🤔 Какие Enterprise Firewall знаешь?

В мире корпоративных (Enterprise) межсетевых экранов (firewall) существует множество решений от разных вендоров. Основные из них:

🟠Palo Alto Networks (Next-Generation Firewall, NGFW)
Palo Alto — один из лидеров в сфере NGFW. Он использует глубокий анализ трафика и машинное обучение для выявления угроз.
Контроль трафика на уровне приложений (App-ID)
Инспекция SSL/TLS
Встроенная защита от вредоносных программ (WildFire)
Интеграция с SIEM/SOAR

🟠Cisco Firepower (ранее ASA с FirePOWER Services)
Cisco Firepower объединяет традиционные возможности Cisco ASA с функциями, полученными после покупки Sourcefire.
IPS/IDS (интеграция с Snort)
Защита от атак нулевого дня
Автоматизация защиты на базе машинного обучения
Полная интеграция с экосистемой Cisco

🟠3. Fortinet FortiGate
Fortinet — это NGFW, ориентированный на производительность и безопасность.
Встроенный SD-WAN
Антивирусный сканер и веб-фильтрация
DLP (Data Loss Prevention)
Поддержка IoT и OT-безопасности

🟠Check Point Next Generation Firewall
Check Point — один из старейших игроков в сфере межсетевых экранов, известный своими решениями безопасности.
Инспекция шифрованного трафика
Защита от APT (Advanced Persistent Threats)
Встроенный Threat Intelligence (ThreatCloud)
- Многослойная защита от DoS/DDoS

🟠Juniper Networks SRX
Juniper предлагает мощные межсетевые экраны, которые часто используются в телекоммуникациях.
Высокая производительность
Поддержка виртуализации (vSRX)
Гибкая маршрутизация и VPN
Интеграция с AI для автоматического обнаружения угроз

🟠Huawei USG (Unified Security Gateway)
Huawei предлагает сетевые экраны для корпоративного и государственного сектора.
Интеграция с 5G-сетями
Встроенные функции DDoS-защиты
Высокая масштабируемость

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое StatefulSet?

StatefulSet — это контроллер Kubernetes, используемый для управления подами, которые требуют сохранения уникальных идентификаторов или состояния. Он обеспечивает стабильные имена, стабильные сетевые идентификаторы и упорядоченное создание и удаление подов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как происходил переход от джуна к мидлу?

Переход от Junior DevOps к Middle DevOps – это не просто накопление опыта в годах, а рост в глубине знаний, самостоятельности и умении решать сложные задачи.

🚩Что должен уметь Middle DevOps?

🟠Глубокое понимание Docker и Kubernetes
- Создавать и оптимизировать Docker-образы.
- Понимать принципы Dockerfile, docker-compose.
- Работать с Kubernetes: деплой, сетевые политики, Helm-чарты.

🟠Автоматизация через Terraform / Ansible
- Уметь описывать инфраструктуру как код (IaC).
- Писать модули Terraform.
- Использовать Ansible для автоматизации настройки серверов.

🟠CI/CD пайплайны (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD)
- Уметь строить сложные пайплайны (авто-тестирование, сборка, деплой).
- Оптимизировать сборку и доставку кода.

🟠Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK, Loki)
- Настроить алерты, дашборды.
- Анализировать логи и находить проблемы.

🟠Работа с облаками (AWS, GCP, Azure)
- Проектировать инфраструктуру с учетом отказоустойчивости и безопасности.
- Использовать сервисы типа S3, EC2, Lambda, VPC, IAM.

🟠Linux и скрипты (Bash, Python, Go)
- Глубокие знания Linux (systemctl, iptables, networking).
- Написание скриптов для автоматизации (Bash, Python).

🚩Как быстрее перейти на уровень мидла?

🟠Берите инициативу
предлагайте улучшения в инфраструктуре.
🟠Автоматизируйте
любая рутинная работа должна быть заменена скриптом или IaC.
🟠Понимайте бизнес
DevOps это не только сервера, но и помощь в доставке продукта.
🟠Учитесь на реальных проектах
сделайте свой pet-проект с CI/CD, Kubernetes и мониторингом.
🟠Читайте документацию
DevOps-специалист должен быстро разбираться в новых технологиях.
🟠Готовьтесь к собеседованиям
даже если не ищете работу, это прокачивает вас.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какой подход использует Terraform при пересоздании ресурсов?

- Императивный подход к декларативной модели:
- Terraform сравнивает state и .tf.
- Если невозможно обновить — удаляет старый ресурс и создаёт новый.
- Это называется recreate.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие виды метрик в Prometheus знаешь?

В Prometheus есть 4 типа метрик, которые используются для мониторинга и сбора данных.

🚩Counter (Счетчик) – только увеличивается

Используется для подсчета событий, ошибок, запросов
Значение только увеличивается (нельзя уменьшить)

promql  
http_requests_total  

Как вывести количество запросов за последние 5 минут

promql  
rate(http_requests_total[5m])  

Пример экспозиции в приложении

go  
httpRequests := prometheus.NewCounter(  
    prometheus.CounterOpts{  
        Name: "http_requests_total",  
        Help: "Total number of HTTP requests",  
    })  

🚩Gauge (Измеритель) – может расти и уменьшаться

Используется для измерения текущего состояния (температура, RAM, CPU)
Значение может расти и уменьшаться

promql  
node_memory_usage_bytes  

Как вывести среднюю загрузку CPU за 5 минут

promql  
avg(node_cpu_seconds_total)  

Пример экспозиции в коде

go  
cpuUsage := prometheus.NewGauge(  
    prometheus.GaugeOpts{  
        Name: "cpu_usage_percentage",  
        Help: "Current CPU usage",  
    })  

🚩Histogram (Гистограмма) – распределение значений

Используется для измерения длительности, размера запросов
Делит данные по диапазонам (buckets)

promql  
http_request_duration_seconds_bucket  

Как вычислить среднее время отклика

promql  
histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))  

Пример в коде

go  
requestDuration := prometheus.NewHistogram(  
    prometheus.HistogramOpts{  
        Name:    "http_request_duration_seconds",  
        Help:    "Histogram of response time for HTTP requests",  
        Buckets: prometheus.DefBuckets,  
    })  

🚩Summary (Сводка) – квантильные метрики

Показывает среднее, медиану, квантильное распределение
Используется для измерения задержек, времени отклика

promql  
http_request_duration_seconds{quantile="0.99"}  

Пример в коде:

go  
requestSummary := prometheus.NewSummary(  
    prometheus.SummaryOpts{  
        Name:       "http_request_duration_seconds",  
        Help:       "Summary of response time for HTTP requests",  
        Objectives: map[float64]float64{0.5: 0.05, 0.9: 0.01, 0.99: 0.001},  
    })

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 По какому порту работает ICMP?

ICMP не использует порты, потому что это не протокол транспортного уровня, а сетевого уровня. Он работает наравне с IP, и применяется для сообщений об ошибках и диагностике (например, ping, traceroute).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как оптимизировать имедж?

Оптимизация Docker-имеджа (или другого контейнерного имеджа) необходима для уменьшения его размера, ускорения сборки, повышения безопасности и повышения производительности контейнеров.

🟠Используйте минимальную базовую ОС
Почему: Базовый образ сильно влияет на размер. Например, alpine занимает ~5 МБ, в то время как ubuntu или debian могут превышать сотни мегабайт.
Как: Замените базовый образ:

FROM alpine:latest

🟠Удаляйте ненужные файлы
Почему: Временные файлы, кэш или артефакты сборки занимают место.
Как: Добавьте команды для очистки временных данных:

RUN apt-get update && apt-get install -y curl \
    && apt-get clean \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

🟠Используйте многоэтапную сборку (multi-stage builds)
Почему: Стадия сборки может содержать инструменты, которые не нужны в финальном образе.
Как

# Стадия сборки
FROM golang:1.20 as builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go build -o app .

# Финальный образ
FROM alpine:latest
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/app .
CMD ["./app"]

🟠Минимизируйте количество слоёв
Почему: Каждый RUN, COPY, ADD создаёт новый слой. Слишком много слоёв увеличивают размер образа.
Как: Объединяйте команды:

RUN apt-get update && apt-get install -y curl wget \
    && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

🟠Не сохраняйте секреты
Почему: Переменные окружения с паролями или токенами могут быть случайно унаследованы.
Как: Используйте Docker secrets или .env-файлы и исключайте их из COPY

ENV APP_ENV=production

🟠Кэшируйте зависимости
Почему: Частое скачивание зависимостей замедляет сборку.
Как: Переносите команды загрузки зависимостей ближе к началу:

COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download

🟠Проверяйте зависимости
Почему: Устаревшие или ненужные зависимости увеличивают размер и могут содержать уязвимости.
Как: Используйте сканеры вроде Trivy или Docker Scan для анализа.

trivy image myimage:latest

🚩Пример полного Dockerfile

# 1. Используем минимальный базовый образ
FROM node:20-alpine as builder

# 2. Устанавливаем зависимости
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install

# 3. Копируем код
COPY . .

# 4. Собираем проект
RUN npm run build

# Финальный минимальный образ
FROM nginx:alpine
COPY --from=builder /app/build /usr/share/nginx/html
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём смысл концепции «инфраструктура как код»?

Инфраструктура как код (IaC) — подход, при котором:
- инфраструктура (сети, серверы, доступы) описывается декларативно в коде;
- позволяет повторяемо и версионируемо управлять средой;
- инструменты: Terraform, Ansible, Pulumi.
Это ускоряет развертывание, минимизирует ошибки и упрощает сопровождение.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем отличие девопс-инженера от sre-инженера?

DevOps-инженер и SRE (Site Reliability Engineer) — это роли, которые пересекаются в своих задачах, но имеют разные акценты и подходы.

🚩Определение ролей

🟠DevOps-инженер
Основная цель: Ускорить и автоматизировать процесс разработки, тестирования и развертывания приложений.
Подход: Сосредоточен на создании и поддержке CI/CD, инфраструктуры как кода (IaC) и инструментах автоматизации.
Фокус: Эффективность процессов разработки. Улучшение взаимодействия между командами разработки (Dev) и эксплуатации (Ops).

🟠SRE-инженер
Основная цель: Обеспечение стабильности, надежности и производительности системы в продакшене.
Подход: Применяет инженерные подходы и автоматизацию для управления операциями и масштабированием.
Фокус: Стабильность и надежность системы. Мониторинг, устранение сбоев и управление инцидентами.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличается Docker Compose от Docker Swarm?

- Docker Compose — инструмент для локальной разработки и управления многоконтейнерными приложениями с помощью docker-compose.yml.
- Docker Swarm — это средство оркестрации, позволяющее масштабировать, балансировать и управлять сервисами на кластере машин.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть правила которые запрещают запускаться какой-либо ноде?

В Kubernetes есть несколько механизмов, которые могут запретить или ограничить запуск подов на определенных нодах.

🚩Taints & Tolerations (Метки и допуска)

Taints – метки на нодах, запрещающие размещение подов, если у них нет соответствующего допуска (Toleration).
Используется для изоляции, приоритизации узлов или резервирования ресурсов.

kubectl taint nodes my-node key=value:NoSchedule

Разрешить конкретному поду запускаться на этой ноде

tolerations:
  - key: "key"
    operator: "Equal"
    value: "value"
    effect: "NoSchedule"

🚩Node Selectors (Выбор ноды по меткам)

Запрещает запускаться на всех нодах, кроме указанных.
Используется для привязки подов к определенным серверам.

spec:
  nodeSelector:
    disktype: ssd

🚩Node Affinity (Расширенные правила выбора ноды)

Позволяет задать гибкие условия (обязательные и предпочтительные).

affinity:
  nodeAffinity:
    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
            - key: region
              operator: In
              values:
                - us-east-1

🚩Pod Disruption Budget (Ограничение количества перезапусков)

Запрещает запуск новых подов, если их уже запущено определенное количество.

apiVersion: policy/v1
kind: PodDisruptionBudget
metadata:
  name: my-pdb
spec:
  maxUnavailable: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как раскатать роль на все сервера последовательно, но не на все сразу?

Используется параметр serial в playbook, который задает количество серверов, на которые применяется роль одновременно. Например, serial: 1 обновляет по одному серверу за раз, что снижает риски при развертывании.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В каких случаях используется multi stage?

Multi-stage (многоэтапная сборка) — это метод создания Docker-образов, позволяющий уменьшить их размер и повысить безопасность.

🚩Когда используется?

🟠Оптимизация размера образа
удаляем ненужные зависимости из финального образа.
🟠Безопасность
не включаем инструменты сборки в рабочий контейнер.
🟠Скорость деплоя
меньший образ быстрее скачивается и запускается.
🟠Кросс-компиляция
собираем приложение в одном окружении, а запускаем в другом.

🚩Пример использования Multi-stage в Docker

Допустим, у нас есть приложение на Go. Мы сначала компилируем его в одном контейнере, а затем создаем минимальный образ для запуска.

# Этап 1: сборка
FROM golang:1.20 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go build -o myapp

# Этап 2: минимальный образ для запуска
FROM alpine:latest
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /app/myapp .
CMD ["./myapp"]

🚩Использование в React / Angular / Vue

При сборке фронтенда мы можем сначала установить зависимости и собрать проект, а затем развернуть его на nginx.

# Этап 1: сборка приложения
FROM node:18 AS builder
WORKDIR /app
COPY package.json ./
RUN npm install
COPY . .
RUN npm run build

# Этап 2: деплой на nginx
FROM nginx:alpine
COPY --from=builder /app/dist /usr/share/nginx/html
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие коды ответа мы получаем от веб-сервера?

1. 2xx (Успех): успешное выполнение запроса (например, 200 OK).
2. 3xx (Перенаправление): клиенту нужно выполнить дополнительные действия (например, 301 Moved Permanently).
3. 4xx (Ошибка клиента): ошибка в запросе клиента (например, 404 Not Found).
4. 5xx (Ошибка сервера): сервер не смог обработать запрос (например, 500 Internal Server Error).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое маска подсетей, Зачем она нужна?

Маска подсети (subnet mask) — это число, которое определяет, какая часть IP-адреса относится к сети, а какая — к хостам внутри этой сети.
Пример:
IP-адрес: 192.168.1.10
Маска подсети: 255.255.255.0

В двоичном виде

IP:    11000000.10101000.00000001.00001010  (192.168.1.10)
Маска: 11111111.11111111.11111111.00000000  (255.255.255.0)

🚩 Зачем нужна маска подсети?

Разделять сеть на логические сегменты (разделение на подсети). Определять, находятся ли два устройства в одной сети или им нужен маршрутизатор. Экономить IP-адреса, разбивая сеть на нужное количество хостов.

🚩Как это работает?

Если два устройства в одной подсети, они могут общаться напрямую. Если в разных — нужен маршрутизатор.

🚩CIDR-нотация

Вместо маски 255.255.255.0 можно записать /24.
Пример: 192.168.1.10/24 (означает, что первые 24 бита — это сеть).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Есть URL, тело и ...?

Кроме URL и тела (body), у HTTP-запроса есть:
- заголовки (headers) — содержат метаинформацию (тип данных, авторизация, длина и т.д.);
- метод (method) — GET, POST и т.д.;
- параметры запроса (query parameters);
- статус ответа (в ответе сервера).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что внутри директории Linux: /proc?

Это виртуальная файловая система, предоставляющая доступ к информации о процессах и системе в реальном времени. Она не занимает место на диске, так как данные в ней формируются ядром Linux динамически. Эта файловая система называется procfs (процессная файловая система).

🚩Основное назначение `/proc`

Предоставляет информацию о запущенных процессах, ресурсах системы и конфигурации ядра. Позволяет взаимодействовать с ядром, изменять параметры системы и получать данные о состоянии процессов.

🚩Ключевые элементы внутри `/proc`

🟠Каталоги с идентификаторами процессов (`/proc/[PID]`)
Каждый процесс в системе имеет каталог в /proc, название которого соответствует его PID (Process ID). В этих каталогах содержится информация о конкретном процессе:
/proc/[PID]/cmdline: Команда, запустившая процесс.
/proc/[PID]/cwd: Символическая ссылка на текущую рабочую директорию процесса.
/proc/[PID]/exe: Символическая ссылка на исполняемый файл процесса.
/proc/[PID]/fd: Директория с открытыми файловыми дескрипторами.
/proc/[PID]/status: Детализированная информация о состоянии процесса (UID, GID, память и т.д.).

🟠Файлы системы
/proc/cpuinfo
Информация о процессоре (модель, частота, количество ядер).

cat /proc/cpuinfo

/proc/meminfo
Информация о памяти (доступная память, кэш, использованная память).

cat /proc/meminfo

/proc/diskstats: Статистика ввода-вывода для дисков.
/proc/uptime: Время работы системы с момента загрузки.
/proc/loadavg: Средняя нагрузка на систему за последние 1, 5 и 15 минут.

🟠Конфигурационные файлы ядра
/proc/sys: Содержит настраиваемые параметры ядра. Например, можно изменить значение максимального количества открытых файлов:

echo 100000 > /proc/sys/fs/file-max

Некоторые популярные настройки
/proc/sys/net/ipv4/ip_forward: Управление пересылкой IPv4-пакетов.
/proc/sys/kernel/pid_max: Максимальный PID, который может быть назначен процессу.

🟠Сетевые интерфейсы
/proc/net:
Информация о сетевых соединениях и интерфейсах.
Примеры:
/proc/net/dev: Статистика сетевых интерфейсов.
/proc/net/tcp: Состояние TCP-соединений.

🟠Информация об устройствах
/proc/devices: Список всех зарегистрированных устройств (символьных и блочных).
/proc/partitions: Информация о разделах жесткого диска.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 К чему применяется UNIQUE?

UNIQUE:
- Применяется для гарантии уникальности значений в столбце или группе столбцов.
- Можно использовать одновременно с NULL, но NULL не считается повтором (в большинстве СУБД).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое лямбда выражение в Phyton?

В Python лямбда-выражение — это анонимная (безымянная) функция, создаваемая с помощью ключевого слова lambda.

Синтаксис

lambda аргументы: выражение

🚩Примеры

Простая лямбда-функция

add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))  # Выведет: 8

Эквивалентно обычной функции

def add(x, y):
    return x + y

Лямбда внутри map()

nums = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, nums))
print(squares)  # [1, 4, 9, 16]

Лямбда внутри sorted()

words = ["apple", "banana", "kiwi"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda w: len(w))
print(sorted_words)  # ['kiwi', 'apple', 'banana']

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что сейчас больше используется — ingress класс в ingress или указывается ingress контроллер непосредственно в приложении?

Наиболее распространённый способ — использовать ingressClassName в ресурсе Ingress. Это современный подход с Kubernetes 1.19+. Указание через аннотации контроллера (kubernetes.io/ingress.class) всё ещё встречается, но считается устаревшим.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний