🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
برای مثال اختلال در ccd دوربین دیجیتال منجر به بروز نقاط سفید و روشنی در تصویر می شود که با نویز نمک و فلفل شناخته می شود یا کم بودن نور منجر به بروز نویز گوسی می شود و بسیاری ازین قبیل موارد
حال برای بررسی و مطالعه روی این نویز ها می توان با دستورات زیر بصورت مجازی آنها را روی تصویر اعمال نمود
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/CZ7ymo

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
mn= imnoise(bwimage,'salt & pepper',0.02);
imshow(imn);

که در ان bwimage تصویر مورد نظر و salt & pepper نو ع نویز و 0.02 پارامتر آن می باشد و در صورتی که آن را به مقدار 2.2 افزایش دهیم خواهیم داشت:

در صورتی که کمتر شود هم میزان نقاط تیره و روشن کم خواهد شد
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/SEo8cA

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
برای اعمال نویز گوسی به تصویر از دستور زیر استفاده می شود
imn2 = imnoise(bwimage,'gaussian',0,0.2)
imshow(imn2);
که در آن متغیر اول میانگین و متغیر دوم واریانس نویز گوسی می باشد
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/mPF1ti

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
شکل فوق مربوط به نویز اعمال شده با دستور زیر می باشد:

imn2 = imnoise(bwimage,'gaussian',0,1.2);

برای اعمال نویز های دیگری مانند نویز poisson از دستور زیر استفاده می شود:

imn2 = imnoise(bwimage,'poisson');
imshow(imn2);

___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/cna6G4

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
برای اعمال نویز speckle که از فرمول زیر بدست می آید
Image+n*Image
( در عبارت فوق n یک متغیر تصادفی رندم با میانگین صفرو واریانس v می باشد)
imn3 = imnoise(bwimage,'speckle',0.04)
imshow(imn3);
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/zN6pBE

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
دوستان به پایان این جلسه رسیدیم در جلسه بعدی روشهای بازسازی تصویر و بهبود تصویر را مورد بررسی قرار می دهیم
🌺🌺🌺تا جلسه آینده شب و روز بر شما خوش🌺🌺🌺
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
جلسه چهارم
منطق كلاسيك ومنطق فازي
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
این مبحث آموزشی شامل جلسات آموزشی زیر خواهد بود:
جلسه اول: مقدمه ای بر سیستم های فازی و عدم قطعيت
جلسه دوم: مجموعه هاي فازي و عملگرهاي مجموعه اي
جلسه سوم: اصل گسترش،اعداد فازي و روابط فازي
🌺جلسه چهارم: منطق كلاسيك ومنطق فازي
جلسه پنجم: مثالی از استنتاج فازی
جلسه ششم: تصميم گيري تك معياره فازي برنامه ريزي خطي فازي و تصمیم گیری چندمعیاره
جلسه هفتم: کنترل فازی و کنترل کننده های فازی
جلسه هشتم: پیاده سازی کنترل کننده های فازی در نرم افزار متلب
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
جلسه چهارم: منطق كلاسيك ومنطق فازي
این جلسه شامل مباحث زیر می باشد:
1.منطق کلاسیک
2.متغییرهای زبانی
3.قیدهای زبانی
4.منطق فازی
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________
1.منطق کلاسیک:

برای تفهیم منطق کلاسیک ابتدا مثال زیر را بیان می نماییم:
مثال: فرض كنيد در يك آزمون نمرات بالاي 10 قبول محسوب شوند. در آن صورت اگر نمره احمد 12 باشد، آنگاه احمد قبول خواهد بود. فرض فوق را مي توان بصورت زير عنوان كرد:
👌مقدمه : نمره بالاي 10 قبول است.
👌مشاهده : نمره احمد 12 است.
👍نتيجه : احمد قبول است.
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________

در قاعده فوق هر كدام از جملات، يك گزاره محسوب مي شوند. گزاره عبارتي است كه ارزش آن درست يا نادرست است.
يك گزاره مركب در منطق كلاسيك تركيبي از چند گزاره ساده بوسيله رابطه است.
براي دو گزاره A و B مي توان چهار رابط اساسي زير را بيان كرد:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/TmunpG

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________

📚استدلال: بدست آوردن گزاره ها و نتايج جديد از گزاره ها و عبارت هاي موجود
🌺منطق: مطالعه روش ها و اصول استدلال در منطق كلاسيك ارزش گزاره ها ميتواند “ درست (0) ” يا “ نادرست (1)” باشد.
ارزش يا اعتبار گزاره هاي مركب عموماٌ توسط استدلال هاي فرموله شده اي كه قواعد استنتاج ناميده مي شوند، تعيين مي گردد. معروف ترين آنها عبارتند از:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/Lkmtiq

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________

مثال: وضع مقدم:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/LZ0TFt

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________

مثال رفع تالي:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/7Vzy0f

🍀🍀 آموزش سیستم های فازی و کنترل فازی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه چهارم
💡 استاد : مهندس صدرالحفاظی
___________________________________________

مثال قياس فرضي:
___________________________________________
#Fuzzy_Logic
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_چهارم
#صدر_الحفاظی
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________
http://goo.gl/skGUCg