Carbfix - стартап по преобразованию CO2 в горную породу

Недавно просматривал список перспективных Earth&Climate Tech стартапов и опять наткнулся на Carbfix, исландскую компанию, которую упоминал Паша Земцов.

В этом году компания получила самый большой грант от Европейского Союза в истории Исландии (около $110 mln). И вообще, я постоянно встречаю это имя в списках иновационных стартапов.

Технология Carbfix растворяет CO2 в воде, затем смесь закачивается в пласт (базальтовый) горных пород и минерализируется в течение двух лет. Авторы утверждают, что их технология намного дешевле закачки CO2 в водоносный пласт. Кроме того, как утверждается, технология намного безопаснее, так как предотвращает утечку CO2 при неблагоприятных геологических условиях.

В этом видео Sigurður Reynir Gíslason, профессор Исландского Университета объясняет и рационализирует технологию Carbfix.

Изучаем дюны на Марсе с помощью нейросеток

Вышла новая статья, в которой описывается исследование образования ряби на поверхности Марса.

Исследователи использовали искусственную нейронную сеть для изучения размера и формы более миллиона дюн на поверхности планеты. Для выделения контуров дюн на Марсе авторы использовали Mask R-CNN.

Они обнаружили, что размер самых маленьких дюн уменьшается с увеличением плотности атмосферы, что соответствует образованию более крупной ряби. Это позволяет предположить, что крупная марсианская рябь может формироваться в результате той же гидродинамической неустойчивости, что и ветровые дюны и подводная рябь на Земле. Исследование дает новое представление об эволюции атмосферы Марса и предлагает новый инструмент для изучения планетарных поверхностей.

📖 Статья

Датасет GAN River-I для моделей машинного обучения

Эталонный набор данных GAN River-I для моделирования каналов стал общедоступным.

Набор данных GAN River-I предназначен для тестирования инструментов машинного обучения и геостатистики при моделировании сложной геометрии и реалистичного распределения фаций в меандрирующих системах осадконакопления. Набор данных представляет собой физически корректные синтетические данные, поэтому его можно использовать в качестве проверочных данных при моделировании соответствующих систем осадконакполения.

GAN River-I это 2D-слои из нескольких 3D-моделей фациальных моделей, созданных с помощью симулятора FLUMY. В наборе данных 16000 моделей/изображений меандрирующих систем различной степени сложности.

📓 - статья
🗄 - данные для загрузки
🖥 - оригинальный пост авторов

Новая геологическая эпоха - Антропоцен

Каждая геологическая эпоха имеет характерные признаки, отраженные в горной породе.

Ученые придумали термин «антропоцен» в 2000 году, и исследователи из нескольких областей теперь неофициально используют его для обозначения текущего геологического интервала времени, в течение которого деятельность человека определяет условия и процессы на Земле. При этом эта деятельность отражена в геологических пластах.

Сейчас, геологи официально формализуют антропоценовую эпоху. Они вскоре смогут решить, какое место на Земле является первым явным свидетельством антропоцена, который многие из них считают новой геологической эпохой, начавшейся, когда люди начали изменять планету с помощью различных форм промышленных и радиоактивных материалов.

Исследователи сосредоточились на девяти участках, которые могли бы описать новое геологическое время, отмеченное признаками деятельности человека:

1. Залив в японском острове Кюсю
2. Озеро Кроуфорд в Канаде
3. Коралловые рифы в Австралии
4. Балтийское море
5. Антарктика
6. Озеро Сеарсвиль в Калифорнии
7. Озеро Sihailongwan в Китае
8. Польские Судеты
9. Кораллы в Мексиканском заливе

В общем все мы теперь почти официально живем в парке Антропоценовой эпохи 🔥

Статья в журнале Nature

Ну во первых это красиво 😍. На видео визуализация всех землетрясений между 2017 и 2018 годом от USGS по глубине и магнитуде -> отсюда

🌄
@funscience должно понравиться

Стэнфордское исследование показало, что заряжать машины дома ночью — не лучший выход

Сейчас, по крайней мере калифорнийцы, заряжают свои электромобили ночью в собственных домах, тем самым экономя на электроэнергии.

В статье журнала Applied Energy, исследователи смоделировали нагрузку на сеть западного побережья США при сохранении текущего спроса на электромобили. Они выяснили, что при отметке 30-40% электромобилей от общего числа машин, без значительных инвестиций сеть будет испытывать значительную нагрузку и перебои в работе.

Авторы отмечают, что автовладельцы должны заряжать свои электромобили днем на работе или на зарядных станциях, что облегчит нагрузку и даже уменьшит парниковый эффект.

Выводы приведенные в исследовании могут иметь инвестиционные последствия и привести к пересмотру ценовой политики коммунальных предприятий.

Получается я правильно делаю, что заряжаю Теслу на работе 🫡🚗. Забочусь о будущем!🥳

📃 статья

Моделирование показало, что на Марсе могут работать ветрогенераторы

Исследователи NASA с коллегами из Университета Колорадо в Боулдере и Университета Вашингтона в Сиэтле, показали, что на Марсе достаточно сильный ветер для работы ветровых генераторов. В своем исследовании, группа адаптировала модель земного климата для имитации условий Марса и изучения характера и силы ветра. 

Предыдущие исследования показали, что, поскольку у Марса такая тонкая атмосфера (менее процента атмосферы Земли), маловероятно, что ветер можно будет использовать для работы ветрогенераторов, вырабатывающих электричество для будущих колонистов. Но в новой работе исследователи более внимательно изучили ветер на Марсе и его возможное использование в качестве источника энергии.

​​Forabot - робот для сортировки фораминифер (морских одноклеточных)

Фораминиферы - это крошечные морские организмы с минеральным скелетом. Живут они давно, 500 миллионов лет. Так как скелет у этих организмов минеральный, он сохраняется в морских осадках и далее, в горных породах. Раковинки фораминифер варьируются по форме, размерам и цвету настолько, что могут дать ценную информацию о состоянии океана, а также о его химическом составе и температуре в то время, когда эти формы существовали. Таким образом, эти малыши на протяжении многих десятилетий помогали геоученым (геологам, палеонтологам, климатологам и другим) изучать климатические условия и обстановки на протяжении сотен миллионов лет.

До сих пор процесс идентификации, каталогизации и сортировки этих микроскопических организмов был утомительной работой для исследовательских лабораторий по всему миру. Ведь в одном кубическом сантиметре океанического грунта может находиться сотни фораминифер. Поэтому команда инженеров из Унивесритетов Северной Каролины и Колорадо решили создать форабота (Forabot) - робота, который обнаруживает, классифицирует и сортирует фораминиферы. В своем нынешнем виде Forabot может различать шесть различных видов форм и обрабатывать 27 форм в час, конечно не густо, но расчеты исследователей показывают, что он может обрабатывать около 600 окаменелостей.

Для обнаружения и классификации, то есть для машинного обучения, команда использовала веса известной старенькой модели компьютерного зрения VGG-16 перетренированной на 34,000 изображений фораминифер.

Не прорыв конечно, но автоматизация полезная.

📃 статья

​​Steeling the show или немного о стали

Сталелитейная промышленность, как наверное и цементная, один из столпов современной цивилизации. Один только Китай производит до миллиарда мтерических тонн стали в год 😱. И если бы сталелитейная промышленность была страной, она была бы третьим по величине источником выбросов CO2 в мире, уступая только США и Китаю.

Сталь проблематично обезуглеродить из-за соотношения 1:1,85. Каждая тонна стали выделяет 1,85 тонны углекислого газа.

С технической точки зрения для понижения углеродного следа при производстве стали нужно решать две глобальные задачи, которые выглядят вообще не решаемыми:
🔴 Восстановление железной руды (оксид железа): химический процесс, где выделение углекислого газа является частью процесса (как при производстве цемента).
🔴 Высокие температуры при литье: декарбонизация при температуре до 1700°C представляет собой сложную техническую задачу ☠️

Несмотря на то, что декарбонизация стали столкнулась с фундаментальной химией и огромными проблемами капиталоемкости, инвесторы продолжают вливать деньжищи в кузницу стартапов низкоуглеродноой стали, пытаясь снизить соотношение 1:1,85 и извлечь кусок из 1 трлн долларов рынка стали. Стартапов по декарбонизации стали много и они пытаются решить задачу разными способами, от того же захвата CO2 на производстве и использования низкоуглеродной энергии в печах, до замены химического восстановителя руды с углерода на водород (или другие).

У ребят в этом бизнесе должно быть стальные нервы ♾

Машинное и статистическое обучение от профессора Техасского Унивесритета в Остине Майкла Перча (Michael Pyrcz)

Я когда-то писал, но не лишне напомнить еще раз. У Майкла огромный опыт в статистическом и машинном обучении и их применении в геонауках. Он как раз делает упор на статистику и машинное обучение в геопроцессах. Он выкладывает все свои лекции вместе с презентациями и примерами кода бесплатно на своем гитхабе. Там можно найти кучу хорошо задокументированных рабочих процессов в Питоне, включая практические упражнения и демонстрации всех его лекций, которыми он свободно делится на своем ютуб канале. Вот, например, все его лекции его курса по машинному обучению.

Если хотели "войти" в программирование, статистику и машинное обучение находясь в геоиндустрии - самое оно.

Дисклеймер: его лекции не включают Глубокое Обучение.

P.S. Длинноволосый рокер - Майкл, чувак с глупой улыбкой - я.

​​Все что нужно знать от геотермалке в одной инфографике

Эта инфографика своего рода краш-курс по геотермальной энергии, которая использует тепло Земли для производства электричества.

🌋✅ Геотермальная энергия, в отличие от солнечной и ветровой всегда доступна и занимает меньше места
🌋✅ В качестве возобновляемого ресурса геотермальная энергия покрывает значительную долю спроса на электроэнергию в таких странах, как Исландия, Сальвадор, Новая Зеландия, Кения и Филиппины, и удовлетворяет более 90% потребности в отоплении в Исландии.
🌋❌ Геотермальная энергия на данный момент отличается высокой стоимостью 🤌🏻💸
🌋❌ И географически ограничена местами с высоким тепловым потоком. Лишь нескольким странам удалось произвести геотермальную энергию в больших масштабах: 🇺🇸 - 3,7 ГВт, 🇮🇩 - 2,3 ГВт, 🇸🇽 - 1,9 ГВт, 🇹🇷 - 1,7 ГВт.
🌋❌✅ К 2021 году глобальные мощности по производству геотермальной энергии составили 16 ГВт, что эквивалентно лишь ❗️0,5%❗️ от общей мировой мощности возобновляемых источников энергии (3,064 ГВт).

Как-то так.

​​PyVista - модуль в Питоне для 3D визуализации и анализа

PyVista используется в научных и инженерных целях. Я часто использую этот модуль для визуализации 3D геологических объектов, в том числе после результатов моделирования или прогноза с помощью ML. Можно делать карты и слайсы 3D объектов довольно интуитивно, тем самым экспериментировать довольно быстро, не отвлекаясь на написание длинного кода для визуализации.

Экосистема PyVista независима от индустрии, должна быть интересна для визуализации объектов хоть в медицине, хоть в архитектуре.

Под капотом у PyVista VTK (Visualization Toolkit) написанный на C++.

💻 Гитхаб с офигенными примерами 🤌🏻

Как построить карьеру в AI. Руководство от Andrew Ng

Новый Год 🎄, время строить планы. Если хочется научиться что-то делать в AI, но не знали с чего начать, то читайте дальше!😉

Самый главный популяризатор AI выложил в открытый доступ руководство как построить карьеру в AI.

Руководство очень просто написано и является сборником полезных советов. Можно использовать вместо ментора. Состоит из 3-х основных глав:

1️⃣ Как научиться
2️⃣ Как выбрать проект
3️⃣ Как найти работу

Эндрю дает простые, но важные советы как побороть синдром самозванца, нужно ли глубоко знать математику, и пожалуй самое главное, как правильно выбирать проекты для своего AI портфолио (спойлер, лучше сразу делайте что-то на пересечении вашей экспертизы/того что вам интересно и AI)

Инджой

Датские «Энергетические острова»

Дания строит два искусственных «энергетических острова» для покрытия своих потребностей в энергии. Один в Северном и один в Балтийском морях.

Остров (28 млрд. евро 💶) будет представлять из себя хаб из стали, цемента и песка, окруженный платформами и ветряными турбинами.

Остров в Северном море будет поставлять 3-10 гигаватт электроэнергии. Там же будет размещено высоковольтное оборудование для преобразования электроэнергии из переменного тока в постоянный, и соответственно, для передачи на более значительные расстояния, чем традиционные ветряные фермы 🌬️