⚜⚜⚜⚜⚜⚜⚜⚜⚜⚜
🗯 کانال آموزش MATLAB

✅ با فعالترین و بزرگترین گروه های پرسش و پاسخ و تبادل نظر توسط اساتید کانال MATLAB

✅ آموزش نرم افزار MATLAB با سری جدید آموزش توسط اساتید در زمینه های مختلف به صورت رایگان و جامع همراه با مثال و کدهای شبیه سازی


🔵 آموزش کد نویسی
🔵 آموزش سیمولینک
🔵 آموزش شبکه های عصبی
🔵 آموزش منطق فازی
🔵 آموزش پردازش تصویر
🔵 آموزش الگوریتم های بهینه سازی
🔵 آموزش GUI
🔵 پرسش و پاسخ به سوالات اعضا
🏁
همه در برزگترین کانال آموزشی MATLAB به دوستان خود معرفی کنید.

🆔 @MATLAB_tutorial

⚜⚜⚜⚜⚜⚜⚜⚜⚜⚜⚜

و🌸🌿🌸🌿🌸🌿🌸🌿
و🌸🌿
و🌸

با عرض سلام خدمت دوستان و اعضای محترم


🙏 به خاطر وقفه ایجاد شده در امر آموزش نرم افزار MATLAB عذرخواهی می کنیم.
💫با یاری شما دوستان سری جدید آموزش با همکاری اساتید متخصص در زمینه های مختلف MATLAB از روز شنبه آغاز خواهد شد .
🎯 آموزش ها با توجه به تخصص هر یک از اساتید هر روز به صورت توضیح و مثال ارائه خواهد شد .

📙برنامه ریزی آموزش و استاد و زمینه آموزش به صورت زیر برنامه ریزه شده است .


📝 شنبه : مهندس بنی فخر (پردازش تصویر و ...)
📝 یکشنبه : مهندس ورمقانی (کنترل خطی و مدرن)
📝 دوشنبه : مهندس فرجی (سیمولینک+GUI + الگوریتم بهینه سازی )
📝 سه شنبه : مهندس صدر (منطق فازی + عصبی + کنترل مقاوم )
📝 چهار شنبه : خانم مهندس مولوی (برنامه نویسی و کد نویسی متلب)
📝 پنج شنبه : مهندس اکبری (برنامه نویسی کاربردی در رشته های مختلف)
📝 جمعه : مهندس فرجی (مطالب مختلف + ترفندهای متلب)



⚠️ ساعت ارسال مطالب از ساعت 18 الی 22 خواهد بود.
⚠️ هر روز دو دستور متلب به صورت کامل همراه با مثال ارسال خواهد شد.
⚠️ در صورت داشتن سوال و ارتباط با اساتید با ادمین کانال در تماس باشد .

.

🔵 آموزش کد نویسی
🔵 آموزش سیمولینک
🔵 آموزش شبکه های عصبی
🔵 آموزش منطق فازی
🔵 آموزش پردازش تصویر
🔵 آموزش الگوریتم های بهینه سازی
🔵 آموزش GUI
🔵 پرسش و پاسخ به سوالات اعضا

💻 برزگترین کانال آموزشی MATLAB به دوستان خود معرفی کنید


🆔 Admin : @AdMATLAB

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files


🌸
🌿
🌿🌸
🌿🌸🌿🌸🌿🌸🌿🌸🌿

🌺🌺 🌺🌺🌺🌺🌺 🌺🌺🌺
سلام به همه دوستان عزیز


آیکن MATLAB طلایی رو برای دوستان و اعضای محترم کانال ، همراه با آموزش تغییر آن ارسال می کنم.

لوگوی آیکن طلایی صرفا برای کانال آموزشی
@MATLAB_tutorial
می باشد و هر گونه کپی برداری و استفاده از این لوگو در گروه ها و کانال های مشابه درست نمی باشد .


روزتان گلباران

🆔 Admin : @AdMATLAB

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files

🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸

#فایل_آموزشی
#متلب_اکسل

___________________________________________
نحوه لینک کردن نرم افزار Excel با نرمافزار MATLAB به همراه Pdf آموزشی و کلیپ تصویری
___________________________________________

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🌸🌸 بسم الله الر حمن الر حیم 🌸🌸
___________________________________________

با عرض سلام و احترام خدمت تک تک
اعضای محترم کانال متلب .

مجتبی بنی فخر هستم دانشجوی دوره دکتری برق مخابرات، مدرس دانشگاه
و مدرس برنامه MATLAB از دپارتمان
پردازش تصویر و پردازش سیگنال کانال
متلب درخدمت شما دوستان محترم هستم.

امیدوارم مباحث مطرح شده در این دوره
برای شما دوستان و دانشجویان گرامی
مفید واقع بشه.
ممنون میشم اگر دوستانتون علاقه مند
به مبحث پردازش تصویر با متلب هستند ازشون دعوت کنید تا به کانال ما ملحق بشن.
___________________________________________

دوستان عزیز ازین به بعد جلسه های
آموزش راس ساعت 7 در روزهای شنبه
شروع خواهد شد و ابتدای جلسه را برای
پاسخ دادن به سوالات شما عزیزان اختصاض
خواهیم داد.
___________________________________________

جلسه اول :
آموزش پردازش تصویر

عنوان جلسه:
مقدمات پردازش تصویر
مدت جلسه:
60 دقیقه تا ساعت 19
در صورت داشتن سوال و ارتباط
با اساتید با ادمین کانال
@AdMatLAb
در تماس باشد .

با سپاس

___________________________________________

#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
پردازش تصویر دیجیتال با گسترش روز افزون دستگاههای تصویر برداری دیجیتال و لزوم بالا بردن کیفیت و نگهداری تصویر ثبت شده روز بروز از اهمیت بیشتری برخوردار شده است و این قضیه باعث شده پردازش تصویر دیجیتال به عنوان یک مسئله بسیار مهم مطرح شود.
برای پردازش تصویر دیجیتال دو نرم افزار از سایر نرم افزار ها بیشتر مورد استفاده قرار میگیرند نرم افزار MATLAB و نرم افزار OPENCV که نرم افزار MATLAB به دلیل کارایی بالاتر و ارتباط موثرتر و کاراتر با کاربر ،برای مسایل پردازش تصویر از محبوبیت بیشتری برخوردار است و معمولا در اکثر کورس های دانشگاهی در سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد


___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
پردازش تصویر شامل شاخه های بسیار متنوعی میشود ازجمله Computer Vision که از ترکیب پردازش تصویر با هوش مصنوعی بدست آمده و کابردهای بسیار متنوعی دارد از جمله این کاربردها میتوان جستجوی محتوا محور تصویر ، بازشناسی چهره در تصویر و ... را نام برد
معمولا مرز مشخصی نمیشه بین پردازش تصویر و ماشین بینایی قایل شد ولی با این حال سه نوع پردازش سطح پایینی، میانی و بالایی را می توان برای تصویر قایل شد
سطح پایینی یا low level : شامل پیش پردازشهایی مانند حذف نویز ، بهبود کنتراست و فیلتر کردن تصویر می باشد در این سطح ورودی تصویر و خروجی هم تصویر می باشد.
سطح میانی یا mid level: شامل اعمال پردازشهایی است که تصویر را به فرمی که قابل فهم و پردازش توسط رایانه باشد، تبدیل می کند در این سطح ورودی تصویر و خروجی صفتهایی مانند لبه ، اشیاء موجود در تصویر کانتورها و... می باشد.
سطح بالا یا high level: شامل تفسیر و تحلیلخایی است که از تصویر مانند آنجه در سیستم بینایی و ذهن انسان انجام می شود است که بسیاری از تحلیلهای این سطح در حوزه بینایی ماشین صورت میگیرد.



___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/1xGoWJ

🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
یک تصویر دیجیتال را میتوان به عنوان یک تابع دوبعدی در نظر گرفت که بصورت f (x , y )
می باشد و در ان f شدت روشنایی ان نقطه یا اصطلاحا پیکسل مورد نظر قرار گرفته در مکان x و y می باشد.

در تصاویر مونو کروم یا اصلاحاَ سیاه سفید به این مقدار Gray Level یا سطح خاکستری اطلاق میشود ، تصاویر رنگی نیز متشکل از سه ماتریس هرکدام بطور مجزا برای سه رنگ r یا قرمز g با سبز , b یا ابی می باشد
زمانی که طول و عرض تصویر و همچنین میزان f بصورت مقادیر گسسته بیان شود به حاصل کار تصویر دیجیتال گفته می شود و البته لازم به ذکر است که دیجیتال کردن مقدار های x و y نتیجه sampling و گسسته سازی f نتیجه quantization می باشد. که در هرکدام نکات بسیار مفصلی باید رعایت شود که در صورت رعایت نشدن مشکلاتی در تصویر ازجمله بوجود آمدن false contouring در تصویر و همینطور حذف اطلاعاتی که به روئیت تصویر اصلی لطمه میزند می باشد.



___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
یک تصویر در محیط متلب به صورت زیر تعریف می شود

___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/Q6XY7z

🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________

مثلا برای یک تصویر m*n پیکسلی یک ماتریس با ابعاد m*n تعریف می شود که مقدار هر عنصو آرایه یک مقدار 8 بیتی است که بین صفر و 255 مقدار دارد و مقدار صفر معرف رنگ سیاه همچنین 255 معرف رنگ سفید می باشد. در متلب بصورت زیر یک تصویر تعریف میشود.


___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

http://goo.gl/MC8zjh

🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
متلب امکان خواندن فایلهای گرافیکی با فرمت های زیر را دارد
JPEG, TIFF, GIF, BMP, PNG, HDF, PCX, XWD,ICO, CUR
برای خواندن تصویر با فرمت های فوق از دستور زیر استفاده می کنیم:
MyImage = imread('cameraman.tif','tif');
یا
f= imread(‘D;\myimages\chestxay.jpg’);


در دستور اول تصویر
cameraman

که در دایرکتوری یا پوشه ای که برنامه متلب در حال اجرا در آن قرار دارد، موجود می باشد فراخوانی شده در ماتریس Myimage با ابعاد خود تصویر ذخیره می شود
در دستور دوم نیز تصویر قرار گرفته در مسیر مشخص شده در ماتریس f

___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
برای خواندن ابعاد تصویر نیز از دستور زیر میتوان استفاده کرد:
size(f)

که حاصل اجرای آن یک ماتریس 2*1 خواهد بود که به ترتیب حاوی طول و عرض تصویر میباشد
ans=
800 600
برای ذخیره سازی ابعاد نیز می توان از کد زیر استفاده کرد:
[M,N]=size(f);
که پس از اجرای آن بترتیب طول و عرض تصویر در متغیر های M وN قرار خواهند گرفت.

البته با دستور زیر نیز می توان اطلاعات تصویر را مشاهده کرد
imfinfo('girl.tif')
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________