خیز اپل برای ورود به رقابت چت‌بات‌ها

کمپانی اپل بی سروصدا در حال توسعه و تست چت‌باتی به نام Apple GPT است. این چت‌بات براساس مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) توسعه داده شده و قرار است با نمونه‌های مشابه نظیر ChatGPT و Google Bard رقابت کند. چت‌بات Apple GPT فعلاً به صورت داخلی در اپل در حال استفاده و تست است و احتمالاً سال آینده وارد بازار خواهد شد. طبق گزارش‌ها اپل فریم‌ورکی به نام Ajax را برای توسعه مدل‌های LLM خود طراحی کرده است. این فریم‌ورک از زیرساخت ابری گوگل و فریم‌ورک Google JAX استفاده می‌کند. تنها در واکنش به خبر توسعه چت‌بات اپل ارزش سهام این شرکت ۲.۳ درصد رشد کرد و حدود ۷۱ میلیارد دلار به ارزش حدوداً سه تریلیون دلاری این کمپانی اضافه شد.

👈 برای جزئیات بیشتر به این لینک مراجعه کنید.

#apple

@dumannewsletter

دستاورد چشم‌گیر اپل برای اجرای مدل‌های زبانی در تلفن‌همراه

مدل‌های بزرگ زبانی برای اجرا به مموری زیادی نیاز دارند از این رو برای اجرای آن در تلفن‌های همراه هوشمند محدودیت ایجاد می‌شود. در آزمایش جدیدی که توسط مهندسان اپل انجام شده با معرفی دو روش جدید به نام‌های windowing و row-column bundling از ظرفیت Flash Memory برای حل کمبود DRAM استفاده شده است. این روش با تطبیق میزان مصرف مموری براساس محدودیت‌های سخت‌افزاری به شکل بهینه‌ای از منابع موجود استفاده می‌کند. طبق نتایج ارائه شده، این روش می‌تواند مدل‌های با سایز دو برابر DRAM را در تلفن همراه با سرعت اجرای (inference) بسیار بیشتر از روش‌های رایج لود کردن مدل در CPU یا GPU اجرا کند. ارائه این دستاورد امیدها را برای فراهم کردن قابلیت‌های خارق‌العاده مدل‌های بزرگ زبانی در تلفن‌های همراه هوشمند بسیار کرده است. به نظر می‌رسد اپل که در این رقابت تنگاتنگ Generative AI ساکت مانده، نقشه‌های بزرگی را در سر می‌پروراند. برای مطالعه جزئیات فنی بیشتر این مقاله را بخوانید.

#apple

@dumannewsletter

انتشار فریم‌ورک MLX توسط اپل

تیم یادگیری ماشین اپل فریم‌ورک MLX را برای توسعه و استقرار ساده‌تر مدل‌های هوش‌مصنوعی در پردازنده‌های سری M اپل موسوم به Apple Silicon منتشر کرد. این فریم‌ورک برای پردازش‌های برداری در یادگیری ماشین با الهام از فریم‌ورک‌‌های مشابه نظیر Numpy و PyTorch طراحی شده است. برای جزئیات فنی بیشتر ریپوزیتوری گیت‌هاب این پروژه را از اینجا مشاهده کنید.

#apple
#mlx

@dumannewsletter

اپل امسال Siri را به‌روز می‌کند!

در ماه‌های گذشته در رقابت بین چت‌بات‌ها جای خالی اپل بسیار احساس می‌شد. با وجود اینکه اپل با معرفی محصول جدیدی وارد رقابت با سایر رقبا نشده است ولی اخبار منتشر شده نشان‌دهنده برنامه‌ریزی اپل برای ورود قدرتمند به رقابت هوش‌مصنوعی است (لیست زیر را مشاهده کنید). اخیراً Dag Kittlaus موسس و مدیرعامل Siri در پلتفرم X اعلام کرد که در سال جاری این دستیار صوتی به‌روز شده و به عنوان یکی از رقبای جدی وارد میدان رقابت هوش‌مصنوعی خواهد شد.

1️⃣ خرید ۲۱ استارتاپ هوش‌مصنوعی از سال ۲۰۱۷
2️⃣ انحلال‌ تیم ساخت خودروی برقی و تقویت تیم هوش‌مصنوعی
3️⃣ معرفی فریم‌ورک MLX برای اجرای مدل‌های هوش‌مصنوعی در تراشه‌های اپل سیلیکون
4️⃣ خیز اپل برای ورود به رقابت چت‌بات‌ها (زمزمه معرفی Apple GPT)
5️⃣ اجرای مدل‌های زبانی در تلفن همراه

#apple
#siri

@dumannewsletter

اپل در حال مذاکره با گوگل و مایکروسافت برای استفاده از مدل‌های هوش‌مصنوعی این دو کمپانی درتلفن‌های همراه آیفون است. قرار است از این مدل‌ها برای قابلیت‌های هوش‌مصنوعی مولد نظیر تولید متن، ویرایش تصاویر و ویدئوها استفاده شود. هنوز جزئیات بیشتری از این مذاکرات منتشر نشده است. گوگل و مایکروسافت در ماه‌های اخیر در رقابت تنگاتنگی بوده‌اند، همکاری هر کدام از این دو کمپانی با اپل برگ برنده‌ای در این رقابت خواهد بود. قابل ذکر است که گوگل اخیراً به خاطر قرارداد انحصاری موتور جستجوی پیش‌فرض در آیفون مورد انتقاد قرار گرفته و یک پرونده قضایی به خاطر انحصار علیه آن در جریان است (منبع).

#apple
#google
#microsoft

@dumannewsletter

انتشار مدل‌های کوچک زبانی توسط اپل

کمپانی اپل مجموعه‌ای از مدل‌های کوچک زبانی را با نام OpenELM به صورت اپن‌سورس منتشر کرد. سایز این مدل‌های کوچک زبانی عبارت است از ۲۷۰ میلیون، ۴۵۰ میلیون، ۱.۱ میلیارد و ۳ میلیارد پارامتر. این مدل‌های کوچک با هدف اجرا در مک و آیفون بدون دسترسی به سرویس‌های کلاد طراحی شده‌اند. برای آموزش این مدل‌ها از دیتاست‌های عمومی استفاده شده که سایز آن‌ها در مجموع به حدود ۱.۸ تریلیون توکن می‌رسد. در این مجموعه از استراتژی Layer-Wise Scaling برای تخصیص پارامتر در هر لایه از ترنسفورمر استفاده شده تا دقت مدل افزایش پیدا کند. تیم اپل برای آموزش این مجموعه از مدل‌ها از لایبرری CoreNet استفاده کرده که آن را نیز به صورت اپن‌سورس در گیت‌هاب منتشر کرده است.
👈 برای دسترسی به این مدل‌ها اینجا را بخوانید.

#apple
#slm
#open_elm

@dumannewsletter

بالاخره اپل در کنفرانس WWDC24 جدیدترین خدمات خود در حوزه AI را با عنوان Apple Intelligence معرفی کرد. Apple Intelligence در واقع یک دستیار مبتنی بر AI است که در محصولات مختلف آیفون، آیپد و مک از طریق صوت و نوشتن در دسترس کاربر قرار خواهد گرفت. مهم‌ترین قابلیت‌های آن عبارتند از:

۱. کاربر می‌تواند از آن برای نوشتن و خلاصه‌برداری استفاده کند (Writing Tools)
۲. کاربر می‌تواند با نوشتن ایموجی مورد نیاز خود را بسازد (Genmoji)
۳. کاربر می‌تواند با شرح دادن جزئیات تصویر مورد نظر خود را تولید کند (Image playground)
۴. کاربر می‌تواند اسکچ را به تصویر تبدیل کند (Image Wand)
۵. با فراهم کردن قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد برای سیری (Siri) آن را هوشمندتر از قبل و شخصی سازی شده در اختیار کاربر قرار می‌دهد.

این قابلیت‌ها از طریق مدل‌های OpenAI فراهم شده و کاربران اپل نیازی به ساختن اکانت و پرداخت اشتراک به OpenAI نخواهند داشت. نسخه بتای Apple Intelligence در سیستم عامل‌های iOS18 ، iPadOS 18 و macOS Sequoia از پاییز امسال برای کاربران آمریکایی در دسترس قرار خواهد گرفت (منبع).

#apple

@dumannewsletter

ارزش هر سهم اپل بعد از اعلام همکاری با OpenAI رکورد قبلی خود را شکست. این خوشبینی سهامداران باعث افزایش ارزش بازار اپل به بیش از سه تریلیون دلار شد و با اندکی اختلاف بعد از مایکروسافت به عنوان با ارزش‌ترین کمپانی جهان قرار گرفت. همکاری OpenAI و اپل انحصاری نبوده و مذاکرات مشابهی با گوگل و آنتروپیک در حال انجام است. همچنین با توجه به فیلتر بودن چت‌بات‌های آمریکایی در چین انتظار می‌رود چنین همکاری مشترکی با چت‌بات‌های چینی نیز در آینده انجام شود. در همکاری اپل و OpenAI هیچ یک از طرفین هزینه‌ای پرداخت نکرده و انتظار می‌رود دسترسی به کاربران اپل فرصت فروش اشتراک پلاس/پریمیوم و افزایش درآمد را برای OpenAI فراهم سازد. در حال حاضر سه کمپانی مایکروسافت، اپل و NVIDIA ارزش سه تریلیون دلاری داشته و در رتبه چهارم گوگل با اختلاف بسیار زیادی قرار گرفته است. در چند سال اخیر اپل مدل هوش مصنوعی قدرتمندی برای رقابت با بازیگران اصلی این حوزه معرفی نکرده است. سرویس Apple Intelligence نیز نوآوری جدیدی نداشته و تنها قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را از طریق سرویس‌های خارجی برای اکوسیستم اپل فراهم خواهد کرد.

#apple

@dumannewsletter

مدل ۷ میلیارد پارامتری DCLM-Baseline-7B توسط اپل به صورت اوپن‌سورس منتشر شد. این مدل عملکرد بهتری نسبت به Mistral 7B در بنچ‌مارک‌های مختلف داشته است. سایز Context Window آن ۲۰۴۸ توکن است (دسترسی به مدل و جزئیات فنی بیشتر).

#apple

@dumannewsletter