Аугментация сейсмических данных

У меня есть своя библиотека для аугментации сейсмических данных (с точки зрения модальности - аудио/звук). Буду рад, если вы туда что-нибудь законтрибьютите!

На языке вертится frequency и time masking, но буду супер рад любым идеям!

P.S.: можно просто документацию пописать и примеры поделать

📻 Библиотека для аугментации сейсмических данных

P.S.: Sinkovics, прикинь, там уже 17 звёзд 🌟

To the Moon!

Следите за американской лунной программой Artemis? Позавчера к Луне 🌝 стартовал космический корабль Orion, начав новую эру в исследовании Луны после 50-ти летнего перерыва.

🌛На Луну перестали летать, потому что сливать миллиарды долларов для того, чтобы померяться размерами (вставить нужное слово) стало в какой-то момент не выгодно ни для США ни для СССР.
🌕 Но случилось интересное. На южном полюсе Луны нашли воду (на картинке). Теперь-то этот кусок небесного тела стал привлекательнее. Вода может дать кислород, водородную энергию и вообще необходима для жизни, например картошку поливать.
🌖 Потенциально Луна может стать тренировкой для колонизации Марса, да и вообще отличным космическим хабом и плацдармом для развития космонавтики. В общем активизировлся Китай и внезапно нашлись бюджеты для Лунной программы у США\Европы.
🌗 Задача программы Artemis, в отличие от Apollo, создать инфраструктуру для постоянного присутствия человека на Луне. И наличие воды эту задачу сильно облегчает.
🌘 До 2029 года запланировано 6 миссий: 1. Выйти на ретроградную орбиту Луны и совершить несколько маневров. Это, то что происходит сейчас и за этим можно наблюдать в реальном времени - ТУТ с помощью виртуального двойника 🤯!; 2. в 2024 слетать на вчетвером на Луну без посадки; 3. в 2025 высадиться на южном полюсе; 4-6 начало создания Лунной базы и подобия МКC (Lunar Gateway)

Нефтяные компании охотятся за минеральным сырьем

Интересная заметка о том как крупная норвежская нефтяная компания Aker BP начинает разведку металлов на дне морском в Атлантических срединно-океанических хребтах.

На фотографии до неприличия умный норвежский геолог датского происхождения Эббе Хартц, который считает, что Норвегия может спокойно обеспечить себя кобальтом, медью, цинком, серебром и золотом.

На мой взгляд, идеальное применение нефтяного опыта и денег.

Климатические дебаты у Лекса Фридмана

Мой наилюбимейший интервьюер и подкастер Lex Friedman (я его упоминал в каком-то посте выше) провел !!четырехчасовые!! 🤯 климатические дебаты.

С одной стороны климатический журналист Нью Йорк Таймс Andrew Revkin. С другой стороны Bjorn Lomborg, известный комментатор, писатель и автор книги ""False Alarm: How Climate Change Panic Costs Us Trillions, Hurts the Poor, and Fails to Fix the Planet" (название можете сами перевести - говорит само за себя).

Хоть я и считаю, что дебатировать на данную тему должны ученые, но как же круто слушать полную взаимоуважения, цивилизованную, интеллигентную и сбалансированную дискуссию на такую неоднозначную и многогранную тему.

Если интересно, то обязательно послушайте в ваших подкасатах или посмотртите на youtube канале Лекса

Собрались как-то чуваки из TotalEnergies (бывший Total), Stanford и Lawrence Livermore National Laboratory и начали делать общедоступный модуль для моделирования потока флюида и геомеханики в одном флаконе - GeosX. Кстати, один из авторов GeosX вроде даже в этом уютном канале :). Это прекрасно тем, что можно моделировать не только нефтяные, но и CO2 и геотермальные системы на много десятков, а то и сотен лет вперед. Например, проследить утечет ли углекислый газ через сто лет через покрывающую толщу пород или разлом.

Преимуществ у симулятора несколько:
🌎 он лежит в открытом доступе
🏃🏻‍♂️симулятор разработали со всеми новыми веяниями с учетом высокопроизводительных вычислительных систем и масштабируемых алгоритмов, то есть он быстрый-быстрый
🏔💻 есть возможность моделирования максимально сложных геологических систем большого масштаба (сотни километров и сотни лет)

Неделю назад ребята из TotalEnergies делали презентацию GeosX и мне прям зашло (если все так как на слайдах 🙄). И да, если хочется внести свою лепту в спасение планеты и немножко покодить 👨🏻‍💻 на благо человечества, то насколько я понимаю, можно присоединиться к прекрасному (C++ 👀).

3blue1brown - YouTube канал радующий глаз

3blue1brown - один из самых классных образовательных каналов. Канал фокусируется на подаче математических концептов с упором на визуальную составляющую. Красиво и понятно.

Это я к чему. Неделю назад на канале вышло видео про свертку (convolution) - But what is a convolution? В науке где только она не используется, от обработки сейсмических данных до нашего любимого глубокого обучения с помощью сверточных сетей (convolutional neural networks). В общем посмотрите. Во-первых это красиво, ну и сильно прокачивает интуитивное понимание процесса.

Если зайдет, то на этом же канале есть визуальные шедевры и про преобразование Фурье и про нейронные сети. Все как мы любим.

​​Основной источник энергии в каждом штате/провинции США и Канады

Интересная инфографика. Чуть ли не в трети регионов уголь😳 основной источник энергии

+94 млрд. долларов венчурных денег в декарбонизацию и climate-tech 💸💸💸

Я конечно удивился этой новости. Среди очередного экономического кризиса и криптовалютной зимы, венчурные деньги "примагничиваются" к энергетическим и климатическим стартапам.

С января 2021 года приток частных инвестиций в стартапы, связанные с декарбонизацицей и прочими климатическими технологиями увеличился на 94 миллиарда долларов 🤯 -> отсюда

Йоу, стартаперы-гении, давайте расчехляйте свои идеи, засучивайте рукава и вперед завоевывать новые рынки.

Довольно интересный список вебинаров о применении машинного обучения в геологоразведке. Кто-то смотрел?

​​#ДП_МЕРОПРИЯТИЯ

Продолжаем цикл геовебинаров о применении машинного обучения для решения задач автоматизации интерпретации данных, полученных разными методами в геологии.

2 декабря Евгений Барабошкин расскажет, как может быть использовано машинное обучение при интерпретации кернового материала и шлифов для облегчения и ускорения работы экспертов.

Дата и время проведения: 02.12.2022 в 11.00 (UTC+3)

Напоминаем, что для участия необходима предварительная регистрация:
https://geowebinar.com/webinars/avtomaticheskaya_interpretatsiya_dannyh_4

Весь цикл докладов доступен по ссылке: https://geowebinar.com/library?collection=ktfxExAEkj

​​Всем привет, я (гео)ученый и инженер из Кремниевой Долины

Недавно окончил докторантуру в Стэнфордском Университете и работаю инженером по машинному обучению в SLB (бывший Schlumberger). Еще вы могли меня видеть в фильме Юрия Дудя про Кремниевую Долину, хотя эту случайную встречу на кампусе я вспоминать не люблю: со спонтанной разговорной речью у меня там проблемы.

Меня увлекает все что связано с ресурсами, энергией и климатом, и применением современных технологий в этой сфере. Поэтому Earth&Climate Tech. Я живу и работаю в Кремниевой Долине. Поэтому слежу и за предпринимательскими, венчурными и бизнес историями опять же в Earth&Climate Tech.

Здесь я пишу:
✅ о новостях в Earth&Climate Tech -> в том числе научных
✅ о технологиях в Earth&Climate -> машинное обучение, программирование, новости, люди, статьи
✅ о компаниях, бизнесе и работе в Earth&Climate -> стратапы, вакансии, новые компании, тренды
✅ о поиске ресурсов за пределами Земли

​​Большие языковые модели на любой вкус

Этот год проходит под эгидой больших языковых моделей (LLM). Они натренированы на колоссальном количестве данных и интерпретировать и генерировать человеческую речи и тексты, в том числе и специализированные, улавливая любые оттенки.

Bloom, Galactica, сейчас вот чат-бот от Open AI ChatGPT.

Эти модели 100% повлияют на развитие любой из индустрий, в том числе, связанных с ресурсами.

Я немного поигрался с ChatGPT и это очень круто. Модель понимает (почти) все технические концепты, пишет формулы, логически объясняет научные гипотезы. Я спросил бота как использовать закон Дарси для геотермалки, спросил почему геологи используют сбалансированные разрезы и (самое интересное) попросил бота убедить меня, что климатические изменения это фикция. На последнее он ответил, что не в состоянии этого сделать 😀 и привел объяснения почему.

На последней картинке я попросил написать простую нейронную сеть в Питоне с обратным распространением ошибки и ChatGPT выдал мне копируемый код с комментариями 🤩🤯

Совсем скоро отчеты с изображениями будут генерироваться сами по ключевым словам, код будет писаться автоматически (если корректно указано, что надо сделать), переводить статьи самому станет пустой тратой времени, а чат ботов будет невозможно отличить от людей.

The future is here.

Внеплановый пост - рождественская лекция Дональда Кнута

Программисты наверняка знают Дональда Кнута. Вдруг затерялись в этом чате.

7 декабря в 17:00 по Калифорнийскому времени, Дональд даст очередную рождественскую лекцию 🤓🎄. Можно прийти лично (Stanford NVIDIA auditorium), а можно посмотреть онлайн. Все детали по ссылке.

Праааздник к нам приходит.

"Deep Angle" - модель машинного обучения для расчета угла смачивания по 3D томографии

Краевой угол смачивания в пористой среде, является важной характеристикой, контролирующей капиллярные процессы в пористой среде -> водные ресурсы, нефтегазовые ресурсы, топливные элементы.

Deep Angle - это модель глубокого обучения для расчета угла смачивания (fluid contact angle), обученная на томографических снимках горных пород. Авторы (из Великобритании, Китая и Австралии) заявляют вычислительную эффективность более чем в 20 раз 🔥по сравнению с традиционными методами вычисления.

📖 - статья
💻 - код

К нам пришли ранние рождественские подарки 🎁 🎄

Один из вариантов - портативная солнечная панель для зарядки телефонов, планшетов, пауэр банков. Прикольная штука 🌎

​​Хакатоны от Xeek

Xeek - это краудсорсинговая платформа, объединяющая дата сайнтестиов, программистов и геоинженеров, через решение интересных совместных задач (Xeek challenge). Что-то типа хакатонов или Kaggle competitions (для тех кто в курсе) но в Earth&Climate.

8 декабря Xeek выкатил очередной челлендж с призовым фондом $15,000 - Locate Plot Markers.

Задача - автоматически определить координаты точек и их лейбл на 2D графиках разных форматов, размеров и уровня шума. Например, вам дан график в формате .png со множеством точек разных классов. Вам нужно предоставить .csv таблицу со списком кортежей (tuples), где каждый кортеж - (Xcoord, Ycoord, point label). Также нужно обязательно представить Jupyter Notebook с решением.

⏰ Deadline 2 Февраля
💵 1-е место $7000, 2-e $5000, 3-e $3000
⚙️ Детали -> тут

Если знаете быстрое решение - бегом зарабатывать баблишко своим умом!

​​Ядерный синтез. Небольшой, но заметный шаг навстречу мечте

Financial Times, а за ней и другие издания выдали новость о прорыве сделанном учеными национальной лаборатории в Ливерморе (США, Калифорния).

Физикам удался эксперимент ядерного синтеза при котором они произвели 2.5 мегаджоуля энергии при затратах 2.1 мегалджоуля. В эксперименте использовался инерциальный управляемый термоядерный синтез - один из видов термоядерного синтеза, при котором термоядерное топливо удерживается собственными силами инерции. Если совсем кратко, ученые пуляли мощным лазером по топливной (изотопы водорода) пластинке, поверхность которой нагревается, потом взрывается разрушая внутреннюю часть до наступления синтеза.

Конечно это очень крутая новость, которая вселяет надежду на практически бесконечный источник безопасной энергии без вредных выбросов. Теоретически стакан водородного топлива может снабжать энергией ваш дом в течение пары сотен лет. И я заметил как многие комментаторы уже хоронят нефтянку, ветряные фермы и заодно солнечные панели. Но, к сожалению или к счастью, это огромный научный прорыв, но маленький шаг к реальной адаптации технологии, по краней мере пока.

Почему не все так идеально как хотелось бы описано в статье и нескольких твиттерских тредах: тут, тут и тут. Вкратце:
🔴 В ходе эксперимента было высвобождено 2,5 мегаджоуля против 2,1 МДж лазерной энергии. Но из-за неэффективности для зарядки лазера необходимо ~330 мегаджоулей. Как бы в итоге не особо эффективно.
🔴 Лазер в этой лаборатории способен "выстреливать" один раз в сутки. Для коммерческого использования технологии, это нужно делать несколько раз в секунду.
🔴 Построить текущее устройство (National Ignition Facility) стоило 3.5 миллиарда долларов. Масштабировать технологию при нынешних реалиях будет стоить на много ПОРЯДКОВ дороже, что практически невозможно без дальнейшего усовершенствования технологии и научных прорывов.

В общем не теряем надежды, что однажды ядерный синтез будет снабжать энергией все человечество, но будем откровенны, не завтра. Ну и чтобы два раза не вставать, этот прорыв может повлиять на приток финансирования компаний, занимающихся ядерным синтезом. Представьте быть первым, кто коммерциализирует подобную технологию 🤯.