адреса и ведут себя как физические устройства в сети.

🟠Хранение данных
Docker поддерживает различные механизмы хранения данных для обеспечения сохранности и доступности данных контейнеров.
Volumes: Независимые от контейнеров хранилища данных, которые могут быть подключены к одному или нескольким контейнерам.
Bind Mounts: Позволяют монтировать директории хостовой файловой системы в контейнеры.
Tmpfs: Использует память хоста для хранения данных контейнера, что полезно для временных данных.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое планировщик, какие у него задачи?

Планировщик (scheduler) — это часть ядра, отвечающая за распределение процессорного времени между задачами (процессами и потоками). Он выбирает, какой процесс будет выполняться в данный момент времени, исходя из приоритетов, политики и состояния процесса. Основные задачи — обеспечить справедливость, минимальную задержку и высокую производительность.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Есть 1000 разработчиков, каждый создал по 1-2 уникальному приложению, как это все масштабировать?

Если у вас 1000 разработчиков и 2000 сервисов, то без автоматизации не обойтись.

🟠 Kubernetes для контейнеров
Организация:
Каждое приложение → отдельный Pod.
Namespaces → для команд и сред (dev, stage, prod).
Helm → для удобного управления.

Манифест деплоя

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app
        image: my-registry.com/my-app:v1

🟠CI/CD для автоматического деплоя
Инструменты: GitLab CI/CD, ArgoCD

stages:
  - build
  - deploy

build:
  script:
    - docker build -t my-registry.com/my-app:$CI_COMMIT_SHA .
    - docker push my-registry.com/my-app:$CI_COMMIT_SHA

deploy:
  script:
    - kubectl set image deployment/my-app my-app=my-registry.com/my-app:$CI_COMMIT_SHA

🟠Мониторинг и логирование
Prometheus + Grafana → метрики, алерты
Loki / ELK (Elasticsearch + Kibana) → логи
Запрос ошибок API:

rate(http_requests_total{status="500"}[5m])

🟠Автоматическое масштабирование
Горизонтальный автоскейлинг (HPA)

apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-app-hpa
spec:
  minReplicas: 3
  maxReplicas: 10
  targetCPUUtilizationPercentage: 70

🟠Service Mesh (Istio) для управления трафиком
Разделение нагрузки между версиями:

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
spec:
  hosts:
  - my-app.example.com
  http:
  - route:
    - destination:
        host: my-app
        subset: v1
      weight: 80
    - destination:
        host: my-app
        subset: v2
      weight: 20

🟠Безопасность (RBAC, Network Policies)
Ограничение доступа разработчиков:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: dev-access
subjects:
- kind: User
  name: dev-user
roleRef:
  kind: Role
  name: read-only
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Технологии AF_PACKET, PCAP, RAW socket, PF_RING. Что объединяет их и их различия?

Все эти технологии используются для перехвата и обработки сетевого трафика:
- AF_PACKET – низкоуровневый доступ к пакетам в пространстве ядра, позволяет захватывать пакеты до их обработки IP-стеком.
- PCAP (libpcap/tcpdump) – библиотека для пользовательского пространства, позволяет фильтровать и анализировать пакеты.
- RAW socket – создаёт сокеты для работы с IP- и Ethernet-пакетами напрямую, нужен root-доступ.
- PF_RING – ускоренный механизм захвата пакетов, оптимизирован для высоких нагрузок.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое императивный подход?

Императивный подход — это стиль программирования, где мы пошагово указываем компьютеру, что делать и как это делать. Программист описывает процесс решения задачи. Код выполняется шаг за шагом, изменяя состояние программы.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []

for num in numbers:
    squared.append(num ** 2)  # Явно указываем, что делать на каждом шаге

print(squared)  # [1, 4, 9, 16, 25]

🚩Где используется императивный стиль?

Языки программирования: C, Java, Python (может быть и императивным, и декларативным).
Операционные системы (где важно управлять состоянием).
Автоматизация в DevOps (например, скрипты Bash).

#!/bin/bash
mkdir /backup
cp /var/log/syslog /backup/
echo "Backup создан"

Пример в DevOps (Terraform)
Императивный (Ansible, Bash)

  apt update
  apt install nginx

Шаги установки Nginx описаны вручную.
Декларативный (Terraform, Kubernetes)

  resource "aws_instance" "web" {
    ami = "ami-123456"
    instance_type = "t2.micro"
  }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего нужен Terraform?

Terraform используется для инфраструктуры как кода. Он позволяет:
- описывать ресурсы облака декларативно;
- управлять зависимостями;
- автоматически создавать, обновлять и удалять инфраструктуру;
- сохранять состояние системы в одном месте.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что сейчас больше используется ингресс класс в ингрессе или указывается ингресс контроллер непосредственно в апликейшене?

Сейчас стандартом является использование ingressClassName, а аннотации kubernetes.io/ingress.class считаются устаревшими (deprecated).

🚩Что лучше использовать?

🟠`ingressClassName` (новый метод, Kubernetes 1.19+)
Современный, удобный, поддерживается официально
Работает с IngressClass ресурсами
Можно управлять через CRD (IngressClass)

🟠Аннотация `kubernetes.io/ingress.class` (старый метод, deprecated с 1.18)
Все еще работает, но устарела
Нельзя контролировать IngressClass через CRD

🚩Как правильно указывать `ingressClassName`?

1⃣Настраиваем IngressClass (если нужно)

yaml  
apiVersion: networking.k8s.io/v1  
kind: IngressClass  
metadata:  
  name: nginx  
spec:  
  controller: k8s.io/ingress-nginx  

2⃣Используем ingressClassName в Ingress

yaml  
apiVersion: networking.k8s.io/v1  
kind: Ingress  
metadata:  
  name: my-ingress  
spec:  
  ingressClassName: nginx  
  rules:  
  - host: example.com  
    http:  
      paths:  
      - path: /  
        pathType: Prefix  
        backend:  
          service:  
            name: my-service  
            port:  
              number: 80  

🚩Старый способ (не рекомендуется, но все еще встречается)

Раньше использовали аннотацию kubernetes.io/ingress.class

yaml  
apiVersion: networking.k8s.io/v1  
kind: Ingress  
metadata:  
  name: my-ingress  
  annotations:  
    kubernetes.io/ingress.class: "nginx"  
spec:  
  rules:  
  - host: example.com  
    http:  
      paths:  
      - path: /  
        pathType: Prefix  
        backend:  
          service:  
            name: my-service  
            port:  
              number: 80

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое volume и persistent volume и какие есть типы этих вольюмов?

Volume — это механизм для хранения данных контейнера вне его файловой системы, чтобы данные сохранялись между перезапусками. Persistent Volume (PV) в Kubernetes представляет собой хранилище, которое существует независимо от подов. Типы volumes включают emptyDir, hostPath, NFS, CIFS, AWS EBS, Azure Disk и PersistentVolumeClaim.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие микросервисы можно масштабировать горизонтально?

Горизонтальное масштабирование – это добавление новых экземпляров (реплик) сервиса для увеличения производительности. Оно хорошо работает для статeless (без состояния) микросервисов, где нет привязки к конкретному серверу.

🚩Какие микросервисы можно масштабировать горизонтально?

🟠Веб-серверы и API-шлюзы
Примеры: Nginx, Traefik, Kong, API Gateway (AWS, GCP)
Почему можно масштабировать?
- Обрабатывают независимые запросы
- Не требуют сохранения состояния между запросами
- Легко распределяются через Load Balancer

yaml  
apiVersion: apps/v1  
kind: Deployment  
metadata:  
  name: my-api  
spec:  
  replicas: 5  
  selector:  
    matchLabels:  
      app: my-api  
  template:  
    metadata:  
      labels:  
        app: my-api  
    spec:  
      containers:  
      - name: api-container  
        image: my-api:latest  

🟠Backend-сервисы (Stateless)
Примеры: REST API (FastAPI, Express, Spring Boot), gRPC-сервисы
Почему можно масштабировать?
Каждый запрос обрабатывается независимо
Нет привязки к конкретному серверу
Можно использовать Load Balancer (например, AWS ALB, Nginx)

nginx  
upstream backend {  
  server backend1:5000;  
  server backend2:5000;  
  server backend3:5000;  
}  
server {  
  listen 80;  
  location / {  
    proxy_pass http://backend;  
  }  
}  

🟠Очереди сообщений и брокеры событий
Примеры: RabbitMQ, Kafka, NATS, Redis Streams
Почему можно масштабировать?
Сообщения разбираются разными нодами
Можно увеличивать число консьюмеров
Поддерживают partitioning (разделение нагрузки)

python  
from kafka import KafkaConsumer  
consumer = KafkaConsumer('my_topic', group_id='workers', bootstrap_servers='kafka:9092')  
for message in consumer:  
    process_message(message)  

🟠Кэш-сервисы (Stateless)
Примеры: Redis (в режиме Cluster), Memcached
Почему можно масштабировать?
Каждый узел хранит часть данных
Можно распределять кэш по нескольким инстансам
Redis поддерживает Sharding (разбиение данных на ноды)

sh  
redis-cli --cluster create 192.168.1.1:6379 192.168.1.2:6379 192.168.1.3:6379 --cluster-replicas 1  

🚩Какие микросервисы **нельзя просто так масштабировать горизонтально?**

Некоторые сервисы сохраняют состояние (stateful) и сложны в горизонтальном масштабировании:
Базы данных → MySQL, PostgreSQL (нужны реплики или шардирование)
Сервисы с сессиями → Например, если пользователь всегда должен попасть на тот же сервер
Хранилища файлов → Например, локальное хранение логов на сервере

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое cl в Linux?

Если имеется в виду команда cl, то она не является стандартной утилитой Linux. Возможны интерпретации: в некоторых дистрибутивах это может быть alias или часть кастомного набора утилит.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличается маршрутизатор от коммутатора?

Маршрутизатор (Router) – соединяет разные сети и передает пакеты между ними. Коммутатор (Switch) – соединяет устройства внутри одной сети (LAN) и передает данные между ними.

🚩Что делает маршрутизатор (Router)?

Связывает разные сети (LAN ↔️ WAN, LAN ↔️ LAN)
Определяет путь (маршрут) для передачи данных
Использует IP-адреса (3-й уровень OSI)
Может раздавать интернет через NAT

Пример работы маршрутизатора
Компьютер в 192.168.1.0/24 хочет отправить данные в 10.0.0.0/24
- Маршрутизатор определяет лучший путь и передает данные

ip route add 10.0.0.0/24 via 192.168.1.1

🚩Что делает коммутатор (Switch)?

Объединяет устройства в одной сети (LAN)
Переключает пакеты между портами по MAC-адресам
Работает на 2-м уровне OSI (канальный уровень)
Использует MAC-таблицу для ускорения передачи

Пример работы коммутатора:
Компьютер A (MAC: AA:BB:CC:01) отправляет данные компьютеру B (MAC: AA:BB:CC:02)
Коммутатор смотрит MAC-таблицу и направляет данные только на нужный порт

show mac address-table

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие оркестрации знаешь для Microservices?

- Kubernetes — самая популярная;
- Docker Swarm — встроенное решение в Docker;
- Nomad от HashiCorp;
- Apache Mesos (редко используется сегодня).
Они обеспечивают развертывание, масштабирование и управление контейнеризированными микросервисами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем DevOps отличается от Agile?

Это два различных подхода в разработке и доставке программного обеспечения, которые имеют разные цели и методы, но могут взаимодополнять друг друга. Давайте рассмотрим основные различия и связи между ними.

🚩Agile

Увеличение гибкости и адаптивности разработки программного обеспечения.
🟠Итеративная разработка
Разработка проходит в коротких циклах (итерациях), что позволяет регулярно представлять работающее программное обеспечение.
🟠Непрерывная обратная связь
Регулярные встречи (например, ежедневные стендапы, спринт-ревью) для получения обратной связи от команды и заинтересованных сторон.
🟠Кросс-функциональные команды
Команды, состоящие из разработчиков, тестировщиков, аналитиков и других специалистов, работают вместе над проектом.
🟠Фокус на клиенте
Постоянное взаимодействие с клиентами для уточнения требований и проверки соответствия продукта их ожиданиям.

Фреймворки: Scrum, Kanban, XP (Extreme Programming).

🚩DevOps

Увеличение скорости и качества доставки программного обеспечения через автоматизацию и улучшение сотрудничества между разработчиками и операционными командами.
🟠Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
Автоматизация сборки, тестирования и развертывания кода, чтобы изменения могли быстро и надежно попасть в рабочую среду.
🟠Инфраструктура как код (IaC)
Использование кода для управления и автоматизации инфраструктуры, что делает процессы повторяемыми и предсказуемыми.
🟠Мониторинг и логирование
Постоянное отслеживание состояния приложений и инфраструктуры для быстрого обнаружения и устранения проблем.
🟠Сотрудничество и обмен знаниями
Улучшение взаимодействия между разработчиками и операционными инженерами через общие инструменты и процессы.

Инструменты: Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Prometheus, Grafana.

🚩Сравнение и различия

🟠Фокус
Agile: Сфокусирован на процессе разработки и управлении проектами, улучшая гибкость и адаптивность команды разработки.
DevOps: Сфокусирован на процессе доставки и эксплуатации, улучшая автоматизацию и сотрудничество между разработчиками и операционными командами.

🟠Команды
Agile: Включает кросс-функциональные команды, которые работают вместе над созданием программного обеспечения.
DevOps: Включает команды разработчиков и операций, которые совместно работают над автоматизацией и улучшением процессов развертывания и эксплуатации.

🟠Методы и инструменты
Agile: Методы Scrum, Kanban и другие Agile-практики, которые улучшают процесс управления проектами.
DevOps: Инструменты и практики для автоматизации развертывания, мониторинга и управления инфраструктурой.

🚩Связь между Agile и DevOps

🟠Agile
Помогает улучшить процесс разработки, делая его более гибким и отзывчивым к изменениям.

🟠DevOps
Дополняет Agile, автоматизируя развертывание и эксплуатацию программного обеспечения, что позволяет быстрее доставлять изменения пользователям.

🟠Agile команда
Может использовать Scrum для управления спринтами и задачами.

🟠DevOps практики
Могут быть использованы для автоматизации CI/CD пайплайнов, чтобы каждая итерация разработки могла быть быстро и надежно развернута на серверы.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие бывают виды дополнительных контейнеров в поде?

Дополнительные контейнеры включают init-контейнеры для подготовки среды и sidecar-контейнеры для дополнительных задач, таких как логирование или прокси.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В docker контейнере локальной учётной записи выполнили команду docker Run Alpine пробел ID: Какой ID будет выведен?

Если в контейнере выполнить:

docker run alpine ID:

🚩Как проверить ID контейнера?
Если вы хотите получить ID запущенного контейнера, правильная команда:

docker run --rm alpine sh -c 'echo $HOSTNAME'

🚩Как получить ID уже запущенного контейнера?

Если контейнер уже работает, его ID можно посмотреть так

docker ps -q

или

docker inspect -f '{{.Id}}' container_name

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как TCP устанавливает соединение?

С помощью трёхстороннего рукопожатия (3-way handshake):
1. Клиент → сервер: SYN.
2. Сервер → клиент: SYN-ACK.
3. Клиент → сервер: ACK.
После этого соединение считается установленным. Это обеспечивает надёжный канал связи.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое IaC?

Это практика управления и настройки IT-инфраструктуры (серверов, сетей, баз данных и других ресурсов) с помощью кода, а не вручную через консоли или графические интерфейсы.

🚩Зачем нужен IaC?

🟠Автоматизация
вместо ручной настройки серверов вы пишете код, который делает это автоматически.
🟠Консистентность
одинаковая среда на всех серверах, исключение человеческих ошибок.
🟠Быстрое развертывание
развернуть инфраструктуру можно за минуты.
🟠Легкость в откате
если что-то пошло не так, можно быстро вернуть предыдущее состояние.
🟠Масштабируемость
легко добавить новые серверы или ресурсы при увеличении нагрузки.

🚩Как работает IaC?

С помощью IaC вы описываете всю инфраструктуру в коде (например, в YAML, JSON, HCL и др.), а затем используете инструменты для автоматического развертывания.

provider "aws" {
  region = "us-east-1"
}

resource "aws_instance" "example" {
  ami           = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
  instance_type = "t2.micro"
}

🚩Основные инструменты IaC

🟠Terraform
универсальный инструмент для облаков (AWS, Azure, GCP и др.).
🟠Ansible
удобен для настройки серверов (конфигурации ПО).
🟠Puppet / Chef
похожи на Ansible, но требуют агента на серверах.
🟠CloudFormation
инструмент от AWS для управления ресурсами.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний