Deployment и DaemonSet являются двумя типами контроллеров, которые управляют развертыванием и обеспечением жизненного цикла подов (групп контейнеров). Они оба играют важные роли, но используются для разных целей и сценариев.
Это контроллер, который обеспечивает декларативное обновление подов и ReplicaSets (другой тип контроллера, который управляет одновременным запуском нескольких экземпляров одного и того же пода). Deployment поддерживает непрерывное развертывание, откат к предыдущим версиям, а также масштабирование подов.
Вы можете увеличивать или уменьшать количество подов в зависимости от нужд.
Поддерживает стратегии развертывания, такие как Rolling Update (постепенное обновление), которое помогает минимизировать простои при обновлении приложения.
Автоматически перезапускает поды, которые перестали работать, находятся в ошибочном состоянии или не отвечают.
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.14.2
ports:
- containerPort: 80
Это контроллер, который гарантирует, что на каждом узле кластера Kubernetes запущен экземпляр заданного пода. Когда добавляется новый узел, на нем автоматически запускается под, управляемый DaemonSet, и если узел удаляется, поды удаляются автоматически. Это идеально подходит для запуска служб мониторинга, сбора логов или других утилит, которые должны быть запущены на каждом узле.
Убедитесь, что каждый узел кластера запускает копию определённого пода.
Когда добавляются новые узлы, на них автоматически размещаются необходимые поды.
Идеально подходит для запуска системных служб, таких как коллекторы логов, системы мониторинга и другие.
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: fluentd-elasticsearch
spec:
selector:
matchLabels:
name: fluentd-elasticsearch
template:
metadata:
labels:
name: fluentd-elasticsearch
spec:
containers:
- name: fluentd-elasticsearch
image: fluent/fluentd:v1.0
volumeMounts:
- name: varlog
mountPath: /var/log
- name: varlibdockercontainers
mountPath: /var/lib/docker/containers
readOnly: true
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это строка с указанием интерпретатора, чаще всего используется bash. Она обязательна, чтобы скрипт корректно исполнился в нужной среде.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🤔1
Оба инструмента управляют контейнерами, но предназначены для разных сценариев.
Docker Compose удобен для локальной разработки и небольших проектов.
Разворачиваете приложение на одном сервере.
Нужно быстро поднять несколько сервисов (БД, кэш, бекенд, фронт).
Разработка ведется в команде, и среда должна быть одинаковой.
Нет необходимости в сложном оркестрационном механизме (авто-масштабирование, балансировка нагрузки).
Файл
docker-compose.yml для запуска бэкенда и базы данных локально: version: '3'
services:
app:
image: my-backend:latest
ports:
- "5000:5000"
depends_on:
- db
db:
image: postgres:15
environment:
POSTGRES_USER: user
POSTGRES_PASSWORD: password
Команда запуска:
docker-compose up -d
Kubernetes удобен для продакшн-окружений, облаков и сложных приложений.
Нужно масштабирование (автоматическое увеличение/уменьшение количества контейнеров).
Требуется автоисправление (если контейнер падает, он перезапускается).
Используется балансировка нагрузки (Kubernetes распределяет трафик между подами).
Нужна развертка в кластере (несколько машин, облако).
Требуется обновление без простоя (rolling updates).
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-app
image: my-backend:latest
ports:
- containerPort: 5000
Разворачиваем в Kubernetes:
kubectl apply -f my-app.yaml
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
- provider
- resource
- variable
- locals
- output
- module
- data (чтение внешних сущностей)
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3
ADD и COPY — это инструкции Dockerfile, которые копируют файлы в контейнер. Их использование влияет на размер образа, безопасность и производительность сборки. Плохо (избыточное использование
ADD) ADD app.tar.gz /app/
Хорошо (явное распаковывание в
RUN) COPY app.tar.gz /tmp/
RUN tar -xzf /tmp/app.tar.gz -C /app && rm /tmp/app.tar.gz
Плохо (копируем всё без исключений)
COPY . /app
Хорошо (копируем только нужные файлы)
COPY src/ /app/src/
COPY requirements.txt /app/
Добавьте
.dockerignore.git
node_modules
__pycache__
*.log
Плохо (изменение кода приводит к пересборке зависимостей)**
COPY . /app
RUN pip install -r /app/requirements.txt
Хорошо (сначала зависимости, потом код)
COPY requirements.txt /app/
RUN pip install -r /app/requirements.txt
COPY src/ /app/src/
Плохо (
ADD загружает файл, но не кэшируется) ADD https://example.com/file.tar.gz /tmp/
RUN curl + COPY) RUN curl -L -o /tmp/file.tar.gz https://example.com/file.tar.gz
COPY file.tar.gz /app/
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
После загрузки кода:
- Runner выполняет шаги, указанные в .gitlab-ci.yml;
- запускаются скрипты, сборка, тестирование, деплой;
- могут использоваться Docker-образы, артефакты, кэш;
- GitLab отслеживает логи и статусы выполнения.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊6🤔2
Если под (Pod) в Kubernetes не пройдет readiness-пробу (readiness probe), он будет считаться не готовым для обработки запросов.
Readiness-проба используется для определения того, готов ли контейнер в поде обрабатывать входящие запросы. Если проба не проходит, Kubernetes исключает этот под из списка доступных для обслуживания запросов (например, через Service).
Kubernetes автоматически исключает под из группы Endpoints для соответствующего сервиса. Другие компоненты системы, обращающиеся к сервису, не будут направлять запросы в этот под.
Под не будет удален или перезапущен. Kubernetes продолжит проверять его состояние readiness-пробой до тех пор, пока он не станет готовым.
Если readiness-проба не проходит, это не влияет на liveness-пробу. Под будет работать, пока не нарушена его "жизнеспособность".
Если под зависнет или будет не в состоянии обработать запросы, но при этом не нарушит liveness-пробу, он останется запущенным, но не будет получать трафик.
Пример readiness-пробы
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: example-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
readinessProbe:
httpGet:
path: /
port: 80
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 10
После создания пода Kubernetes ждет
initialDelaySeconds (5 секунд) перед выполнением первой проверки. Если / не отвечает на HTTP-запрос, под считается не готовым.Kubernetes исключает под из группы доступных эндпоинтов. Под остается запущенным, и проба выполняется каждые
periodSeconds (10 секунд), пока под не станет готовым.Если под — единственный в сервисе: Запросы к сервису вернут ошибку (например, 503 Service Unavailable), так как ни один под не готов.
Если подов несколько: Трафик перенаправляется на другие поды, готовые обрабатывать запросы.
Под начинает обрабатывать трафик только после полной инициализации.
В случае проблем с подом система перенаправляет запросы на другие экземпляры.
Во время обновления подов через Deployment новые поды добавляются в пул доступных только после успешного прохождения readiness-проб.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Через kubectl top node, Prometheus или Cloud Monitoring.
- Сравнить с pod requests:
Если нода забита, а pod’ы с маленькими requests — нужно увеличивать.
- Просмотреть узкие места:
CPU, RAM, IO, дисковое пространство — что конкретно лимитирует.
- Использовать нагрузочные тесты:
Прогнать типичную нагрузку и посмотреть, как ведут себя узлы.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Grafana — это инструмент для визуализации, мониторинга и анализа метрик. Он позволяет строить графики, панели (dashboards) и оповещения на основе данных из разных источников.
Дашборды – красивые панели с графиками и таблицами
Много источников данных – Prometheus, MySQL, Elasticsearch, AWS CloudWatch
Настраиваемые алерты – уведомления в Slack, Telegram, Email
Аутентификация – поддержка LDAP, OAuth, GitHub
Плагины и расширения – добавление новых панелей и источников данных
Grafana подключается к источнику данных (например, Prometheus)
Пользователь создает дашборды с графиками, таблицами и метриками
Настраиваются алерты, которые отправляют уведомления при сбоях
Запуск Grafana в Docker
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana
Пример запроса в PromQL
node_cpu_seconds_total{mode="idle"}Например, если загрузка CPU выше 80%, отправлять сообщение в Telegram.
В Grafana → "Alerting" → "Alert Rules" → "Create Alert Rule"
Записываем условие:
100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80Мониторинг серверов (CPU, RAM, диски, сеть)
DevOps (Prometheus + Grafana) для Kubernetes, Docker
Бизнес-аналитика (данные из MySQL, Google Analytics)
IoT – графики с датчиков и устройств
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊2👍1
GitLab Runner скачивает код из репозитория, к которому привязан pipeline. Он использует Git clone или fetch, чтобы получить актуальную версию кода, соответствующую коммиту или ветке, где был инициирован pipeline.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥4
WebSockets (веб-сокеты) — это коммуникационный протокол, предоставляющий возможность устанавливать постоянное, двустороннее соединение между клиентом (обычно веб-браузером) и сервером через один TCP-соединение. Это позволяет обмениваться данными в реальном времени с минимальной задержкой и без необходимости повторного открытия соединения для каждого обмена сообщениями, как это происходит в традиционных HTTP-соединениях.
Upgrade.Upgrade: websocket на сервер, указывая на желание перейти к протоколу WebSocket. Сервер отвечает подтверждением, если поддерживает WebSockets, и соединение устанавливается.Преимущества WebSocket:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Для этого нужно:
- Написать провайдер на Go;
- Описать ресурсы, методы CRUD;
- Зарегистрировать и протестировать его через Terraform Plugin SDK;
- Опубликовать или использовать локально.
Это позволяет управлять неподдерживаемыми или внутренними ресурсами.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
ConfigMap в Kubernetes – это механизм хранения конфигурационных данных. Он позволяет разделять код приложения и настройки, храня конфигурацию в виде ключ-значение. ConfigMap удобен для передачи переменных окружения, файлов конфигурации, командных аргументов без изменения образа контейнера.
передача настроек через ENV.
монтирование в контейнер как файл.
передача аргументов в
command. apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: my-config
data:
APP_ENV: "production"
LOG_LEVEL: "debug"
CONFIG_FILE: |
[settings]
mode = "production"
debug = true
kubectl create configmap my-config --from-literal=APP_ENV=production --from-literal=LOG_LEVEL=debug
kubectl create configmap my-config --from-file=config.ini
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-app
spec:
containers:
- name: app
image: my-app
env:
- name: APP_ENV
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: my-config
key: APP_ENV
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-app
spec:
containers:
- name: app
image: my-app
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: "/etc/config"
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: my-config
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
🤔 Что такое SLA, SLO, SLI?
Эти три термина относятся к управлению надежностью и качеством IT-сервисов. Они помогают определить, измерить и гарантировать уровень обслуживания пользователей.
🚩SLI (Service Level Indicator) – Показатель уровня сервиса
SLI – это метрика, которая показывает, насколько хорошо работает сервис.
- Доступность (например, uptime 99.9%)
- Время ответа API (например, менее 200 мс)
- Ошибки запросов (например, не более 1% 5xx ошибок)
🚩SLO (Service Level Objective) – Целевой уровень сервиса
SLO – это цель, которую компания ставит для SLI.
Доступность 99.9% сервиса в месяц.
Среднее время ответа API ≤ 200 мс.
🚩SLA (Service Level Agreement) – Соглашение об уровне сервиса
SLA – это официальное соглашение между клиентом и провайдером сервиса, которое описывает обязательства и штрафы за их невыполнение.
- Если доступность меньше 99.9%, клиент получает возврат денег.
- Если среднее время ответа API больше 500 мс, клиент получает скидку.
🚩Как они связаны?
SLI (метрика) → измеряет, насколько хорош сервис.
SLO (цель) → устанавливает, каким должен быть сервис.
SLA (договор) → фиксирует обязательства и штрафы.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Эти три термина относятся к управлению надежностью и качеством IT-сервисов. Они помогают определить, измерить и гарантировать уровень обслуживания пользователей.
🚩SLI (Service Level Indicator) – Показатель уровня сервиса
SLI – это метрика, которая показывает, насколько хорошо работает сервис.
- Доступность (например, uptime 99.9%)
- Время ответа API (например, менее 200 мс)
- Ошибки запросов (например, не более 1% 5xx ошибок)
🚩SLO (Service Level Objective) – Целевой уровень сервиса
SLO – это цель, которую компания ставит для SLI.
Доступность 99.9% сервиса в месяц.
Среднее время ответа API ≤ 200 мс.
🚩SLA (Service Level Agreement) – Соглашение об уровне сервиса
SLA – это официальное соглашение между клиентом и провайдером сервиса, которое описывает обязательства и штрафы за их невыполнение.
- Если доступность меньше 99.9%, клиент получает возврат денег.
- Если среднее время ответа API больше 500 мс, клиент получает скидку.
🚩Как они связаны?
SLI (метрика) → измеряет, насколько хорош сервис.
SLO (цель) → устанавливает, каким должен быть сервис.
SLA (договор) → фиксирует обязательства и штрафы.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
👍3🔥2
🤔Как запустишь приложение в Kubernetes?
Чтобы запустить приложение в Kubernetes:
1. Подготовь манифест YAML с описанием (обычно это Deployment или StatefulSet).
2. Убедись, что есть нужный Service, чтобы обеспечить доступ к приложению.
3. Применяешь манифест командой:
4. kubectl apply -f <файл>.yaml
Приложение развернётся в виде подов, которые будут управляться контроллером.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Чтобы запустить приложение в Kubernetes:
1. Подготовь манифест YAML с описанием (обычно это Deployment или StatefulSet).
2. Убедись, что есть нужный Service, чтобы обеспечить доступ к приложению.
3. Применяешь манифест командой:
4. kubectl apply -f <файл>.yaml
Приложение развернётся в виде подов, которые будут управляться контроллером.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🔥1💊1
🤔 Может ли быть несколько контейнеров в поде?
Да, в Kubernetes Pod можно запускать несколько контейнеров, и это обычная практика. Pod — это минимальная единица развертывания в Kubernetes которая может содержать один или несколько контейнеров.
🚩Зачем запускать несколько контейнеров в одном Pod?
🟠Sidecar-контейнеры
вспомогательные контейнеры, дополняющие основное приложение (логирование, прокси, безопасность).
🟠Init-контейнеры
выполняют задачи перед запуском основного контейнера (например, подготовка базы данных).
🟠Общий файловый кэш
контейнеры могут использовать общие тома (
🟠Общий сетевой стек
контейнеры в одном Pod разделяют IP-адрес и порты.
🚩Пример: два контейнера в одном Pod (Nginx + логирование)
Допустим, у нас есть Nginx и отдельный контейнер, который собирает его логи.
🚩Как работают контейнеры внутри Pod?
Все контейнеры внутри Pod имеют один IP-адрес и могут взаимодействовать через
Например, если в одном контейнере работает
Контейнеры могут делиться файлами через
Если нужно выполнить команду перед запуском основного контейнера, используют
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Да, в Kubernetes Pod можно запускать несколько контейнеров, и это обычная практика. Pod — это минимальная единица развертывания в Kubernetes которая может содержать один или несколько контейнеров.
🚩Зачем запускать несколько контейнеров в одном Pod?
🟠Sidecar-контейнеры
вспомогательные контейнеры, дополняющие основное приложение (логирование, прокси, безопасность).
🟠Init-контейнеры
выполняют задачи перед запуском основного контейнера (например, подготовка базы данных).
🟠Общий файловый кэш
контейнеры могут использовать общие тома (
volumes) для хранения данных. 🟠Общий сетевой стек
контейнеры в одном Pod разделяют IP-адрес и порты.
🚩Пример: два контейнера в одном Pod (Nginx + логирование)
Допустим, у нас есть Nginx и отдельный контейнер, который собирает его логи.
yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx-pod
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
volumeMounts:
- name: log-volume
mountPath: /var/log/nginx
- name: log-collector
image: busybox
command: ["sh", "-c", "tail -f /var/log/nginx/access.log"]
volumeMounts:
- name: log-volume
mountPath: /var/log/nginx
volumes:
- name: log-volume
emptyDir: {}
🚩Как работают контейнеры внутри Pod?
Все контейнеры внутри Pod имеют один IP-адрес и могут взаимодействовать через
localhost. Например, если в одном контейнере работает
Node.js на порту 3000, другой контейнер внутри Pod может обращаться к нему через localhost:3000. Контейнеры могут делиться файлами через
volumes, как в примере выше. Если нужно выполнить команду перед запуском основного контейнера, используют
initContainers. yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: app-pod
spec:
initContainers:
- name: wait-for-db
image: busybox
command: ["sh", "-c", "until nc -z db-service 5432; do sleep 1; done"]
containers:
- name: app
image: my-app
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
👍2
🤔 Что произойдёт с контейнером, если будет превышен лимит по памяти?
Контейнер будет немедленно остановлен, и статус пода отразит ошибку OOMKilled. Это защита от выхода за пределы выделенных ресурсов. Такой лимит жёсткий, и превышение приводит к завершению процесса.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Контейнер будет немедленно остановлен, и статус пода отразит ошибку OOMKilled. Это защита от выхода за пределы выделенных ресурсов. Такой лимит жёсткий, и превышение приводит к завершению процесса.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
👍6
🤔 В чём преимущество Kubernetes как платформы?
Это платформа для оркестрации контейнеров, которая упрощает развертывание, управление и масштабирование приложений. Она имеет ряд ключевых преимуществ, которые делают её популярной в DevOps и облачных решениях.
🚩Основные плюсы
➕Автоматизация управления приложениями
Kubernetes автоматически запускает, останавливает и перезапускает контейнеры при сбоях. Поддерживает заданное число экземпляров (реплик) приложений, перезапуская или создавая их при необходимости.
➕Масштабирование (горизонтальное и вертикальное)
Ручное: Легко увеличить или уменьшить количество контейнеров (поды) для приложения. Автоматическое: Используя Horizontal Pod Autoscaler (HPA), Kubernetes добавляет ресурсы при увеличении нагрузки.
➕Высокая доступность (HA)
Kubernetes поддерживает отказоустойчивость: Если один узел (node) выходит из строя, поды перемещаются на другие узлы. Внутренний балансировщик нагрузки распределяет трафик между подами.
➕Платформонезависимость
Kubernetes работает в любых средах: Локальных (например, Minikube). В публичных облаках (AWS, Google Cloud, Azure). В гибридных и on-premise инфраструктурах.
➕Управление конфигурацией и секретами
Kubernetes упрощает работу с настройками: ConfigMaps: Для управления конфигурационными данными.
Secrets: Для безопасного хранения конфиденциальной информации, например, ключей API или паролей.
➕Эффективное использование ресурсов
Kubernetes помогает оптимизировать потребление CPU и памяти: Устанавливая минимальные и максимальные лимиты ресурсов для каждого приложения. Перераспределяя ресурсы между приложениями.
➕Расширяемость
Kubernetes поддерживает плагины и кастомизацию: Сетевые плагины (Calico, Flannel) для настройки сети. Системы мониторинга (Prometheus, Grafana). Операторы для автоматизации сложных задач.
➕Сообщество и экосистема
Kubernetes поддерживается большинством крупных облачных провайдеров. Обширная экосистема инструментов: Helm для управления шаблонами, ArgoCD для GitOps, Istio для сетевых взаимодействий.
🚩Когда особенно полезен?
Разработка микросервисных архитектур. Частые релизы и автоматизация CI/CD. Работа с масштабируемыми приложениями. Использование гибридных или мультиоблачных решений.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Это платформа для оркестрации контейнеров, которая упрощает развертывание, управление и масштабирование приложений. Она имеет ряд ключевых преимуществ, которые делают её популярной в DevOps и облачных решениях.
🚩Основные плюсы
➕Автоматизация управления приложениями
Kubernetes автоматически запускает, останавливает и перезапускает контейнеры при сбоях. Поддерживает заданное число экземпляров (реплик) приложений, перезапуская или создавая их при необходимости.
➕Масштабирование (горизонтальное и вертикальное)
Ручное: Легко увеличить или уменьшить количество контейнеров (поды) для приложения. Автоматическое: Используя Horizontal Pod Autoscaler (HPA), Kubernetes добавляет ресурсы при увеличении нагрузки.
➕Высокая доступность (HA)
Kubernetes поддерживает отказоустойчивость: Если один узел (node) выходит из строя, поды перемещаются на другие узлы. Внутренний балансировщик нагрузки распределяет трафик между подами.
➕Платформонезависимость
Kubernetes работает в любых средах: Локальных (например, Minikube). В публичных облаках (AWS, Google Cloud, Azure). В гибридных и on-premise инфраструктурах.
➕Управление конфигурацией и секретами
Kubernetes упрощает работу с настройками: ConfigMaps: Для управления конфигурационными данными.
Secrets: Для безопасного хранения конфиденциальной информации, например, ключей API или паролей.
➕Эффективное использование ресурсов
Kubernetes помогает оптимизировать потребление CPU и памяти: Устанавливая минимальные и максимальные лимиты ресурсов для каждого приложения. Перераспределяя ресурсы между приложениями.
➕Расширяемость
Kubernetes поддерживает плагины и кастомизацию: Сетевые плагины (Calico, Flannel) для настройки сети. Системы мониторинга (Prometheus, Grafana). Операторы для автоматизации сложных задач.
➕Сообщество и экосистема
Kubernetes поддерживается большинством крупных облачных провайдеров. Обширная экосистема инструментов: Helm для управления шаблонами, ArgoCD для GitOps, Istio для сетевых взаимодействий.
🚩Когда особенно полезен?
Разработка микросервисных архитектур. Частые релизы и автоматизация CI/CD. Работа с масштабируемыми приложениями. Использование гибридных или мультиоблачных решений.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
🤔 Что такое Prometheus?
Prometheus — это система мониторинга и оповещения с открытым исходным кодом, которая собирает метрики с различных источников, храня их в виде временных рядов данных. Он поддерживает гибкий язык запросов PromQL для анализа собранных метрик и построения графиков. Prometheus активно используется для мониторинга инфраструктуры и приложений, а также интегрируется с системами алертинга, такими как Alertmanager. Он особенно полезен для мониторинга микросервисов и облачных приложений.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний