🍀🍀 آموزش برنامه نویسی کاربردی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : اکبری
___________________________________________
مباحث را برای شما عزیزان به سه بخش که به صورت زیر هست تقسیم کرده ایم:
بخش اول:در این بخش برنامه ها به روش کد نویسی حل مشوند. و شامل:
*ماتریس ها و جبر خطی
*متغیرها و توابع پارامتری که شامل:حد، مشتق، انتگرال و ...
*معادلات
بخش دوم:در این بخش مباحث از روش سیمولینک حل می شوند و شامل:
*رسم چند جمله ای ها
*حل معادلات
*حل دستگاه معادلات
بخش سوم:آشنایی با مدارات منطقی و شامل:
*حل توابع منطقی
*شمارنده ها
*فلیپ فلاپ ها
-بعد از اتمام این مباحث صفر تا صد دروس محاسبات عددی و جبر خطی و
...را برای شما در نظر گرفته ایم.
___________________________________________
#programming
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#اکبری
#مثال
#برنامه_نویسی

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش برنامه نویسی کاربردی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : اکبری
___________________________________________
جلسه اول
در این جلسه ما به تعریف ماتریس ها و عملیات پایه را برای شما عزیزان می پردازیم



تعریف ماتریس در متلب:برای این کار از علامت کروشه استفاده می کنیم.
a=[3 2 5 6;4 5 1 9;-1 2 6 8]
یک ماتریس 4*3 یعنی سه سطر و چهار ستون دارد. برای جدا کردن سطر ها از هم از علامت ؛ استفاده می کنیم.

عملیات پایه ماتریس ها:*/-+
مثال هایی در این مورد در تصویر مشاهده خواهید کرد

http://goo.gl/EMGlra
___________________________________________
#programming
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#اکبری
#مثال
#برنامه_نویسی

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش برنامه نویسی کاربردی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : اکبری
___________________________________________
دترمینان ماترس ها از دستور
det( نام ماتریس )
ماتریس معکوس:
inv( نام ماتریس)
و همچنین می توان از ماتریس به توان 1-استفاده کرد
ماتریس ترانهاده:
در کنار نام ماتریس از علامت ' استفاده می کنیم مثال هایی در این مورد در تصویر زیر مشاهده خواهید کرد👇👇👇

http://goo.gl/OUd75r
___________________________________________
#programming
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#اکبری
#مثال
#برنامه_نویسی

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش برنامه نویسی کاربردی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : اکبری
___________________________________________

مرتبه ماتریس ها:
rank(نام ماتریس)
اندازه ماتریس ها:
size(نام ماتریس)

ایجاد ماتریس های قطری:
تابع diag برای ساخت ماتریس قطری
»x=([7 3 9])
x=
7 0 0
0 -1 0
0 0 2



حل دستگاه معادلات با کمک ماتریس ها:
دستگاه دو معادله-دو مجهول زیر را در نظر میگیریم:
6x+2y=4
3x-8y=6
این دستگاه را به روش ماتریسی می نویسیم
»a=[6 2;3 -8];b=[4;6];
»inv(a)*b
ans=
0.8148
-0.4444
که
x=0.8144 , y=-0.4444
___________________________________________
#programming
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#اکبری
#مثال
#برنامه_نویسی

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش برنامه نویسی کاربردی 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه اول : مقدمه
💡 استاد : اکبری
___________________________________________
جلسه اول به پایان رسید،امیدوارم مطالب مورد توجه شما عزیزان قرار گرفته باشد. در جلسات بعدی به صورت کاربردی تر به مطالب می پردازیم.
موفق باشید.محمد اکبری

___________________________________________
#programming
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_اول
#اکبری
#مثال
#برنامه_نویسی

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
🌺🌺🌺🌺بسم الله الرحمن الرحیم 🌺🌺🌺🌺
با عرض سلام و احترام خدمت تک تک اعضای محترم کانال متلب
مجتبی بنی فخر هستم دانشجوی دوره دکتری برق مخابرات، مدرس دانشگاه و مدرس برنامه MATLAB
از دپارتمان پردازش تصویر و پردازش سیگنال کانال MATLAB درخدمت شما دوستان محترم هستم.
امیدوارم مباحث مطرح شده در این دوره برای شما دوستان و دانشجویان گرامی مفید فایده واقع بشه.
ممنون میشم اگر دوستانتون علاقه مند به مبحث پردازش تصویر با متلب هستند ازشون دعوت کنید تا به کانال ما ملحق بشن
🌸 با سپاس 🌸
مجتبی بنی فخر 1394/11/24
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________

جلسه دوم
عنوان جلسه: مقدمات پردازش تصویر
مدت جلسه:60 دقیقه تا ساعت 20
در صورت داشتن سوال و ارتباط با اساتید با ادمین کانال ( https://telegram.me/AdMatLAb ) در تماس باشید .
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________

در جلسه گذشته آموختیم چکونه یک تصویر از دایرکتوری متلب را در یک ماتریس با نام دلخواه ذخیره و آن را مجدد نمایش دهیم در زیر نمونه این کار را مشاهده می کنید که تصویر girl.tif در متغییری با نام image ذخیره شده و با دستور imshow نمایش داده می شود

http://goo.gl/lggAc0
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________

image=imread('girl.tif');
figure
imshow(image)


لازم به ذکر است دستور figure به منظور ایجاد یک صفحه نمایش جدید بکار می رود

http://goo.gl/3vz2E0
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
همانطور که در جلسه قبل توضیح داده شد دستور
» imfinfo('girl.tif')
به منظور مشاهده تمامی اطلاعات تصویر مورد استفاده قرار می گیرد در زیر حاصل اجرای این دستور برای تصویر فوق قابل مشاهده است


» imfinfo('girl.tif')

ans =

Filename: 'C:\Users\mOjTaBa\Desktop\hw4\PR2\TIP_NARM_Code\...'
FileModDate: '23-اُكتبر-2009 17:12:53'
FileSize: 197804
Format: 'tif'
FormatVersion: []
Width: 255
Height: 258
BitDepth: 24
ColorType: 'truecolor'
FormatSignature: [73 73 42 0]
ByteOrder: 'little-endian'
NewSubFileType: 0
BitsPerSample: [8 8 8]
Compression: 'Uncompressed'
PhotometricInterpretation: 'RGB'
StripOffsets: [1x26 double]
SamplesPerPixel: 3
RowsPerStrip: 10
StripByteCounts: [1x26 double]
XResolution: 0
YResolution: 0
ResolutionUnit: 'Inch'
Colormap: []
PlanarConfiguration: 'Chunky'
TileWidth: []
TileLength: []
TileOffsets: []
TileByteCounts: []
Orientation: 1
FillOrder: 1
GrayResponseUnit: 0.0100
MaxSampleValue: [255 255 255]
MinSampleValue: [0 0 0]
Thresholding: 1
Offset: 197378
Software: 'IrfanView'
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________

برای نمایش همزمان دو یا چند تصویر می توان از دستور subplot به نحو زیر استفاده کرد
image1=imread('girl.tif');
image2=imread('Butterfly.tif');

figure
imshow(image)
figure
subplot(1,2,1), imshow(image1), title('first image')
subplot(1,2,2), imshow(image2), title('next image')

http://goo.gl/WsZzDu
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
از دستور imshow به نحو دیگری نیز می توان بهره جست به شکلی که در تصاویر سیاه سفید مقادیر کوچکتر از یک مقدار خاص را سیاه و مقادیر بیشتر از یک سطح خاکستری را سفید کرد و مجدد تصویر را نمایش داد برای این منظور ابتدا تصویر lena که یک تصویر سیاه و سفید است را فراخوانی کرده مقادیر کمتر از سطح خاکستری 60 را سیاه و بیشتر از 100 را سفید می کنیم
http://goo.gl/7osID1
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________

image1=imread('lena.tif');
imshow(image1,[60 100])

لازم به ذکر است که این صرفا تغییر در نمایش تصویر فوق می باشد برای تغییر و ساختن تصویری با مشخصات فوق باید روی تک تک پیکسل های ماتریس image1 تغییرات مورد نظر را اعمال نمود و ماتریس جدیدی را ایجاد و نهایتا ان را نمایش داد که این کار با دو حلقه for تو در تو انجام میشود و برنامه ان را در زیر مشاهده می کنید

[a b]=size(image1)
for i=1:a
for j=1:b
if image1(i,j)<60
image1(i,j)=0;
end
if image1(i,j)>100
image(i,j)=255;
end
end
end
imshow(image1)

حاصل کار مشابه قسمت قبل خواهد شد
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________

برای نوشتن یک متن خاص در یک نقطه مشخص از تصویر می توان از دستور زیر استفاده کرد
text(55,155,'matlab learn ','FontSize',7,'HorizontalAlignment','right')
این دستور عبازت matlab learn را در نقطه (55و155) با مشخصات نشان داده شده درج می کند

http://goo.gl/KV3HOV
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________

🍀🍀 آموزش مقدماتی پردازش تصویر 🍀🍀
___________________________________________
💡 جلسه دوم
💡 استاد : مهندس بنی فخر
___________________________________________
برای برش تصویر از دستور imcrop استفاده می شود
برای مثال دستور زیر
imagec=imcrop(image1,[x,y,w,l])
یک مستطیل با ابعاد w,l را از نقطه x,y تا نقطه x+w وy+l از تصویر اولیه جدا می کند



دستور زیر یک مستطیل با ابعاد 500 و 400 را از نقطه 55 و 155 جدا می کند
imagec=imcrop(image1,[55,155,500,400])
figure
subplot(1,2,1), imshow(image1), title('first image')
subplot(1,2,2), imshow(imagec), title('crop image')

http://goo.gl/9XVQQO
___________________________________________
#Image_processing
#آموزش_مقدماتی
#جلسه_دوم
#بنی_فخر
#پردازش_تصویر
#مثال

© @MATLAB_tutorial
© @MATLAB_files
___________________________________________