استفاده از هوشمصنوعی برای کاهش زمان کشف دارو
شرکت Isomorphic Labs در یک قرارداد به ارزش ۳ میلیارد دلار با شرکت‌های داروسازی Novartis و Eli Lilly می‌خواهد زمان کشف دارو را به نصف کاهش دهد. Isomorphic Labs توسط گوگل برای کشف دارو با استفاده از هوشمصنوعی در سال ۲۰۲۱ راه‌اندازی شده است. هوشمصنوعی با پیش‌بینی ترکیبات بیوشیمیایی، ترکیبات محتمل برای فراهم کردن اثرات مطلوب در بدن انسان را پیشنهاد می‌دهد. این موضوع می‌تواند کشف داروهای جدید را که فرآیندی زمان‌بر و پرهزینه بوده تسهیل کند.
#drug_discovery
#isomorphic_labs
@dumannewsletter
شرکت Isomorphic Labs در یک قرارداد به ارزش ۳ میلیارد دلار با شرکت‌های داروسازی Novartis و Eli Lilly می‌خواهد زمان کشف دارو را به نصف کاهش دهد. Isomorphic Labs توسط گوگل برای کشف دارو با استفاده از هوشمصنوعی در سال ۲۰۲۱ راه‌اندازی شده است. هوشمصنوعی با پیش‌بینی ترکیبات بیوشیمیایی، ترکیبات محتمل برای فراهم کردن اثرات مطلوب در بدن انسان را پیشنهاد می‌دهد. این موضوع می‌تواند کشف داروهای جدید را که فرآیندی زمان‌بر و پرهزینه بوده تسهیل کند.
#drug_discovery
#isomorphic_labs
@dumannewsletter
نسخه ۳ آلفافولد (AlphaFold) توسط گوگل DeepMind معرفی شد!
نسخه ۳ مدل هوشمصنوعی AlphaFold با همکاری گوگل DeepMind و Isomorphic Labs توسعه داده شده است. این مدل برای پیش‌بینی ساختار مولکول‌های پروتئین، DNA، RNA و سایر اجزای بیولوژیکی سازنده حیات و نحوه تعامل آن‌ها به کار می‌رود. مهم‌ترین کاربرد این مدل کشف داروهای جدید و نحوه عملکرد آن بر روی انسان است. نسخه ۲ این مدل در سال ۲۰۲۰ معرفی شد و برای کشف واکسن مالاریا، داروهای سرطان و طراحی آنزیم مورد استفاده قرار گرفت. AlphaFold 3 از تمامی نمونه‌های مشابه عملکرد بهتر و دقیق‌تری دارد و از اینجا در دسترس محققان دنیا قرار گرفته است. گوگل نحوه استفاده از این مدل قدرتمند هوشمصنوعی را در قالب یک کورس در اینجا آموزش داده است. علاوه بر این، گوگل ساختار بیش از ۲۰۰ میلیون مولکول پروتئین را که با استفاده از پروژه AlphaFold استخراج شده به صورت رایگان در اینجا در دسترس عموم قرار داده است (منبع).
#google
#deepmind
#alphafold
#isomorphic_labs
@dumannewsletter
نسخه ۳ مدل هوشمصنوعی AlphaFold با همکاری گوگل DeepMind و Isomorphic Labs توسعه داده شده است. این مدل برای پیش‌بینی ساختار مولکول‌های پروتئین، DNA، RNA و سایر اجزای بیولوژیکی سازنده حیات و نحوه تعامل آن‌ها به کار می‌رود. مهم‌ترین کاربرد این مدل کشف داروهای جدید و نحوه عملکرد آن بر روی انسان است. نسخه ۲ این مدل در سال ۲۰۲۰ معرفی شد و برای کشف واکسن مالاریا، داروهای سرطان و طراحی آنزیم مورد استفاده قرار گرفت. AlphaFold 3 از تمامی نمونه‌های مشابه عملکرد بهتر و دقیق‌تری دارد و از اینجا در دسترس محققان دنیا قرار گرفته است. گوگل نحوه استفاده از این مدل قدرتمند هوشمصنوعی را در قالب یک کورس در اینجا آموزش داده است. علاوه بر این، گوگل ساختار بیش از ۲۰۰ میلیون مولکول پروتئین را که با استفاده از پروژه AlphaFold استخراج شده به صورت رایگان در اینجا در دسترس عموم قرار داده است (منبع).
#deepmind
#alphafold
#isomorphic_labs
@dumannewsletter