Eason Yang's Channel
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#memo 这几天狂补了以色列电视剧 Fauda ,这个希伯来语单词的含义是「混乱」或「无序」,节奏紧凑、场面写实,深刻地展现了巴以冲突冤冤相报的悲剧,现在 Netflix 上就能看。我想起了之前听过的忽左忽右的一期聊巴以关系的播客,翻出来又重温了遍,推荐收听。

这个剧让我印象最深的倒不是什么动作画面,而是 S1E11 的这一幕。母亲让司机临时停车,然后把女儿的玩具熊夺来放到了公交车候车亭,周围的人从惊愕、下意识地起身到加速离开,最后镜头中只剩一只孤单的玩具熊。短短几秒的镜头没有任何对话,却又把一切都说明白了。

剧集:
- IMDB
- 豆瓣
- Netflix

播客:
- 官网
- Apple Podcasts
- Spotify
- Pocket Casts
- 小宇宙
#interesting 一个查看自己的 twitter 账号是否被 shadow ban 了的小工具,shadow ban 我理解就是国内所谓的限流 https://shadowban.yuzurisa.com/mr_easonyang
#稍后不读 这篇讲解信息整理和阅读的文章写得真是太详实了,虽然篇幅非常长,但很推荐阅读。

不过我觉得对于本职工作并不涉及复杂、繁重的信息处理流程的人来说,这套系统的复杂度还是很高的,投入产出不一定能对等。

可能比较可行的是方案借鉴其中的某几项,然后发展出适用于自身场景的体系,这样也会更可持续些,避免出现所谓「差生文具多」的现象。

https://sspai.com/post/78133
#interesting Levels.fyi 是如何用 Google Sheets 支撑百万用户量级的系统?

我看了下,这个神奇的后端架构的思路是这样的:
整体架构是某种形式的读写分离,是不是 CQRS 倒没细说。写模型即 Google Sheets ,读模型为聚合后的 JSON 文件。由于读模型是文件,所以读请求到来时可以直接使用 CDN 来做缓存。是一个很经典的针对读多写少、不追求强一致性场景的优化。

https://www.levels.fyi/blog/scaling-to-millions-with-google-sheets.html
#rumors 放在以前我是不会浪费时间看这种不知真假的 iPhone 新机提前曝光报导的。但可能是 Apple 这几年光顾着研究刀法,也可能是营销策略变了,总之现在的这些预测几乎已经是真机的提前预告了 https://9to5mac.com/2023/02/22/exclusive-iphone-15-cads-reveal-larger-6-2-inch-display-dynamic-island-and-more/
#TIL #askAI 在经济金融领域,BOP 是什么含义?又有什么用途?https://en.wikipedia.org/wiki/Balance_of_payments
有朋友还没找到 Arc 浏览器的邀请码么?

虽然我已经没在使用 Arc 了,但官方每周会向我这样的存量用户发放一个新的邀请码,每个邀请码可以使用 5 次。

以后就更新在本条的评论中当作个小福利吧,直至 Arc 开放注册。

大家按需使用,拼拼手速~用完后如果手上也有了邀请码,不妨也发到评论中,人人为我我为人人
#memo DHH 他们逃离(公有)云的动作还挺快,但这成本计算中丝毫没考虑人力成本呀。

总的来看可能是因为集群规模不算大,所以人力成本变化不明显。

这么一想的话,如果后续不深挖稳定性和性能,配套上精细化预算和强制限流,那可能还真如他所说会比公有云更省钱。

但我还是觉得这样的动作太极端,也不适用于多数 toC 大流量的业务。在我看来,对于大部分有在云层面降低成本的公司来说,为最费钱的 RDS 等有状态 PaaS 建立私有云、再搭配公有云应用容器的混合云会是个更稳妥的方案。

https://world.hey.com/dhh/we-stand-to-save-7m-over-five-years-from-our-cloud-exit-53996caa
#interesting 包含 2435 种流行品牌的免费 SVG 图标库。我查了下,其对国内各主流产品的覆盖也很全

https://simpleicons.org/