Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий.

Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков - Python - основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в котором лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира делятся своими знаниями и опытом, отвечая на многие технические вопросы.

Опытные Python-программисты найдут в книге множество примеров кода с подробными комментариями, что поможет им усовершенствовать свои навыки и достичь новых высот в отрасли. Однако данное издание будет полезно и начинающим специалистам с минимальным опытом и уровнем знаний, так как содержит исчерпывающее объяснение важнейших концепций Python с примерами, которые позволят избежать погружения в сухую теорию и помогут быстро повысить уровень своих компетенций.

Современный Python предлагает множество возможностей, что может запутать начинающих разработчиков. Книга отвечает на вопросы о том, как новичкам не перегореть на старте обучения, как опытным корректно оценить свой стиль программирования и глубже понять язык.

В книге акцентируется внимание на ключевых возможностях Python версии 3.6 и выше, а автор на практике объясняет, как структурировать код для лучшей читаемости, тестируемости и отладки.

Будут затронуты все важные темы программирования: абстракции данных, структуры программ, управление программной логикой, функции, объекты, модули и т.д.

Когда важно, чтобы программа работала быстро и экономила память, на помощь приходят алгоритмы. Книга Джорджа Хайнемана — это практическое руководство, которое кратко и четко объясняет ключевые алгоритмы, применимые в большинстве языков программирования.

Она не требует университетского образования, в отличие от многих учебников с упором на теорию. В книге даны готовые решения, написанные на Python, которые сразу можно использовать для повышения эффективности программ. Алгоритмы сопровождаются иллюстрациями, а исходные коды доступны в открытом доступе.

Эта книга посвящена автоматизации работы с Excel при помощи Python. Рассматриваются дистрибутив Anaconda Python, менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Jupyter и Visual Studio Code. Описаны основные концепции Python и базовые принципы анализа данных с помощью pandas.

Также в книге приводятся методы работы с файлами Excel без использования самого Excel. Особое внимание уделено программированию приложений Excel с использованием пакета xlwings: автоматизация, создание инструментов на Python, применение трекера пакетов и разработка пользовательских функций.

Рассматриваются вопросы алгоритмизации и программирования. Дается описание современного языка программирования Python в объеме, необходимом для иллюстрации основных понятий программирования. Рассматриваются базовые структуры алгоритмов, типовые алгоритмы работы с массивами, основные приемы программирования.

Цель этой книги — помочь тебе научиться писать более красивые, надёжные и легко
сопровождаемые программы на Python. То, о чём мы здесь будем говорить, это не
начальный уровень владения языком, предполагается, что ты уже минимально
умеешь программировать, но хочешь научиться делать это лучше.

Добро пожаловать в увлекательный мир программирования на языке Python! Независимо от того, начинающий вы или опытный программист, вы вооружитесь знаниями и навыками, необходимыми для успешного освоения языка. Python, известный своей простотой и универсальностью, завоевал огромную популярность среди разработчиков во всем мире. Благодаря удобному синтаксису и широкой библиотечной поддержке он идеально подходит для решения широкого спектра задач — от веб-разработки и анализа данных до программирования графических интерфейсов. Книга представляет собой комплексное руководство по изучению языка Python с нуля.

Книга посвящена созданию интеллектуального робота с использованием доступных компонентов: датчиков, двигателей, камер, микрофонов, динамиков, светодиодов и Raspberry Pi. Рассматриваются компьютерное зрение, голосовое управление и перспективы робототехники.

Подходит как новичкам, так и опытным программистам, желающим применить Python в аппаратных проектах. Требуются базовые знания языка, включая циклы, условия и функции.

От анализа больших данных и машинного обучения до автоматизации рутинных процессов и создания интерактивных визуализаций — эта часть станет вашим практическим путеводителем. Вы узнаете, как распределенно обрабатывать данные с помощью Dask и PySpark, строить динамические дашборды с Plotly и Dash, оптимизировать производительность моделей с Cython, и разрабатывать высоконагруженные приложения с использованием Asyncio и CUDA. Кроме того, особое внимание уделено автоматизации задач, включая парсинг данных, обработку документов и создание рабочих процессов с Airflow. Визуализация геоданных, работа с изображениями и звуком, а также современные подходы к тестированию и развертыванию приложений помогут вам интегрировать Python в самые разнообразные проекты. Эта часть предназначена для разработчиков, стремящихся расширить свои навыки и внедрять Python в практические сферы, требующие высокую производительность, автоматизацию и гибкость.

Книга знакомит с фреймворком Ray для масштабирования вычислительно интенсивных задач на Python. Вы узнаете, как использовать Ray локально, разворачивать кластеры, разрабатывать распределенные приложения с Ray Core и управлять обучением моделей с Ray Train. Издание подойдет Python-разработчикам, инженерам и аналитикам данных.

Краткость — сестра программиста. Эта книга научит вас читать и писать лаконичные и функциональные однострочники. Вы сможете системно разбирать и понимать код на Python, а также писать выразительно и компактно, как настоящий эксперт.
Здесь вы найдете приемы и хитрости написания кода, регулярные выражения, примеры использования однострочников в различных сферах, а также полезные алгоритмы. Подробные пояснения касаются в том числе и важнейших понятий computer science, что поможет вашему росту в программировании и аналитике.

В этой книге просто и понятно изложены основы компьютерных технологий. Описаны главные принципы работы с электронными вычислениями и двоичными числами; кратко объяснено устройство компьютерного железа, роль операционной системы и методы передачи данных в интернете.

Читатели получат начальные знания о языках программирования, работая с примерами на С и Python. Каждая глава включает упражнения и проекты для закрепления навыков. Книга полезна всем, кто стремится понять устройство компьютера.