This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ورود مارک زاکربرگ به رقابت AGI | هوش‌مصنوعی اپن‌سورس!
مارک زاکربرگ موسس Facebook و مدیرعامل متا در یک پیام ویدئویی اهداف و تمرکز کمپانی متا در سال‌های آینده را به اطلاع مخاطبان رساند. متا نیز همانند شرکت‌های OpenAI Google DeepMind و Anthropic برای ساخت AGI وارد میدان رقابت می‌شود. AGI بالاترین سطح از هوش‌مصنوعی است که در جنبه‌های مختلف هوش توانایی رقابت با انسان را داشته و یا حتی بهتر از انسان عمل می‌کند. با وجود پیشرفت‌های اخیر در این حوزه، هنوز هیچ جایی یا کسی حتی به پایین‌ترین سطح از AGI نیز دست پیدا نکرده است. توسعه اپن‌سورس هوش‌مصنوعی همواره توسط مارک زاکربرگ مدیرعامل متا و یان لیکان دانشمند ارشد هوش‌مصنوعی در متا مورد تاکید قرار گرفته است. به عقیده این افراد توسعه اپن‌سورس یکی از راه‌های اصلی برای ایجاد ایمنی و منتفع کردن بشر از این تکنولوژی است. در این پیام ویدئویی نیز این موضوع مجدداً تاکید شده و حتی بعید نیست در صورت دستیابی متا به AGI اقدام به انتشار اپن‌سورس آن کند!
👈 برای مطالعه جزئیات بیشتر اینجا را بخوانید.
#meta
#agi
#mark_zuckerberg
@dumannewsletter
مارک زاکربرگ موسس Facebook و مدیرعامل متا در یک پیام ویدئویی اهداف و تمرکز کمپانی متا در سال‌های آینده را به اطلاع مخاطبان رساند. متا نیز همانند شرکت‌های OpenAI Google DeepMind و Anthropic برای ساخت AGI وارد میدان رقابت می‌شود. AGI بالاترین سطح از هوش‌مصنوعی است که در جنبه‌های مختلف هوش توانایی رقابت با انسان را داشته و یا حتی بهتر از انسان عمل می‌کند. با وجود پیشرفت‌های اخیر در این حوزه، هنوز هیچ جایی یا کسی حتی به پایین‌ترین سطح از AGI نیز دست پیدا نکرده است. توسعه اپن‌سورس هوش‌مصنوعی همواره توسط مارک زاکربرگ مدیرعامل متا و یان لیکان دانشمند ارشد هوش‌مصنوعی در متا مورد تاکید قرار گرفته است. به عقیده این افراد توسعه اپن‌سورس یکی از راه‌های اصلی برای ایجاد ایمنی و منتفع کردن بشر از این تکنولوژی است. در این پیام ویدئویی نیز این موضوع مجدداً تاکید شده و حتی بعید نیست در صورت دستیابی متا به AGI اقدام به انتشار اپن‌سورس آن کند!
👈 برای مطالعه جزئیات بیشتر اینجا را بخوانید.
#meta
#agi
#mark_zuckerberg
@dumannewsletter
نظر Andrew Ng درباره ظهور AGI
به عقیده Andrew Ng زمانی که بسیاری از مردم به صورت اتفاقی از یک تکنولوژی آگاه می‌شوند، دیدگاه عمومی نسبت به رشد آن ناپیوسته می‌شود. در حالی‌که رشد هوش‌مصنوعی به صورت پیوسته بوده و چیزی نیست که در یک شب اتفاق بیفتد. به همین جهت به نظر وی مسیر رسیدن به AGI از قدم‌های زیادی در پیش رو تشکیل شده که به توسعه پیوسته و آرام در این حوزه منجر می‌شود. همچنین Andrew Ng با نقل قول از این مقاله گفت که بسیاری از دستاوردهای حوزه هوش‌مصنوعی به خاطر نوع انتخاب متریک‌های اندازه‌گیری بوده و نه به خاطر تغییرات بنیادی در این حوزه (منبع).
دکتر Andrew Ng از اساتید برجسته هوش‌مصنوعی است که در حال حاضر در دانشگاه استنفورد تدریس می‌کند. علاوه بر تدریس با راه‌اندازی سرویس‌های مختلف (نظیر Landing AI و AI Fund) در این حوزه فعالیت و سرمایه‌گذاری نیز انجام می‌دهد (منبع).
#andrew_ng
#agi
@dumannewsletter
به عقیده Andrew Ng زمانی که بسیاری از مردم به صورت اتفاقی از یک تکنولوژی آگاه می‌شوند، دیدگاه عمومی نسبت به رشد آن ناپیوسته می‌شود. در حالی‌که رشد هوش‌مصنوعی به صورت پیوسته بوده و چیزی نیست که در یک شب اتفاق بیفتد. به همین جهت به نظر وی مسیر رسیدن به AGI از قدم‌های زیادی در پیش رو تشکیل شده که به توسعه پیوسته و آرام در این حوزه منجر می‌شود. همچنین Andrew Ng با نقل قول از این مقاله گفت که بسیاری از دستاوردهای حوزه هوش‌مصنوعی به خاطر نوع انتخاب متریک‌های اندازه‌گیری بوده و نه به خاطر تغییرات بنیادی در این حوزه (منبع).
دکتر Andrew Ng از اساتید برجسته هوش‌مصنوعی است که در حال حاضر در دانشگاه استنفورد تدریس می‌کند. علاوه بر تدریس با راه‌اندازی سرویس‌های مختلف (نظیر Landing AI و AI Fund) در این حوزه فعالیت و سرمایه‌گذاری نیز انجام می‌دهد (منبع).
#andrew_ng
#agi
@dumannewsletter
دیدگاه Andrej Karpathy در مورد AGI
آندره کارپاسی (Andrej Karpathy) از متخصصان برجسته هوش‌مصنوعی در گفت‌وگوی اخیرش دیدگاه خود درباره رسیدن به AGI را مطرح کرد. براساس دیدگاه آندره، مسیر رسیدن به AGI از LLM OS می‌گذرد. ایده LLM OS را آندره اولین بار در توئیتر اعلام کرد (اینجا را بخوانید) که بسیار مورد توجه قرار گرفت. براساس این ایده، LLM به عنوان کرنل با سایر ماژول‌های جانبی در تعامل است (اینجا را بخوانید). برای مشاهده ویدئوی کامل اینجا را ببینید.
آندره کارپاسی از دانشگاه استنفورد در زمینه هوش‌مصنوعی مدرک دکتری گرفته و در سال‌های اخیر با تسلا و OpenAI همکاری داشته است.
#andrej_karpathy
#agi
#llm_os
@dumannewsletter
آندره کارپاسی (Andrej Karpathy) از متخصصان برجسته هوش‌مصنوعی در گفت‌وگوی اخیرش دیدگاه خود درباره رسیدن به AGI را مطرح کرد. براساس دیدگاه آندره، مسیر رسیدن به AGI از LLM OS می‌گذرد. ایده LLM OS را آندره اولین بار در توئیتر اعلام کرد (اینجا را بخوانید) که بسیار مورد توجه قرار گرفت. براساس این ایده، LLM به عنوان کرنل با سایر ماژول‌های جانبی در تعامل است (اینجا را بخوانید). برای مشاهده ویدئوی کامل اینجا را ببینید.
آندره کارپاسی از دانشگاه استنفورد در زمینه هوش‌مصنوعی مدرک دکتری گرفته و در سال‌های اخیر با تسلا و OpenAI همکاری داشته است.
#andrej_karpathy
#agi
#llm_os
@dumannewsletter
نگرانی‌های برنده جایزه تورینگ نسبت به آینده هوش‌مصنوعی
یوشوا بنجیو (Yoshua Bengio) برنده جایزه تورینگ و از پیشکسوتان علم کامپیوتر در بلاگ خود نسبت به آینده هوش‌مصنوعی و توسعه AGI ابراز نگرانی کرد. AGI سطحی از هوش‌مصنوعی است که مشابه انسان محدود به یک حوزه و یا تسک خاص نبوده و اصطلاحاً Generality دارد. در حال حاضر کمپانی‌های بزرگی نظیر گوگل و مایکروسافت در حال توسعه چنین سیستمی هستند. AGI برخلاف سیستم‌های هوش‌مصنوعی حال حاضر توانایی به چالش کشیدن انسان و حتی برتری از آن را نیز خواهد داشت. تعدادی از نکات مهم این بلاگ پست به طور خلاصه:
- در حال حاضر هیچ سازوکاری برای اطمینان از رعایت اصول اخلاقی توسط AGI وجود ندارد!
- بشر باید مطمئن شود که هیچ کسی نمی‌تواند از AGI سواستفاده کند.
- آیا انتشار عمومی هر چیزی (به عنوان مثال DNA یک ویروس خطرناک) به صلاح بشریت است؟ در مورد اطلاعات فنی AGI چطور؟
نموداری که در تصویر مشاهده می‌کنید، نزدیک شدن بهره‌وری مدل‌های هوش‌مصنوعی به سطح انسان در بنچ‌مارک‌های مختلف را نشان می‌دهد.
#agi
#yoshua_bengio
#هوش_مصنوعی
@dumannewsletter
یوشوا بنجیو (Yoshua Bengio) برنده جایزه تورینگ و از پیشکسوتان علم کامپیوتر در بلاگ خود نسبت به آینده هوش‌مصنوعی و توسعه AGI ابراز نگرانی کرد. AGI سطحی از هوش‌مصنوعی است که مشابه انسان محدود به یک حوزه و یا تسک خاص نبوده و اصطلاحاً Generality دارد. در حال حاضر کمپانی‌های بزرگی نظیر گوگل و مایکروسافت در حال توسعه چنین سیستمی هستند. AGI برخلاف سیستم‌های هوش‌مصنوعی حال حاضر توانایی به چالش کشیدن انسان و حتی برتری از آن را نیز خواهد داشت. تعدادی از نکات مهم این بلاگ پست به طور خلاصه:
- در حال حاضر هیچ سازوکاری برای اطمینان از رعایت اصول اخلاقی توسط AGI وجود ندارد!
- بشر باید مطمئن شود که هیچ کسی نمی‌تواند از AGI سواستفاده کند.
- آیا انتشار عمومی هر چیزی (به عنوان مثال DNA یک ویروس خطرناک) به صلاح بشریت است؟ در مورد اطلاعات فنی AGI چطور؟
نموداری که در تصویر مشاهده می‌کنید، نزدیک شدن بهره‌وری مدل‌های هوش‌مصنوعی به سطح انسان در بنچ‌مارک‌های مختلف را نشان می‌دهد.
#agi
#yoshua_bengio
#هوش_مصنوعی
@dumannewsletter