#life #dev duangsuse 落实 10:30 准时睡觉『政策』。 🐱

考虑到健康原因（不让自己的努力白费），每晚 10:30(h:m) 必须立即睡觉

== duangsuse::Echo 参考 #Telegram hashtags

duangsuse::Echo 常年利用 hastags 标记消息所含知识领域，并且，这也会为未来 Echo 频道进行简单准确的数据统计带来可能（不然，我也有其他手段，比如 NLP、统计预测）

以下是新的标签实例（不区分大小写、不能保证消息只含这些标签）：

== 消息平台部分
#Telegram #zhihu #Github #so #Coolapk #book #wiki

== 注释部分
#life #China #School #Statement #lib #recommended #low #fix
#project #blog #share #Learn #paper
#dev #tech #art #meetUp #conference
#Moha #Haha
#gnu
#Microsoft #Mozilla #WeChat #QQ #Weibo #Tencent #Baidu #Ali #Qihoo
#tools #code

== 程序设计语言部分
#Kotlin #Java #JavaScript #JavaScript_ES6 #TypeScript
#Rust #Go #Swift #Dart #Crystal
#Ruby #Python #Perl #Tcl #Lua #PHP
#C #D #Cplusplus #CSharp #Objc
#Pascal #Fortran #Delphi #Ada #Basic #VisualBasic
#Scheme #Haskell #Scala #Clojure
#TeX #Graphviz
#Octave #Matlab
#Shell
（有些写出来是为了鼓励我去写，其实不一定真的写过）

== 软件平台部分
#Android #Windows #Win32 #MacOS #Java #Java_JVM #CLR #Qt #GTK #Tk #WxWidgets
#CSS #XML #JSON #KDE #Postgres #dotnet

== 软件技术领域部分

#backend #sysadmin #frontend #sysadmin_net

#OI #CS #IT #Informatics

#stat #ann #ann_dnn #machl
#math #math_linearAlgebra #math_discrete
#se #se_dia #se_ci #se_ee
#comm #net #www #web #http #html #mail #wireless
#circuit #embedded #os #db #db_relAlgebra #SQL
#bin #encoding #encoding_audio #encoding_image #encoding_video #encoding_text
#hpc #parallelism #distributed #simd #gpgpu #crypto
#pl #pl_plt #ce_vee #ce #ce_optimize #fp_monad #fp_proof #fp #oop #oop_arch #sp #parser
#algorithm #struct #lists #maps #sets
#security #security_lowlevel
#signalProc #nlp #phonetic
#cg #cg_dip #cg_3d #cg_2d #cg_lowlevel
#gui #gui_animation #gui_layouts #cli #visualization

总而言之，用 PDL(Program Design Language) 可以表示为：

fun main(argv)
  String? template = readFormatString();
  String? formated = String.format(template.getOr { exit(EXIT_FAILURE); }, argv);
  formated.let(stdout::println);

fun readFormatString()
  File.Path fileName = getenv("TEMPLATE") ?: "template";
  File templateFile = File(fileName);

  unless file.exists and file.isFile: raise "File ${fileName} not found"
  unless file.canRead: raise "File ${fileName}: cannot read"

  FileInputStream is = null;
  byte templateBytes;

  begin /* readAll is into templateBytes */
    templateBytes = new byte[is.available];
    is = FileInputStream(templateFile);
    is.read(templateBytes);
  handle IOException rethrow
  ensure is.close

  return String(templateBytes);

那么我就顺手再写个 C 的版本和 C++ 的版本和 PHP 的版本和 Ruby 的版本和 VisualBasic 的版本和 CSharp 的版本... 反正我还有很多事没做... 啊 😵

#C

#Cplusplus

#PHP

#Ruby

#Lua

#VisualBasic (VB.NET)

#CSharp

#CS #PL #FP #Tuby #PHP 说到现在广为资磁🐸的 Lambda（排除 Scheme 等真正依赖真正的 Lambda 的之外），

我们就来看看 🌶🐔 #Python 吧。

如果你给 Python2 一个这样的 Lambda 表达式：

（global scope）

a = 1
l = lambda: a
print(l())

# 1

compile('l=lambda: a=2', '<lambda-assign-test>', 'single')

#!> File "<lambda-assign-test>", line 1
SyntaxError: can't assign to lambda

这是怎么实现的，我想不是重点，但是 Ruby 里的确可以这么做，反观 Java 8 引入的 Lambda（Coin 项目的？哦好像就叫 Lambda 项目...），也不能『assign』
它要引入的变量，全都得是 "effective final"，要不然就是『无效引用』了？为什么？其实这和程序设计语言语义背后的存储，关于值和引用之类的东西有关...

a = 1
l = ->() { a = 2 }
l.call() #=> 2
a #=> 2

正好符合我们对『a = 2 语义』的预期，Ruby 就是这样，代码块就是代码上下文中的一部分，不是独立的语法糖。
从侧面反映了 Ruby 不仅比 Python 更可读（拟态方法 vs. __init__ __ge__ 这种让人丈二和尚摸不着头脑的奇葩名字，还有反直觉的类定义项引用名字里 __ 前缀的含义），而且更函数式（跑

欸这么做啊就有一个好，我们知道 Python 是实现了 Lexical scoping（嵌套序作用域） 的，要不然也不能这样定义这个函数：

def compose2(fn): return lambda x: lambda y: fn(x, y)

并且这样使用

compose2(print)(1)(2)

如果 Python 是 dynamic scoping（时序作用域）维护着符号表栈的话，

def get_a(): return a
a=1
get_a() #=> 1
def foo():
  a=2; return get_a()
foo() #=> 1

foo() 的 a 定义就要覆盖掉 global scope 里的 a 定义了（反正这里就是一层函数调用一个作用域，还有一个 global scope）

Python 认为 Lambda 是什么呢？ 它认为 Lambda 是一种 function...
欸 Python 实在是混乱邪恶... 像是 Ruby 和 Lua 的杂交体...

为什么，你们猜？ 🌚
还是说...

#Web #ocr #dev #php #meme

#php #algorithm #security 果然还是做了剪枝的，就看了 mb_ord() base64_decode() array_splice() 几函数

#recommended #blog #security #game #web #php #lua #js #net #windows 这个人涉猎非常广，WinApi、网络、逆向、密码学 都有实践经历，而且非常有活力，之前忘记加紧关注了（当然我觉得代码质量还能更好点）

#PHP while ($x = each($xs)) ，然后 destruct 是 list ($a,$b)=pair？ 感觉有点混乱…… 为什么 ArrayIterator 和 Array 是绑在一起的，虽然可能是为了降低分配开销吧
#code:
function para_filter($para) {
$filtered = array()
while (list($k, $v) = each($para)/*deprecated*/) {
if (!($k=="sign"||$k=="sign_type"||$v=="")) $filtered[$k]=$v
}
return $filtered;
}

#sysadmin #linux #bash VPS 一键安装多分区系统脚本(草 还有 mysqli #php #security

#php #zhihu 辣鸡原罪语言，比 Lua 低到不知哪里去了
#service 可惜现在觉得 CGI 有性能开销，变成应用服务器时代了， ASP JSP 的时代过去了

#php #js #web 双重傻逼就是傻逼两次。 第一次混淆 sql 代码和数据已经够弱智，第二次是暴露 http 不管传输层在应用层做脑残防护，三秒给你监听代码扬了。
https://github.com/w2sft/BrowserWAF #github #china #haha

“ 防自动化攻击： 如动画中，浏览器下方，开始时候密码输入框的id和name都为空，也就意味着通过识别元素id和name属性的方式，是无法被定位到的，那么也就无法进行自动赋值，也就无法进行暴力破解、撞库等攻击（burp嗅探重放式的除外）。

同时，注意有一个属性为hidden的input框。它是被随机插入在页面中的，这样也就可以防止使用xpath方式定位的攻击。

🌚？？？你还知道 xpath 啊，那你知不知道随机一个 <input hidden> 也能被自动过滤？

#py 周刊

#ts Mypy: 1.5
Mypy 是 Python 的静态类型检查工具，1.5 版本主要功能有： @overrride 、更灵活的 TypedDict(字面创建的 dataclass) 创建和更新、可显示错误代码的文档、改进了泛型函数的类型推断、__slots__ 的优化、步进 Python 3.12

#ai 整理和预处理pdf文件，让GPT访问

from bot import Retriever, llm_reply

#backend 用 numpy, 线程池 优化数学区间求和函数

- 杀死 ProcessPoolExecutor
Python 自身不适合处理 CPU 密集型任务，文章中项目原本使用进程池来规避 GIL 问题，后使用线程、C++ 扩展，内存使用量减少 50%，CPU 使用量减少约 20%

- 观点: Py 不适合编写100行以上的软件，因为弱类型、重构难和性能

from contextlib import suppress
with suppress(FileNotFoundError):

的妙用

- 上下文管理器

from tenacity import Retrying, stop_after_attempt #AbortSignal
for attempt in Retrying(3):
  with attempt

:

骗你的。Java式接口让人难以评价：

for i in Retrying(stop=stop_after_attempt(3)):
  with i:
    print(f"🧨炸弹{'真的'*i.retry_state.attempt_number} 要炸了！")
    try: time.sleep(2)  # 按Ctrl+C !
    except:pass
    else: raise Exception("💥！")

#visualize #plt LibCST: 遍历Python3代码树
btw. 你可以用 %%showast 和 astor 查看算式的树状图和代码形式
- viztracer 提供了 DevTools profile 页

#datas 绘制多个直方图、折线图表
- #tex 对比"星星旗帜"的海龟画图 Python 来学习 PostScript
PostScript 广泛用于打印机、出版和图形设备。文章将可被 convert -page 720x480 flag.ps flag.png 的程序，直译成对接到 matplotlib 的 Python 代码


#java 如何编写简单的C模块，篡改 CPython 解释器的数字
导入一个模块后，如何让 print(8) 会打印出 9？只需要拿到整数对象池，交换两个大整数引用的值

swap( (PyLongObject*)PyLong_FromLong(8)->ob_digit[0] , (9)  )

#os #linux 在 execvp(["python3", “Hello World.py”]) 时，会发生什么？
在 py 文件中写上一句，执行这个文件，幕后都发生了什么呢？文章使用了 readelf 、strace 、ldd 、debugfs 、/proc 、ltrace 、dd 和 stat 等工具，详细解释了脚本被执行的过程。
主要涉及操作系统,GNU libc 相关的内容
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