🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه سوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________

دستور فوق را در محیط متلب عینا وارد نمایید
لازم به ذکر است دستور getframe له منظور ثبت فریم استفاده میشود که معمولا نیز با یک حلقه for بکار می رود

در برنامه فوق فریم های مورد نظر در متغییری با نام m ذخیره شده و نهایتا با دستور movie نمایش داده می شود
دستورmovie(m,d) فیلم را d بار پخش میکند
اگر d منفی باشد نیز فیلم را یکبار رو به جلو و یکبار رو به عقب پخش میکند
از دستور im2frame نیز می توان برای تبدیل تصاویر ثابت به متحرک استفاده نمود

___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_سوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه سوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
دوستان عزیز و همراهان گرامی به پایان این جلسه رسیدیم
لطفا سوالات و پیشنهادات خود را با ادمین کانال در میان بگذارید
با سپاس
شب بر تمامی شما عزیزان بخیر و خوشی
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_سوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
به نام خدا
با عرض سلام خدمت دانشجویان و دوستان ارجمندم
در خدمتتون هستم با جلسه چهارم پردازش تصویر
در این جلسه در ادامه مباحث مطرح شده ابتدا بحث برچسب گذاری برای تصویر را مطرح میکنیم
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
برچسب گذاری : برچسب گذاری عبارتست از اختصاص یک برچسب به تک تک نواحی مختلف تصویر که از نظر سطح خاکستری از سایر نواحی متمایز باشد

برای مثال دستور bwlabel برای لیبل گذاری سطوح سفید از سمت بالا چپ شروع کرده و به نواحی سفید رنگ را بترتیب لیبل 1 ، 2 و... اختصاص می دهد
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
دستور دیگر برای این منظور regionprops می باشد
که برای مثال دستور زیر
Stats = regionprops(bwimage,'BoundingBox');
نواحی را درون مستطیل هایی قرار می دهدکه مختصات آن در متغییر Stats ذخیره می شود
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
در برنامه زیر bwimage یک تصویر سیاه و سفید باینری به شکل نشان داده شده در زیر است
bwimage=imread('bw.jpg');
bwiamge=rgb2gray(bwimage);
imshow(bwimage);
Stats = regionprops(bwimage,'BoundingBox');
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/tQmQ2N

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
متغییر Stats ساختاری به شکل زیر دارد
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/dKhj7q

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
در صورتی که بجای BoundingBox دستورات زیر را قرار دهیم موارد نتایج زیر حاصل خواهدشد
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/oHqLXt

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
پس از اتمام مقدمات نوبت به بخش دوم درس میرسد
در این بخش ما به بررسی بازسازی تصویر می پردازیم
باز سازی تصویر:
عوامل متعددی در روند ذخیره سازی یک تصویر موثر می باشند. در صورتی که در عملکرد هرکدام از این موارد اختلالی ایجاد شود می تواند منجر به بروز نقیصه ای در تصویر شود که ما ملزم به پیاده سازی بازسازی تصویر برای جبران آن می باشیم.
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
برای مثال اختلال در ccd دوربین دیجیتال منجر به بروز نقاط سفید و روشنی در تصویر می شود که با نویز نمک و فلفل شناخته می شود یا کم بودن نور منجر به بروز نویز گوسی می شود و بسیاری ازین قبیل موارد
حال برای بررسی و مطالعه روی این نویز ها می توان با دستورات زیر بصورت مجازی آنها را روی تصویر اعمال نمود
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/CZ7ymo

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
mn= imnoise(bwimage,'salt & pepper',0.02);
imshow(imn);

که در ان bwimage تصویر مورد نظر و salt & pepper نو ع نویز و 0.02 پارامتر آن می باشد و در صورتی که آن را به مقدار 2.2 افزایش دهیم خواهیم داشت:

در صورتی که کمتر شود هم میزان نقاط تیره و روشن کم خواهد شد
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/SEo8cA

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
برای اعمال نویز گوسی به تصویر از دستور زیر استفاده می شود
imn2 = imnoise(bwimage,'gaussian',0,0.2)
imshow(imn2);
که در آن متغیر اول میانگین و متغیر دوم واریانس نویز گوسی می باشد
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/mPF1ti

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
شکل فوق مربوط به نویز اعمال شده با دستور زیر می باشد:

imn2 = imnoise(bwimage,'gaussian',0,1.2);

برای اعمال نویز های دیگری مانند نویز poisson از دستور زیر استفاده می شود:

imn2 = imnoise(bwimage,'poisson');
imshow(imn2);

___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/cna6G4

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
برای اعمال نویز speckle که از فرمول زیر بدست می آید
Image+n*Image
( در عبارت فوق n یک متغیر تصادفی رندم با میانگین صفرو واریانس v می باشد)
imn3 = imnoise(bwimage,'speckle',0.04)
imshow(imn3);
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/zN6pBE

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
دوستان به پایان این جلسه رسیدیم در جلسه بعدی روشهای بازسازی تصویر و بهبود تصویر را مورد بررسی قرار می دهیم
🌺🌺🌺تا جلسه آینده شب و روز بر شما خوش🌺🌺🌺
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه پنجم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
____________________________
این جلسه در مورد اعمال فیلترهای حوزه مکان به تصویر صحبت خواهیم کرد.
فیلتر های حوزه مکان بصورت نقاب روی تصویر قرار میگیرند و مقادیر سطح خاکستری هر پیکسل در وزن مربوطه در نقاب ضرب خواهد شد و نهایتا حاصلجمع آنها در پیکسلی که معمولا مرکز نقاب می باشد جایگزین می شود
نکته ای که وجود دارد این است که معمولا ابعاد نقاب بصورت فرد در نظر گرفته می شود برای مثال 3*3 تا تقارن موجود در نقاب تا جای ممکن به ساختار تصویر لطمه نزد

____________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_پنجم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه پنجم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
____________________________
نکته بعدی این است که معمولا مجموع وزن های موجود در فیلتر برابر1 می باشد که سطح خاکستری بیشتر از 255( سفید) ایجاد نگردد
اولین فیلتر فیلتر میانگین گیر می باشد که ساختار یک نمونه *3*3 آن را در زیر مشاهده می کنید:
____________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_پنجم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________
yon.ir/JQD6

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه پنجم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
____________________________

فیلتر میانگین گیری باعث میشود که تصویر کمی مات تر شود و لبه های تیز موجود در تصویر کمی نرمتر شوند
دستور فیلتر میانگین گیر در متلب صورت زیر قابل پیاده سازی است:
imfilter(sss,[1/9 1/9 1/9;1/9 1/9 1/9;1/9 1/9 1/9])

____________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_پنجم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه پنجم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
____________________________
دستور فوق برای هر نقاب با ابعاد دیگر و مشخصات دیگر نیز قابل استفاده است
در تصویر لبه ها و تغییرات تند تصویر در دسته محتویات فرکانس بالا تصویر می باشند و چون فیلتر میاگین گیر موجب حذف آنها می شود از این نوع فیلتر به عنوان فیلتر پایین گدر نیز یاد می شود


____________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_پنجم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
____________________________
💡 جلسه پنجم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
____________________________
در جلسه آینده در مورد فیلتر میانه صحبت می کنیم و چند نمونه دیگر از این فیلتر ها را در حوزه مکان معرفی می کنیم مانند فیلتر میانه و ...

____________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_پنجم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
____________________________