🤔 Что такое acl в linux?

ACL (Access Control List) – это механизм расширенных прав доступа в Linux, который позволяет задавать более гибкие разрешения для файлов и директорий, чем стандартные chmod и chown.

Позволяет назначать дополнительные права для отдельных пользователей и групп
Упрощает гранулярный контроль доступа
Работает поверх стандартных прав (rwx)

🚩Проверка поддержки ACL

Убедимся, что файловая система поддерживает ACL

mount | grep acl

Если ACL не включен, монтируем с поддержкой ACL

mount -o remount,acl /home

🚩Проверка текущих ACL-прав

Команда getfacl показывает текущие ACL для файла или папки

getfacl myfile.txt

Пример вывода

# file: myfile.txt
# owner: user1
# group: users
user::rw-
user:john:r--
group::r--
mask::r--
other::---

🚩Добавление новых ACL-прав (`setfacl`)

Разрешить пользователю john запись (rw) в myfile.txt

setfacl -m u:john:rw myfile.txt

Разрешить группе developers выполнение (x)

setfacl -m g:developers:x myfile.txt

Дать всем (other) полный доступ (rwx)

setfacl -m o::rwx myfile.txt

Назначить по умолчанию права для всех новых файлов в папке project/

setfacl -d -m u:john:rwx project/

🚩Удаление ACL-прав

Удалить ACL для пользователя john

setfacl -x u:john myfile.txt

Очистить все ACL-права файла

setfacl -b myfile.txt

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое SRE, чем отличается от DevOps?

- SRE (Site Reliability Engineering) — инженерная практика от Google.
- Фокус на доступности, стабильности, SLO, SLA.
- Работает с ошибками, алертами, инцидентами.
- DevOps — культурный подход, объединяющий разработку и эксплуатацию.
SRE — это инженерная реализация DevOps, с акцентом на метрики и надёжность.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как осуществить версионирование кода инфраструктуры?

Версионирование инфраструктурного кода (Infrastructure as Code, IaC) позволяет отслеживать изменения, управлять конфигурациями и обеспечивать повторяемость развертываний. Основные инструменты: Git, Terraform, Ansible, Pulumi и другие.

🚩Версионирование в Terraform
Terraform — один из ключевых инструментов IaC, позволяет управлять инфраструктурой декларативно.
В versions.tf указываем конкретную версию Terraform и провайдеров:

terraform {
  required_version = ">= 1.3.0"
  required_providers {
    aws = {
      source  = "hashicorp/aws"
      version = "~> 4.0"
    }
  }
}

Хранение состояния в S3 или Terraform Cloud
Чтобы избежать конфликтов при одновременной работе, храните состояние в общем месте:

terraform {
  backend "s3" {
    bucket         = "my-terraform-state"
    key            = "prod/terraform.tfstate"
    region         = "us-east-1"
    encrypt        = true
    dynamodb_table = "terraform-lock"
  }
}

🟠Версионирование с Ansible
В requirements.yml фиксируем версии ролей:

roles:
  - name: geerlingguy.nginx
    version: "3.1.0"

Применяем роли

ansible-galaxy install -r requirements.yml

🟠Автоматизация версионирования через CI/CD
Подключаем GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins или Terraform Cloud.

name: Terraform CI
on:
  push:
    branches:
      - main
jobs:
  terraform:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v3

      - name: Setup Terraform
        uses: hashicorp/setup-terraform@v1
        with:
          terraform_version: 1.3.0

      - name: Terraform Init
        run: terraform init

      - name: Terraform Plan
        run: terraform plan

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое шебанг?

Это спецсимволы в начале скрипта, указывающие, каким интерпретатором следует запускать файл. Он необходим для правильного исполнения скрипта в UNIX-подобных системах.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть лучшие практики в использовании инструкции add и copy?

ADD и COPY — это инструкции Dockerfile, которые копируют файлы в контейнер. Их использование влияет на размер образа, безопасность и производительность сборки.

🚩Лучшие практики по использованию `COPY` и `ADD`

🟠Используйте `COPY` вместо `ADD`, если не нужно распаковывать архивы
Плохо (избыточное использование ADD)

ADD app.tar.gz /app/

Хорошо (явное распаковывание в RUN)

COPY app.tar.gz /tmp/
RUN tar -xzf /tmp/app.tar.gz -C /app && rm /tmp/app.tar.gz

🟠Минимизируйте число `COPY` и `ADD`, чтобы уменьшить размер образа
Плохо (копируем всё без исключений)

COPY . /app

Хорошо (копируем только нужные файлы)

COPY src/ /app/src/
COPY requirements.txt /app/

Добавьте .dockerignore

.git
node_modules
__pycache__
*.log

🟠Копируйте только изменяемые файлы, чтобы ускорить кэширование
Плохо (изменение кода приводит к пересборке зависимостей)**

COPY . /app
RUN pip install -r /app/requirements.txt

Хорошо (сначала зависимости, потом код)

COPY requirements.txt /app/
RUN pip install -r /app/requirements.txt

COPY src/ /app/src/

🟠Не используйте `ADD` для загрузки файлов из интернета
Плохо (ADD загружает файл, но не кэшируется)

ADD https://example.com/file.tar.gz /tmp/

🟠Хорошо (используем RUN curl + COPY)

RUN curl -L -o /tmp/file.tar.gz https://example.com/file.tar.gz
COPY file.tar.gz /app/

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как CRD связан с облаком?

CRD (Custom Resource Definition) в Kubernetes позволяет расширять API кластера и описывать свои сущности, которые могут быть связаны с облачными ресурсами (например, через операторы).
Они позволяют управлять облачными ресурсами изнутри кластера в стиле Kubernetes.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое наследование, зачем оно?

Наследование – это механизм ООП, который позволяет создавать новый класс на основе существующего, перенимая его свойства и методы.

🚩Главная идея

🟠Родительский (базовый) класс
содержит общие свойства и методы.
🟠Дочерний (производный) класс
наследует их и может добавлять новые или переопределять старые.

🚩Зачем нужно наследование?

Код становится повторно используемым → меньше дублирования.
Логически группируем сущности → удобная архитектура.
Можно дополнять и изменять поведение без изменения базового класса.

🚩Пример наследования в Python

Базовый (родительский) класс

class Animal:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def make_sound(self):
        return "Какой-то звук"

Дочерний класс (наследует Animal)

class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        return "Гав-гав"

Использование наследования

dog = Dog("Шарик")
print(dog.name)          # Шарик (унаследовано от Animal)
print(dog.make_sound())  # Гав-гав (переопределено в Dog)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие типы сервисов есть в Kubernetes?

1. ClusterIP (по умолчанию) — доступ к сервису только внутри кластера.
2. NodePort — открывает порт на каждом узле, доступ извне по nodeIP:nodePort.
3. LoadBalancer — создаёт внешний IP через облачный провайдер, маршрутизирует на сервис.
4. ExternalName — переадресует DNS-имя на внешний ресурс.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём преимущество Kubernetes как платформы?

Это платформа для оркестрации контейнеров, которая упрощает развертывание, управление и масштабирование приложений. Она имеет ряд ключевых преимуществ, которые делают её популярной в DevOps и облачных решениях.

🚩Основные плюсы

➕Автоматизация управления приложениями
Kubernetes автоматически запускает, останавливает и перезапускает контейнеры при сбоях. Поддерживает заданное число экземпляров (реплик) приложений, перезапуская или создавая их при необходимости.

➕Масштабирование (горизонтальное и вертикальное)
Ручное: Легко увеличить или уменьшить количество контейнеров (поды) для приложения. Автоматическое: Используя Horizontal Pod Autoscaler (HPA), Kubernetes добавляет ресурсы при увеличении нагрузки.

➕Высокая доступность (HA)
Kubernetes поддерживает отказоустойчивость: Если один узел (node) выходит из строя, поды перемещаются на другие узлы. Внутренний балансировщик нагрузки распределяет трафик между подами.

➕Платформонезависимость
Kubernetes работает в любых средах: Локальных (например, Minikube). В публичных облаках (AWS, Google Cloud, Azure). В гибридных и on-premise инфраструктурах.

➕Управление конфигурацией и секретами
Kubernetes упрощает работу с настройками: ConfigMaps: Для управления конфигурационными данными.
Secrets: Для безопасного хранения конфиденциальной информации, например, ключей API или паролей.

➕Эффективное использование ресурсов
Kubernetes помогает оптимизировать потребление CPU и памяти: Устанавливая минимальные и максимальные лимиты ресурсов для каждого приложения. Перераспределяя ресурсы между приложениями.

➕Расширяемость
Kubernetes поддерживает плагины и кастомизацию: Сетевые плагины (Calico, Flannel) для настройки сети. Системы мониторинга (Prometheus, Grafana). Операторы для автоматизации сложных задач.

➕Сообщество и экосистема
Kubernetes поддерживается большинством крупных облачных провайдеров. Обширная экосистема инструментов: Helm для управления шаблонами, ArgoCD для GitOps, Istio для сетевых взаимодействий.

🚩Когда особенно полезен?

Разработка микросервисных архитектур. Частые релизы и автоматизация CI/CD. Работа с масштабируемыми приложениями. Использование гибридных или мультиоблачных решений.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие основные вещи использовал в Ansible плейбуках?

Часто используемые элементы:
- tasks — набор действий над хостами
- handlers — триггеры, выполняемые при изменении состояния
- variables — шаблоны для конфигурации
- templates (Jinja2) — шаблонизированные конфиги
- loops/when — условия и итерации
- includes/imports — подключение других плейбуков или задач
- become — выполнение с повышенными правами (sudo)

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличается образ от контейнера?

Образ (Image) – это шаблон, из которого создаются контейнеры.
Контейнер (Container) – это запущенный экземпляр образа.

🚩Что такое образ (Image)?

Образ – это неизменяемый шаблон с установленным ПО
Содержит все файлы, библиотеки и зависимости
Может храниться в реестре (Docker Hub, GitHub Container Registry, ECR)

docker pull nginx:latest

Пример списка образов

docker images

Пример создания образа через Dockerfile

FROM ubuntu:latest
RUN apt update && apt install -y nginx
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

docker build -t my-nginx .

🚩Что такое контейнер (Container)?

Контейнер – это запущенный экземпляр образа
Может изменять файлы и состояние, но это не сохраняется в образе
Изолирован, но использует ядро ОС хоста

docker run -d --name web -p 80:80 nginx

Пример списка контейнеров

docker ps

Пример остановки контейнера

docker stop web

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какая есть защита на ветках, чтобы не запушили что-то не то?

Используют protected branches. В GitLab можно запретить push в main, разрешить только через merge request с код-ревью, включить required approvals, проверку пайплайнов и запретить force-push. Это повышает стабильность и безопасность.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть метрики для измерения качества системы?

Для измерения качества системы (особенно в DevOps, SRE и разработке) используют различные метрики производительности, надежности и доступности.

🚩Основные метрики качества системы

🟠Метрики "Четырёх ключевых показателей" (DORA)
Эти метрики помогают оценить эффективность процессов DevOps:
Lead Time for Changes (Время доставки изменений) — время от написания кода до его выхода в прод.
Deployment Frequency (Частота развертываний) — как часто изменения попадают в прод.
Mean Time to Restore (MTTR) (Среднее время восстановления) — как быстро исправляются инциденты.
Change Failure Rate (Процент неудачных изменений) — доля развертываний, вызывающих сбои.

🟠Метрики надежности и доступности (SRE)
Эти метрики помогают измерять надежность системы:
SLA (Service Level Agreement) — договорное время доступности (например, 99.9%).
SLO (Service Level Objective) — целевое значение доступности (например, 99.95%).
SLI (Service Level Indicator) — фактические измеренные показатели (например, 99.93%).
Error Rate — процент ошибок в системе (HTTP 500, таймауты и т. д.).
Latency (Задержка) — время ответа системы на запросы.

🟠Метрики производительности
Они показывают, насколько быстро работает система:
CPU Utilization — загрузка процессора.
Memory Usage — использование оперативной памяти.
Disk I/O — скорость чтения/записи на диск.
Network Throughput — пропускная способность сети.
Response Time — время отклика системы.

🟠Метрики пользовательского опыта
Оценивают удобство работы пользователей с системой:
Apdex (Application Performance Index) — индекс удовлетворенности пользователей (0–1).
TTFB (Time to First Byte) — время до получения первого байта ответа от сервера.
Page Load Time — время полной загрузки страницы.
Bounce Rate — процент пользователей, покинувших сайт без взаимодействия.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В Docker-контейнере локальной учётной записи выполнили команду docker run alpine ID: какой ID будет выведен?

Если просто указать ID, как команду в alpine, это будет попытка выполнить такую команду в контейнере. Так как ID не является встроенной в Alpine командой, скорее всего будет выведено сообщение об ошибке — команда не найдена.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что используется внутри докер контейнера?

Внутри Docker-контейнера используется изолированная среда, которая позволяет запускать приложения в предсказуемом и воспроизводимом окружении. Контейнер предоставляет доступ к базовой файловой системе, процессам, сетевым интерфейсам и другим ресурсам, изолированным от хоста и других контейнеров. Давайте разберем основные компоненты, которые используются внутри Docker-контейнера.

🟠Файловая система
Каждый контейнер имеет собственную файловую систему, основанную на многослойной архитектуре. Это изолированное пространство предоставляет доступ к: Образу Docker (image): Базовый набор файлов, определенных в Docker Image. Copy-on-write (COW): Контейнеры используют copy-on-write слой для изменений. Базовый образ остается неизменным, а любые изменения записываются в слой контейнера. Точки монтирования: Возможность монтировать директории хоста или сетевые тома (volumes) для сохранения данных.

docker run -v /host/path:/container/path nginx

🟠Процессы
В контейнере запускаются процессы, как в обычной операционной системе. Главный процесс контейнера (например, команда из CMD или ENTRYPOINT) работает с PID 1 и отвечает за выполнение приложения. Процессы внутри контейнера изолированы от процессов на хосте благодаря использованию Linux namespaces.

docker exec <container_id> ps aux

🟠Сетевые интерфейсы
Docker-контейнеры используют виртуальные сетевые интерфейсы для связи:
veth-pair: Каждый контейнер имеет виртуальный интерфейс, подключенный к мосту (docker0 по умолчанию).
Типы сетей:
bridge (по умолчанию): Локальная сеть между контейнерами.
host: Контейнер использует сетевой стек хоста.
none: Полностью изолированный контейнер без сети.
overlay: Сеть для соединения контейнеров на разных хостах.

docker network create my_network
docker run --network my_network nginx

🟠Ресурсы хоста (CPU, память, диски)
Контейнеры используют ресурсы хоста, но их потребление можно ограничить:
CPU: Контейнер может использовать определенную долю процессора.

docker run --cpus="2" nginx

Память: Лимит на использование оперативной памяти.

docker run -m 512m nginx

I/O (диск): Возможность ограничения операций чтения/записи.

docker run --device-read-bps=/dev/sda:1mb nginx

🟠Изоляция (Namespaces и Control Groups)
Docker использует технологии изоляции, встроенные в ядро Linux:
Namespaces: Обеспечивают изоляцию пространства имен (PID, сети, файловой системы и т.д.). Control Groups (cgroups): Управляют использованием ресурсов (CPU, RAM, I/O).

lsns

🟠Среда выполнения (Runtime)
Docker-контейнеры работают благодаря среде выполнения, например:
runc: Легковесное средство выполнения контейнеров, совместимое со стандартом OCI. containerd: Менеджер для запуска контейнеров, который Docker использует для взаимодействия с низкоуровневыми компонентами.

🟠Настройки и переменные среды
Контейнер может быть настроен с использованием:
Переменных среды: Устанавливаются через ENV в Dockerfile или с помощью флага -e.

docker run -e ENV_VAR=value nginx

Аргументов при сборке: Используются в Dockerfile через ARG.

ARG BUILD_VERSION

🟠Приложение или служба
Главное, что работает внутри контейнера, — это само приложение: Например, веб-сервер (Nginx, Apache) или база данных (MySQL, PostgreSQL). Контейнеры упрощают запуск приложений с предсказуемыми зависимостями.

🟠Логи и мониторинг
Docker предоставляет возможность просматривать логи контейнера и собирать метрики
Логи

docker logs <container_id>

Информация о контейнере

docker inspect <container_id>

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что вообще означает eviction или evict?

Evict означает "выселить" или "удалить". В Kubernetes это означает, что pod удаляется с текущей ноды — либо временно (будет пересоздан), либо навсегда (если не управляется контроллером). Это часть механизма автоматического самовосстановления и балансировки нагрузки.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое config map в кубере?

ConfigMap в Kubernetes – это механизм хранения конфигурационных данных. Он позволяет разделять код приложения и настройки, храня конфигурацию в виде ключ-значение. ConfigMap удобен для передачи переменных окружения, файлов конфигурации, командных аргументов без изменения образа контейнера.

🚩Основные способы использования ConfigMap

🟠Переменные окружения
передача настроек через ENV.
🟠Файлы конфигурации
монтирование в контейнер как файл.
🟠Параметры командной строки
передача аргументов в command.

🚩Как создать ConfigMap?

1⃣Создание из манифеста

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: my-config
data:
  APP_ENV: "production"
  LOG_LEVEL: "debug"
  CONFIG_FILE: |
    [settings]
    mode = "production"
    debug = true

2⃣Создание из командной строки

kubectl create configmap my-config --from-literal=APP_ENV=production --from-literal=LOG_LEVEL=debug

3⃣Создание из файла

kubectl create configmap my-config --from-file=config.ini

🚩Как использовать ConfigMap в подах?

1⃣Как переменные окружения

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app
spec:
  containers:
  - name: app
    image: my-app
    env:
    - name: APP_ENV
      valueFrom:
        configMapKeyRef:
          name: my-config
          key: APP_ENV

2⃣Как монтируемый файл

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app
spec:
  containers:
  - name: app
    image: my-app
    volumeMounts:
    - name: config-volume
      mountPath: "/etc/config"
  volumes:
  - name: config-volume
    configMap:
      name: my-config

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какой командой можно показать все работающие процессы на Linux?

Для этого используется команда, которая отображает все активные процессы в системе, включая информацию о PID, пользователе, состоянии и потреблении ресурсов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие framework знаешь?

Фреймворки — это библиотеки, упрощающие разработку. Они бывают для веба, DevOps, тестирования, машинного обучения и т. д.

🚩Веб-разработка

🟠Backend (серверная часть)
Django (Python) — мощный фреймворк для веб-приложений.
Flask (Python) — минималистичный микрофреймворк.
FastAPI (Python) — для API, быстрый на async.
Spring Boot (Java) — корпоративные приложения.
Express.js (Node.js) — популярный фреймворк для API.
NestJS (Node.js) — модульный TypeScript-фреймворк.

🟠Frontend (клиентская часть)
React (JavaScript) — компоненты, Virtual DOM.
Vue.js (JavaScript) — лёгкий и быстрый.
Angular (TypeScript) — для сложных приложений.
Svelte — новый подход к реактивному UI.

🚩DevOps и инфраструктура

Ansible — автоматизация серверов.
Terraform — управление облаками через код.
Kubernetes (K8s) — оркестрация контейнеров.
Docker Swarm — альтернатива Kubernetes.
Prometheus — сбор метрик, мониторинг.
ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) — логирование.

🟠Тестирование
PyTest (Python) — удобное тестирование.
Selenium — тестирование UI в браузерах.
JUnit (Java) — тесты для Java-приложений.
Postman — API-тестирование.

🟠Машинное обучение и анализ данных
TensorFlow — глубокое обучение.
PyTorch — альтернатива TensorFlow.
Scikit-learn — классическое ML.
Pandas — обработка данных.
Matplotlib, Seaborn — визуализация данных.

🟠GameDev
Unity (C#) — 2D/3D-игры.
Unreal Engine (C++) — мощный движок.
Godot — лёгкий и бесплатный.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Agile и что такое Scrum?

- Agile — это подход к разработке, ориентированный на гибкость, постоянную обратную связь, быструю поставку ценности и итеративность.
- Scrum — это фреймворк внутри Agile, с чёткими ролями (Scrum Master, Product Owner, команда), спринтами, ретроспективами, ежедневными митингами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний