🤔 Как linux выбирает, какой из процессов завершить?
Она использует механизм, известный как OOM Killer (убийца процессов при нехватке памяти), для завершения процессов с целью освобождения памяти. Выбор процесса для завершения базируется на ряде критериев, чтобы минимизировать влияние на работу системы.
🚩Как работает OOM Killer?
🟠Очки OOM (OOM Score)
Каждому процессу присваиваются очки OOM, которые рассчитываются на основе нескольких факторов, таких как: Объем памяти, используемой процессом. Приоритет процесса. Важность процесса для системы (например, системные демоны имеют более низкие очки).
🟠Формула расчета OOM Score
Основной фактор при расчете очков - это объем потребляемой процессом памяти. Чем больше памяти потребляет процесс, тем выше его OOM Score. Операционная система также учитывает приоритет процесса (nice value) и некоторые другие параметры.
🟠Принудительное завершение
Процесс с наибольшим OOM Score считается наименее критичным для системы и завершается первым.
🚩Пример расчета OOM Score
🟠Вот пример того, как может быть рассчитан OOM Score (упрощенный)
Процесс A использует 1 ГБ памяти.
Процесс B использует 2 ГБ памяти.
Процесс C использует 500 МБ памяти, но это критический системный процесс.
🟠OOM Score для этих процессов может выглядеть так
Процесс A: 300
Процесс B: 600
Процесс C: 100 (низкий, так как процесс критический)
🚩Настройка OOM Killer
Администраторы могут влиять на работу OOM Killer, настраивая параметры OOM Score для конкретных процессов с помощью файлов в каталоге
🚩Логирование и мониторинг
При срабатывании OOM Killer соответствующие сообщения записываются в системный журнал (обычно
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Она использует механизм, известный как OOM Killer (убийца процессов при нехватке памяти), для завершения процессов с целью освобождения памяти. Выбор процесса для завершения базируется на ряде критериев, чтобы минимизировать влияние на работу системы.
🚩Как работает OOM Killer?
🟠Очки OOM (OOM Score)
Каждому процессу присваиваются очки OOM, которые рассчитываются на основе нескольких факторов, таких как: Объем памяти, используемой процессом. Приоритет процесса. Важность процесса для системы (например, системные демоны имеют более низкие очки).
🟠Формула расчета OOM Score
Основной фактор при расчете очков - это объем потребляемой процессом памяти. Чем больше памяти потребляет процесс, тем выше его OOM Score. Операционная система также учитывает приоритет процесса (nice value) и некоторые другие параметры.
🟠Принудительное завершение
Процесс с наибольшим OOM Score считается наименее критичным для системы и завершается первым.
🚩Пример расчета OOM Score
🟠Вот пример того, как может быть рассчитан OOM Score (упрощенный)
Процесс A использует 1 ГБ памяти.
Процесс B использует 2 ГБ памяти.
Процесс C использует 500 МБ памяти, но это критический системный процесс.
🟠OOM Score для этих процессов может выглядеть так
Процесс A: 300
Процесс B: 600
Процесс C: 100 (низкий, так как процесс критический)
🚩Настройка OOM Killer
Администраторы могут влиять на работу OOM Killer, настраивая параметры OOM Score для конкретных процессов с помощью файлов в каталоге
/proc. Например, для изменения приоритета процесса:echo -1000 > /proc/<PID>/oom_score_adj
🚩Логирование и мониторинг
При срабатывании OOM Killer соответствующие сообщения записываются в системный журнал (обычно
/var/log/syslog или /var/log/messages), что позволяет администраторам анализировать причины и предпринимать меры по предотвращению в будущем.Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
👍2🔥1
🤔 Какая разница между Deployment и StatefulSet?
- Deployment:
- Стейтлес.
- Поды с одинаковыми именами.
- Легко масштабируется.
- StatefulSet:
- Стейтфул.
- Поды с уникальными именами (pod-0, pod-1...).
- Поддерживает привязку к PersistentVolumeClaim.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
- Deployment:
- Стейтлес.
- Поды с одинаковыми именами.
- Легко масштабируется.
- StatefulSet:
- Стейтфул.
- Поды с уникальными именами (pod-0, pod-1...).
- Поддерживает привязку к PersistentVolumeClaim.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
👍2💊2
🤔 Что возвращает функция в bash?
В Bash функция возвращает код завершения (exit status), который представляет собой числовое значение от 0 до 255. Это значение используется для указания успешного или неуспешного выполнения функции. По умолчанию, если явно не указано возвращаемое значение, функция возвращает код завершения последней выполненной команды внутри нее.
🚩Как возвращать значения из функции?
🟠Код завершения (exit status)
Чтобы явно задать код завершения функции, используется команда
🟠Вывод данных через `echo`
Для передачи данных из функции (например, строки или числа) можно использовать
🟠Изменение глобальных переменных
Функция может менять значения глобальных переменных, которые затем используются за ее пределами
🚩Почему это важно?
🟠Код завершения
Используется в сценариях для проверки, выполнилась ли функция успешно. Значение
🟠Вывод через `echo`
Удобен для передачи данных из функции.
🟠Изменение переменных
Полезно, если функция должна сохранять данные для дальнейшей обработки.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
В Bash функция возвращает код завершения (exit status), который представляет собой числовое значение от 0 до 255. Это значение используется для указания успешного или неуспешного выполнения функции. По умолчанию, если явно не указано возвращаемое значение, функция возвращает код завершения последней выполненной команды внутри нее.
🚩Как возвращать значения из функции?
🟠Код завершения (exit status)
Чтобы явно задать код завершения функции, используется команда
return. my_function() {
if [[ $1 -gt 0 ]]; then
return 0 # Успех
else
return 1 # Ошибка
fi
}
my_function 5
echo $? # Выведет 0 (успех)🟠Вывод данных через `echo`
Для передачи данных из функции (например, строки или числа) можно использовать
echo. Вывод можно перехватить через подстановку команд $()my_function() {
echo "Hello, $1!"
}
result=$(my_function "world")
echo "$result" # Выведет "Hello, world!"🟠Изменение глобальных переменных
Функция может менять значения глобальных переменных, которые затем используются за ее пределами
my_function() {
result=$(( $1 + $2 ))
}
my_function 3 7
echo $result # Выведет 10🚩Почему это важно?
🟠Код завершения
Используется в сценариях для проверки, выполнилась ли функция успешно. Значение
0 обычно означает успех, а любое другое число — ошибку.🟠Вывод через `echo`
Удобен для передачи данных из функции.
🟠Изменение переменных
Полезно, если функция должна сохранять данные для дальнейшей обработки.
# Функция проверки файла
check_file() {
if [[ -f $1 ]]; then
echo "Файл $1 существует."
return 0
else
echo "Файл $1 не найден."
return 1
fi
}
# Вызов функции
check_file "/etc/passwd"
status=$? # Сохраняем код завершения
if [[ $status -eq 0 ]]; then
echo "Продолжаем работу..."
else
echo "Останавливаемся из-за ошибки."
fi
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
👍1
🤔 Что вообще означает eviction или evict?
Evict означает "выселить" или "удалить". В Kubernetes это означает, что pod удаляется с текущей ноды — либо временно (будет пересоздан), либо навсегда (если не управляется контроллером). Это часть механизма автоматического самовосстановления и балансировки нагрузки.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
👍1
🤔 Как можно визуализировать логи?
Визуализация логов — это процесс представления лог-файлов в удобном графическом виде для более легкого анализа, поиска аномалий и устранения проблем. Для этого используются различные инструменты, которые собирают, агрегируют и отображают логи в виде графиков, дашбордов и диаграмм.
🚩Почему нужна визуализация логов?
🟠Упрощает анализ
вместо просмотра тысяч строк логов можно быстро увидеть тенденции и аномалии.
🟠Помогает в мониторинге
можно отслеживать изменения в режиме реального времени.
🟠Ускоряет диагностику проблем
легче выявить причину ошибки, если видеть всплески или изменения в логах.
🟠Облегчает работу с большими объемами данных
миллионы строк логов можно представить в виде сводных диаграмм.
🚩Какие инструменты используются?
🟠ELK Stack (Elasticsearch + Logstash + Kibana)
Logstash – собирает и обрабатывает логи.
Elasticsearch – хранит и индексирует логи для быстрого поиска.
Kibana – визуализирует данные, строит графики и дашборды.
Пример: Можно создать график с количеством ошибок 500 за последние 24 часа.
🟠Grafana + Loki (альтернатива ELK)
Loki – хранит и обрабатывает логи.
Grafana – строит красивые дашборды с логами и метриками.
Пример: Можно создать панель с последними логами приложений, используя
🟠Graylog
Обрабатывает логи, хранит их в Elasticsearch, строит графики и отправляет алерты.
Пример: Можно отфильтровать логи по уровню
🟠Datadog, Splunk, New Relic
Коммерческие решения с мощными инструментами аналитики логов.
Пример: Автоматическая корреляция логов с метриками системы.
🚩Простой пример работы с ELK
Logstash конфиг (сбор логов из файла)
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Визуализация логов — это процесс представления лог-файлов в удобном графическом виде для более легкого анализа, поиска аномалий и устранения проблем. Для этого используются различные инструменты, которые собирают, агрегируют и отображают логи в виде графиков, дашбордов и диаграмм.
🚩Почему нужна визуализация логов?
🟠Упрощает анализ
вместо просмотра тысяч строк логов можно быстро увидеть тенденции и аномалии.
🟠Помогает в мониторинге
можно отслеживать изменения в режиме реального времени.
🟠Ускоряет диагностику проблем
легче выявить причину ошибки, если видеть всплески или изменения в логах.
🟠Облегчает работу с большими объемами данных
миллионы строк логов можно представить в виде сводных диаграмм.
🚩Какие инструменты используются?
🟠ELK Stack (Elasticsearch + Logstash + Kibana)
Logstash – собирает и обрабатывает логи.
Elasticsearch – хранит и индексирует логи для быстрого поиска.
Kibana – визуализирует данные, строит графики и дашборды.
Пример: Можно создать график с количеством ошибок 500 за последние 24 часа.
🟠Grafana + Loki (альтернатива ELK)
Loki – хранит и обрабатывает логи.
Grafana – строит красивые дашборды с логами и метриками.
Пример: Можно создать панель с последними логами приложений, используя
tail-подобное обновление. 🟠Graylog
Обрабатывает логи, хранит их в Elasticsearch, строит графики и отправляет алерты.
Пример: Можно отфильтровать логи по уровню
ERROR и вывести их в виде диаграммы. 🟠Datadog, Splunk, New Relic
Коммерческие решения с мощными инструментами аналитики логов.
Пример: Автоматическая корреляция логов с метриками системы.
🚩Простой пример работы с ELK
Logstash конфиг (сбор логов из файла)
input {
file {
path => "/var/log/app.log"
start_position => "beginning"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://localhost:9200"]
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
👍1
🤔 Что такое контейнер в ОС?
Это изолированная среда в операционной системе, содержащая приложение и его зависимости.
1. Использует общее ядро ОС, но отделён от других процессов через namespaces и cgroups.
2. Это лёгкая альтернатива виртуальным машинам.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Это изолированная среда в операционной системе, содержащая приложение и его зависимости.
1. Использует общее ядро ОС, но отделён от других процессов через namespaces и cgroups.
2. Это лёгкая альтернатива виртуальным машинам.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
👍1
🤔 Как происходит секьюрити тест какой алгоритм под капотом?
Security-тестирование – это процесс проверки системы на уязвимости, угрозы и риски атак. Оно помогает защитить данные и сервисы от хакеров.
🚩Сканеры уязвимостей (Nessus, OpenVAS)
- Загружают базу известных уязвимостей (CVE).
- Проверяют систему на наличие этих уязвимостей.
- Используют сигнатурный анализ (по шаблонам) и эвристический анализ (поведенческий).
🚩SQL-инъекции (SQLmap, Burp Suite)
- Автоматически подставляют вредоносные SQL-запросы (
- Проверяют, есть ли доступ к базе данных.
- Выполняют дамп данных, если нашли уязвимость.
🚩Поиск XSS-уязвимостей (DOM-XSS, Stored-XSS, Reflected-XSS)
- Вставляют вредоносный JavaScript-код в форму ввода.
- Если скрипт исполняется в браузере – уязвимость найдена.
🚩Подбор паролей (Brute Force, Dictionary Attack)
- Пробуют тысячи вариантов паролей (
- Используют
🚩Анализ трафика (MITM, Sniffing, Packet Analysis)
Захватывают пакеты сети (
Ищут передаваемые пароли, сессии, токены.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Security-тестирование – это процесс проверки системы на уязвимости, угрозы и риски атак. Оно помогает защитить данные и сервисы от хакеров.
🚩Сканеры уязвимостей (Nessus, OpenVAS)
- Загружают базу известных уязвимостей (CVE).
- Проверяют систему на наличие этих уязвимостей.
- Используют сигнатурный анализ (по шаблонам) и эвристический анализ (поведенческий).
🚩SQL-инъекции (SQLmap, Burp Suite)
- Автоматически подставляют вредоносные SQL-запросы (
' OR 1=1 --). - Проверяют, есть ли доступ к базе данных.
- Выполняют дамп данных, если нашли уязвимость.
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' --' AND password = 'password'
🚩Поиск XSS-уязвимостей (DOM-XSS, Stored-XSS, Reflected-XSS)
- Вставляют вредоносный JavaScript-код в форму ввода.
- Если скрипт исполняется в браузере – уязвимость найдена.
<script>alert('XSS!')</script>🚩Подбор паролей (Brute Force, Dictionary Attack)
- Пробуют тысячи вариантов паролей (
rockyou.txt). - Используют
John the Ripper, Hydra, Hashcat. hydra -l admin -P passwords.txt 192.168.1.1 ssh
🚩Анализ трафика (MITM, Sniffing, Packet Analysis)
Захватывают пакеты сети (
tcpdump, Wireshark). Ищут передаваемые пароли, сессии, токены.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
🔥2
🤔 Как обеспечить доступ пользователей к приложению в кубах?
Есть несколько способов предоставить доступ:
1. Ingress — маршрутизирует HTTP(S)-трафик к нужному сервису.
2. LoadBalancer — сервис получает внешний IP от облачного провайдера.
3. NodePort — открывает порт на каждом узле, доступ к приложению через nodeIP:nodePort.
4. Port-forwarding — для локального тестирования: kubectl port-forward svc/my-app 8080:80.
Ingress наиболее гибкий и часто используется с Ingress Controller’ом (например, nginx или traefik).
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Есть несколько способов предоставить доступ:
1. Ingress — маршрутизирует HTTP(S)-трафик к нужному сервису.
2. LoadBalancer — сервис получает внешний IP от облачного провайдера.
3. NodePort — открывает порт на каждом узле, доступ к приложению через nodeIP:nodePort.
4. Port-forwarding — для локального тестирования: kubectl port-forward svc/my-app 8080:80.
Ingress наиболее гибкий и часто используется с Ingress Controller’ом (например, nginx или traefik).
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
👍1
🤔 Что такое лямбда выражение в Phyton?
В Python лямбда-выражение — это анонимная (безымянная) функция, создаваемая с помощью ключевого слова
Синтаксис
🚩Примеры
Простая лямбда-функция
Эквивалентно обычной функции
Лямбда внутри
Лямбда внутри
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
В Python лямбда-выражение — это анонимная (безымянная) функция, создаваемая с помощью ключевого слова
lambda. Синтаксис
lambda аргументы: выражение
🚩Примеры
Простая лямбда-функция
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5)) # Выведет: 8
Эквивалентно обычной функции
def add(x, y):
return x + y
Лямбда внутри
map()nums = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, nums))
print(squares) # [1, 4, 9, 16]
Лямбда внутри
sorted()words = ["apple", "banana", "kiwi"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda w: len(w))
print(sorted_words) # ['kiwi', 'apple', 'banana']
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
🔥1
🤔 Что такое squash в Docker?
squash — это процесс объединения всех слоёв Docker-образа в один. Это уменьшает количество слоёв, упрощает образ и может ускорить развертывание. Однако использование squash делает процесс сборки менее гибким из-за потери промежуточных слоёв.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🤔 Куда идет деплой из релизных веток?
Касается подходов к управлению релизами в системах контроля версий, таких как Git, и их интеграции с процессами CI/CD. Ответ зависит от структуры разработки и процесса релиза в конкретной команде или компании. Однако, в общем, деплой из релизных веток обычно идет на тестовые, стейджинговые или продакшн-окружения. Давайте разберем этот процесс подробнее.
🚩Что такое релизные ветки?
Это ветки, которые создаются на этапе, когда функционал и исправления, готовые к выпуску, отделяются от основной ветки разработки (например,
Заморозить текущий набор изменений для подготовки к релизу.
Отделить доработки и исправления релиза от активной разработки.
Упростить процесс тестирования и последующего деплоя.
🚩Куда обычно идет деплой из релизных веток?
🟠Тестовое окружение (QA environment)
На тестовое окружение деплой из релизной ветки осуществляется для прохождения проверок качества: Автоматизированное и ручное тестирование.
Проверка производительности, безопасности и других аспектов.
🟠Стейджинговое окружение (Staging)
После успешного прохождения тестов релизную ветку деплоят в стейджинг. Это окружение максимально похоже на продакшн и используется для финального тестирования: Проверка совместимости с продакшн-системами.
Демонстрация функционала заказчикам или заинтересованным сторонам.
🟠Продакшн (Production)
После прохождения всех этапов тестирования изменения из релизной ветки деплоятся в продакшн: Обычно это делается автоматически после финального подтверждения.
В некоторых командах финальный мерж релизной ветки в
🚩Зачем это нужно?
🟠Изоляция релиза
Релизные ветки позволяют избежать включения новых, неподготовленных изменений в текущий релиз.
🟠Гибкость
Если в процессе тестирования или релиза найдены баги, их можно исправить прямо в релизной ветке без влияния на разработку.
🟠Управление рисками
Релизные ветки упрощают управление разными стадиями разработки и релиза.
🚩Пример использования
1⃣Разработчик создает ветку
2⃣Выполняются тесты на QA окружении.
3⃣Исправляются баги в
4⃣После успешного тестирования ветка мержится в
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Касается подходов к управлению релизами в системах контроля версий, таких как Git, и их интеграции с процессами CI/CD. Ответ зависит от структуры разработки и процесса релиза в конкретной команде или компании. Однако, в общем, деплой из релизных веток обычно идет на тестовые, стейджинговые или продакшн-окружения. Давайте разберем этот процесс подробнее.
🚩Что такое релизные ветки?
Это ветки, которые создаются на этапе, когда функционал и исправления, готовые к выпуску, отделяются от основной ветки разработки (например,
main или develop). Они позволяют:Заморозить текущий набор изменений для подготовки к релизу.
Отделить доработки и исправления релиза от активной разработки.
Упростить процесс тестирования и последующего деплоя.
🚩Куда обычно идет деплой из релизных веток?
🟠Тестовое окружение (QA environment)
На тестовое окружение деплой из релизной ветки осуществляется для прохождения проверок качества: Автоматизированное и ручное тестирование.
Проверка производительности, безопасности и других аспектов.
stages:
- test
deploy:
stage: test
script:
- echo "Deploying release branch to QA"
- ./deploy.sh qa
only:
- release/*
🟠Стейджинговое окружение (Staging)
После успешного прохождения тестов релизную ветку деплоят в стейджинг. Это окружение максимально похоже на продакшн и используется для финального тестирования: Проверка совместимости с продакшн-системами.
Демонстрация функционала заказчикам или заинтересованным сторонам.
stages:
- staging
deploy:
stage: staging
script:
- echo "Deploying release branch to Staging"
- ./deploy.sh staging
only:
- release/*
🟠Продакшн (Production)
После прохождения всех этапов тестирования изменения из релизной ветки деплоятся в продакшн: Обычно это делается автоматически после финального подтверждения.
В некоторых командах финальный мерж релизной ветки в
main инициирует деплой.stages:
- production
deploy:
stage: production
script:
- echo "Deploying release branch to Production"
- ./deploy.sh production
only:
- release/*
🚩Зачем это нужно?
🟠Изоляция релиза
Релизные ветки позволяют избежать включения новых, неподготовленных изменений в текущий релиз.
🟠Гибкость
Если в процессе тестирования или релиза найдены баги, их можно исправить прямо в релизной ветке без влияния на разработку.
🟠Управление рисками
Релизные ветки упрощают управление разными стадиями разработки и релиза.
🚩Пример использования
1⃣Разработчик создает ветку
release/1.0.0 от develop.2⃣Выполняются тесты на QA окружении.
3⃣Исправляются баги в
release/1.0.0, и изменения деплоятся на стейджинг.4⃣После успешного тестирования ветка мержится в
main, и начинается деплой в продакшн.Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
🔥2
🤔 Сколько часов живёт один вал Prometheus CI/CD?
Файлы WAL (write-ahead log) в Prometheus обычно хранятся 2 часа по умолчанию, после чего происходит компрессия данных в блоки. Этот параметр можно настроить через флаг запуска --storage.tsdb.min-block-duration.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Файлы WAL (write-ahead log) в Prometheus обычно хранятся 2 часа по умолчанию, после чего происходит компрессия данных в блоки. Этот параметр можно настроить через флаг запуска --storage.tsdb.min-block-duration.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🔥4👍1
🤔 Что означают DNS records?
DNS Records – это записи, которые управляют маршрутизацией домена в интернете. Они определяют, куда направлять запросы, какие IP-адреса использовать и какие сервисы подключены к домену.
🚩Примеры использования
A-запись (IP-адрес домена)
CNAME-запись (псевдоним)
MX-запись (почтовый сервер)
TXT-запись (SPF, верификация)
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
DNS Records – это записи, которые управляют маршрутизацией домена в интернете. Они определяют, куда направлять запросы, какие IP-адреса использовать и какие сервисы подключены к домену.
🚩Примеры использования
A-запись (IP-адрес домена)
example.com. IN A 192.168.1.1
CNAME-запись (псевдоним)
www.example.com. IN CNAME example.com.
MX-запись (почтовый сервер)
example.com. IN MX 10 mail.example.com.
TXT-запись (SPF, верификация)
example.com. IN TXT "v=spf1 include:_spf.google.com ~all"
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
🤔 Как работает TCP?
TCP (Transmission Control Protocol) — это протокол надёжной передачи данных:
- устанавливает соединение (handshake);
- обеспечивает доставку, повторные отправки при потере;
- работает с потоками данных и контролем перегрузки;
- использует подтверждения (ACK) и номера последовательности.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
TCP (Transmission Control Protocol) — это протокол надёжной передачи данных:
- устанавливает соединение (handshake);
- обеспечивает доставку, повторные отправки при потере;
- работает с потоками данных и контролем перегрузки;
- использует подтверждения (ACK) и номера последовательности.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🤔 Какие виды метрик в Prometheus знаешь?
В Prometheus есть 4 типа метрик, которые используются для мониторинга и сбора данных.
🚩Counter (Счетчик) – только увеличивается
Используется для подсчета событий, ошибок, запросов
Значение только увеличивается (нельзя уменьшить)
Как вывести количество запросов за последние 5 минут
Пример экспозиции в приложении
🚩Gauge (Измеритель) – может расти и уменьшаться
Используется для измерения текущего состояния (температура, RAM, CPU)
Значение может расти и уменьшаться
Как вывести среднюю загрузку CPU за 5 минут
Пример экспозиции в коде
🚩Histogram (Гистограмма) – распределение значений
Используется для измерения длительности, размера запросов
Делит данные по диапазонам (buckets)
Как вычислить среднее время отклика
Пример в коде
🚩Summary (Сводка) – квантильные метрики
Показывает среднее, медиану, квантильное распределение
Используется для измерения задержек, времени отклика
Пример в коде:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
В Prometheus есть 4 типа метрик, которые используются для мониторинга и сбора данных.
🚩Counter (Счетчик) – только увеличивается
Используется для подсчета событий, ошибок, запросов
Значение только увеличивается (нельзя уменьшить)
promql
http_requests_total
Как вывести количество запросов за последние 5 минут
promql
rate(http_requests_total[5m])
Пример экспозиции в приложении
go
httpRequests := prometheus.NewCounter(
prometheus.CounterOpts{
Name: "http_requests_total",
Help: "Total number of HTTP requests",
})
🚩Gauge (Измеритель) – может расти и уменьшаться
Используется для измерения текущего состояния (температура, RAM, CPU)
Значение может расти и уменьшаться
promql
node_memory_usage_bytes
Как вывести среднюю загрузку CPU за 5 минут
promql
avg(node_cpu_seconds_total)
Пример экспозиции в коде
go
cpuUsage := prometheus.NewGauge(
prometheus.GaugeOpts{
Name: "cpu_usage_percentage",
Help: "Current CPU usage",
})
🚩Histogram (Гистограмма) – распределение значений
Используется для измерения длительности, размера запросов
Делит данные по диапазонам (buckets)
promql
http_request_duration_seconds_bucket
Как вычислить среднее время отклика
promql
histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))
Пример в коде
go
requestDuration := prometheus.NewHistogram(
prometheus.HistogramOpts{
Name: "http_request_duration_seconds",
Help: "Histogram of response time for HTTP requests",
Buckets: prometheus.DefBuckets,
})
🚩Summary (Сводка) – квантильные метрики
Показывает среднее, медиану, квантильное распределение
Используется для измерения задержек, времени отклика
promql
http_request_duration_seconds{quantile="0.99"}
Пример в коде:
go
requestSummary := prometheus.NewSummary(
prometheus.SummaryOpts{
Name: "http_request_duration_seconds",
Help: "Summary of response time for HTTP requests",
Objectives: map[float64]float64{0.5: 0.05, 0.9: 0.01, 0.99: 0.001},
})
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
👍1
🤔 Что такое OpsWorks?
AWS OpsWorks — это сервис управления конфигурациями, который:
- Поддерживает Chef и Puppet.
- Используется для автоматизации серверной инфраструктуры.
- Позволяет управлять слоями, версиями, скриптами и зависимостями.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
AWS OpsWorks — это сервис управления конфигурациями, который:
- Поддерживает Chef и Puppet.
- Используется для автоматизации серверной инфраструктуры.
- Позволяет управлять слоями, версиями, скриптами и зависимостями.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🤔 Как сделать rebase на main branch?
Выполнить rebase на main в Git означает "перенести" ваши изменения поверх актуального состояния основной ветки (
🟠Переключаемся на вашу текущую ветку
Допустим, вы работаете в ветке
🟠Выполняем rebase на `main`
Сначала убедимся, что
Теперь выполняем сам rebase:
🟠Разрешение конфликтов (если есть)
Если у вас есть конфликты, Git остановит процесс и попросит их решить.
Откройте файлы с конфликтами, исправьте их.
Добавьте исправленные файлы:
Продолжите rebase:
🟠Обновление удалённого репозитория
Если rebase прошёл успешно, вам нужно форсированно обновить удалённую ветку (так как история изменилась):
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Выполнить rebase на main в Git означает "перенести" ваши изменения поверх актуального состояния основной ветки (
main). 🟠Переключаемся на вашу текущую ветку
Допустим, вы работаете в ветке
feature-branch: git checkout feature-branch
🟠Выполняем rebase на `main`
Сначала убедимся, что
main обновлена: git checkout main
git pull origin main
Теперь выполняем сам rebase:
git checkout feature-branch
git rebase main
🟠Разрешение конфликтов (если есть)
Если у вас есть конфликты, Git остановит процесс и попросит их решить.
Откройте файлы с конфликтами, исправьте их.
Добавьте исправленные файлы:
git add <файл>
Продолжите rebase:
git rebase --continue
🟠Обновление удалённого репозитория
Если rebase прошёл успешно, вам нужно форсированно обновить удалённую ветку (так как история изменилась):
git push origin feature-branch --force
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
🤔 На каком уровне работает ICMP?
ICMP работает на сетевом уровне (уровень 3 по модели OSI). Он используется для сервисных сообщений, таких как:
- "Хост недоступен"
- "Время вышло"
- "Сетевой недоступен"
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
ICMP работает на сетевом уровне (уровень 3 по модели OSI). Он используется для сервисных сообщений, таких как:
- "Хост недоступен"
- "Время вышло"
- "Сетевой недоступен"
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
👍3
🤔 Что сделать если зависает ssh?
Если SSH завис, не стоит сразу закрывать терминал. Есть несколько причин и решений.
🚩Проверить, можно ли выйти без разрыва сессии
Если SSH завис, но сессия не разорвана, попробуйте выйти без закрытия терминала:
Переключение в режим управления SSH
🚩Проверить соединение с сервером
Если SSH завис, причина может быть в разрыве соединения. Проверьте:
Работает ли пинг до сервера:
🔹 Открыт ли SSH-порт (22):
🚩Перезапустить SSH-клиент
Если только один SSH-клиент завис, попробуйте:
или
Затем переподключитесь
🚩Проверить SSH-сервер
Если сервер доступен, но SSH зависает, войдите через консоль или другой метод (например, VNC, IPMI).
Если SSH не отвечает, перезапустите его:
или
🚩Отключить TCP KeepAlive или изменить таймауты
Иногда SSH зависает из-за разрыва соединения на роутере или файрволе.
Добавьте в
Или в
Затем перезапустите SSH
🚩Убить зависшую SSH-сессию на сервере
Если осталось зависшее подключение, найдите его и завершите:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Если SSH завис, не стоит сразу закрывать терминал. Есть несколько причин и решений.
🚩Проверить, можно ли выйти без разрыва сессии
Если SSH завис, но сессия не разорвана, попробуйте выйти без закрытия терминала:
~.
Переключение в режим управления SSH
~Ctrl+Z
🚩Проверить соединение с сервером
Если SSH завис, причина может быть в разрыве соединения. Проверьте:
Работает ли пинг до сервера:
ping server_ip
🔹 Открыт ли SSH-порт (22):
nc -zv server_ip 22
🚩Перезапустить SSH-клиент
Если только один SSH-клиент завис, попробуйте:
pkill -9 ssh
или
killall -9 ssh
Затем переподключитесь
ssh user@server_ip
🚩Проверить SSH-сервер
Если сервер доступен, но SSH зависает, войдите через консоль или другой метод (например, VNC, IPMI).
Если SSH не отвечает, перезапустите его:
sudo systemctl restart ssh
или
service ssh restart
🚩Отключить TCP KeepAlive или изменить таймауты
Иногда SSH зависает из-за разрыва соединения на роутере или файрволе.
Добавьте в
~/.ssh/config на клиентеHost *
ServerAliveInterval 60
ServerAliveCountMax 5
Или в
/etc/ssh/sshd_config на сервере ClientAliveInterval 60
ClientAliveCountMax 5
Затем перезапустите SSH
sudo systemctl restart ssh
🚩Убить зависшую SSH-сессию на сервере
Если осталось зависшее подключение, найдите его и завершите:
who # Показывает активные пользователи
ps aux | grep ssh # Показывает процессы SSH
pkill -9 -u username # Завершает все сессии пользователя
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
🤔 Что такое сквош (squash)?
Squash — это процесс объединения нескольких коммитов в один перед слиянием ветки. Применяется для:
- очистки истории;
- упрощения отката;
- группировки связанных изменений;
- подготовки "чистого" pull request'а.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Squash — это процесс объединения нескольких коммитов в один перед слиянием ветки. Применяется для:
- очистки истории;
- упрощения отката;
- группировки связанных изменений;
- подготовки "чистого" pull request'а.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
👍2