Forwarded from Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Вакансия в компанию Big3 на проект для топ-10 российского банка
Ищем Data Scientist на построение/обновление моделей и стратегий сбора задолженности
💢ЗП: от 220 тыс.
💢 Задачи: оценить имеющиеся модели оценки просроченной задолженности
💢Требуемые компетенции:
✔️Data Scientist
✔️Знание Python
✔️Опыт работы в банке в отделе collections (сбора задолженности)
💢Дата старта проекта: Февраль
💢Продолжительность проекта: 6 месяцев + продолжение на 6 месяцев
💢Результат работы:
Модели оценки просроченной задолженности
Стратегии сбора просроченной задолжености (push-уведомления, смс-сообщения, звонки, коллекторская служба)
💢Команда на проекте и бэкграунд: работа в команде клиента
💢Загрузка и ее особенности: full-time
💢Формат работы: офис/удалённо
💢Присылайте ваши резюме или рекомендации: tatiana_chinenova@glassford.global или в телеграм @tatiana_gfg
Ищем Data Scientist на построение/обновление моделей и стратегий сбора задолженности
💢ЗП: от 220 тыс.
💢 Задачи: оценить имеющиеся модели оценки просроченной задолженности
💢Требуемые компетенции:
✔️Data Scientist
✔️Знание Python
✔️Опыт работы в банке в отделе collections (сбора задолженности)
💢Дата старта проекта: Февраль
💢Продолжительность проекта: 6 месяцев + продолжение на 6 месяцев
💢Результат работы:
Модели оценки просроченной задолженности
Стратегии сбора просроченной задолжености (push-уведомления, смс-сообщения, звонки, коллекторская служба)
💢Команда на проекте и бэкграунд: работа в команде клиента
💢Загрузка и ее особенности: full-time
💢Формат работы: офис/удалённо
💢Присылайте ваши резюме или рекомендации: tatiana_chinenova@glassford.global или в телеграм @tatiana_gfg
Business Data Science (2019)
Автор: Matt Taddy
Количество страниц: 352
Мэтт Тэдди, создатель учебной программы по Big Data в Школе бизнеса им. Бута Чикагского университета, сделал карьеру в обучении студентов использованию экономических принципов для связи бизнес-решений с массивными данными. Данная книга - это полезный учебник для тех, кто хочет использовать машинное обучение, чтобы влиять на направление своего бизнеса.
Скачать книгу
Автор: Matt Taddy
Количество страниц: 352
Мэтт Тэдди, создатель учебной программы по Big Data в Школе бизнеса им. Бута Чикагского университета, сделал карьеру в обучении студентов использованию экономических принципов для связи бизнес-решений с массивными данными. Данная книга - это полезный учебник для тех, кто хочет использовать машинное обучение, чтобы влиять на направление своего бизнеса.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Business Data Science (2019)
Автор: Matt Taddy
Автор: Matt Taddy
Что объединяет журналиста, маркетолога и разработчика игр?
Возможность улучшить свою работу, используя данные. Хотите узнать как это сделать — приходите в Нетологию на бесплатный день открытых дверей «Как начать в аналитике и Data Science».
Вы узнаете, кому стоит учиться и работать в сфере аналитики. Поймёте, кто такие Data Scientist, продуктовый аналитик, игровой аналитик, дата-журналист, маркетолог-аналитик, инженер данных, аналитик BI, — и где они нужны. А ещё — увидите перспективы развития в аналитике, сможете выбрать направление по душе и получите пошаговый план развития карьеры → https://netolo.gy/hAS
Возможность улучшить свою работу, используя данные. Хотите узнать как это сделать — приходите в Нетологию на бесплатный день открытых дверей «Как начать в аналитике и Data Science».
Вы узнаете, кому стоит учиться и работать в сфере аналитики. Поймёте, кто такие Data Scientist, продуктовый аналитик, игровой аналитик, дата-журналист, маркетолог-аналитик, инженер данных, аналитик BI, — и где они нужны. А ещё — увидите перспективы развития в аналитике, сможете выбрать направление по душе и получите пошаговый план развития карьеры → https://netolo.gy/hAS
Создание фильтра Pandoc на Python, который превращает данные CSV в форматированные таблицы.
https://proglib.io/w/bbf1c115
https://proglib.io/w/bbf1c115
Митап «Основы работы с PostGIS, Hadoop и Spark»
Компания «Синимекс» приглашает принять участие в онлайн-митапе, где эксперты компании поделятся своим опытом применения современных инструментов в разработке.
В рамках митапа выступят:
- Александр Мещеряков, специалист отдела по анализу данных, с темой «PostGIS: Как обрабатывать и хранить геоданные». В ходе выступления будут рассмотрены основные функции PostGIS в теории и на практике.
- Александр Сайков, разработчик отдела по анализу данных, с темой «Hadoop и Spark». В рамках доклада будет продемонстрировано как работают самые популярные инструменты для обработки и хранения больших данных.
Когда: 2 февраля 2022 в 16:00. Подключайтесь онлайн и участвуйте в обсуждении.
Регистрация по ссылке.
Компания «Синимекс» приглашает принять участие в онлайн-митапе, где эксперты компании поделятся своим опытом применения современных инструментов в разработке.
В рамках митапа выступят:
- Александр Мещеряков, специалист отдела по анализу данных, с темой «PostGIS: Как обрабатывать и хранить геоданные». В ходе выступления будут рассмотрены основные функции PostGIS в теории и на практике.
- Александр Сайков, разработчик отдела по анализу данных, с темой «Hadoop и Spark». В рамках доклада будет продемонстрировано как работают самые популярные инструменты для обработки и хранения больших данных.
Когда: 2 февраля 2022 в 16:00. Подключайтесь онлайн и участвуйте в обсуждении.
Регистрация по ссылке.
🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами (выпуск 15)
В нашей еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/ak1X027h5f
В нашей еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/ak1X027h5f
☄️Друзья! 1 марта в NewProLab стартует флагманский 12-недельный онлайн-курс "Специалист по большим данным".
А это значит, вас вновь ждет самая глубокая и обьемная программа на рынке Big Data, заслужившая множество восторженных отзывов!
👉Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/XLjph 👈
Вы:
☑️Владеете основами Python?
☑️Уже умеете создавать SQL-запросы?
☑️ Знакомы с прикладными понятиями мат. анализа и линейной алгебры?
☑️Понимаете базовые операции ОС Linux?
Тогда мы приглашаем вас систематизировать текущие навыки и получить полное практическое руководство для подготовки собственных полноценных проектов.
Вы научитесь: строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
❗️И все это на реальных дата-сетах и живых бизнес-кейсах с преподавателями и нетворком в сообществе единомышленников❗️
Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков. Присоединяйтесь и вы!
А это значит, вас вновь ждет самая глубокая и обьемная программа на рынке Big Data, заслужившая множество восторженных отзывов!
👉Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/XLjph 👈
Вы:
☑️Владеете основами Python?
☑️Уже умеете создавать SQL-запросы?
☑️ Знакомы с прикладными понятиями мат. анализа и линейной алгебры?
☑️Понимаете базовые операции ОС Linux?
Тогда мы приглашаем вас систематизировать текущие навыки и получить полное практическое руководство для подготовки собственных полноценных проектов.
Вы научитесь: строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
❗️И все это на реальных дата-сетах и живых бизнес-кейсах с преподавателями и нетворком в сообществе единомышленников❗️
Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков. Присоединяйтесь и вы!
Forwarded from Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Математик (разработчик алгоритмов оптимизации)
Условия: от 250.000 + премии, удаленка.
Задачи: Разработка моделей и алгоритмов для нахождения оптимальных решений логистических, оптимизационных задач (задач оптимизации потока, задач графикования и их реализация на базе промышленных платформ, работа с данными, прототипирование и проверка гипотез. Прототипирование, моделирование предметной области, разработка алгоритмов, разработка ТЗ и спецификаций, интеграция моделей в цифровые продукты.
Требования: Опыт работы с библиотеками линейной оптимизации/машинного обучения (Gurobi, GLPK, IBM ILOG, Oracle SNO, SAP APO) - обязательное требование;
Хорошая математическая подготовка в области теории алгоритмов и теории оптимизации;
Фундаментальные знания языка Python, умение писать поддерживаемый, читаемый и тестируемый код;
Навыки написания SQL-запросов.
Подробнее: https://hh.ru/vacancy/51891212?from=employer&hhtmFrom=employer
Контакт: @zakharovaMI
Условия: от 250.000 + премии, удаленка.
Задачи: Разработка моделей и алгоритмов для нахождения оптимальных решений логистических, оптимизационных задач (задач оптимизации потока, задач графикования и их реализация на базе промышленных платформ, работа с данными, прототипирование и проверка гипотез. Прототипирование, моделирование предметной области, разработка алгоритмов, разработка ТЗ и спецификаций, интеграция моделей в цифровые продукты.
Требования: Опыт работы с библиотеками линейной оптимизации/машинного обучения (Gurobi, GLPK, IBM ILOG, Oracle SNO, SAP APO) - обязательное требование;
Хорошая математическая подготовка в области теории алгоритмов и теории оптимизации;
Фундаментальные знания языка Python, умение писать поддерживаемый, читаемый и тестируемый код;
Навыки написания SQL-запросов.
Подробнее: https://hh.ru/vacancy/51891212?from=employer&hhtmFrom=employer
Контакт: @zakharovaMI
hh.ru
Вакансия Математик (разработчик алгоритмов оптимизации) в Москве, работа в компании Первая Грузовая Компания (вакансия в архиве…
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 15.02.2022.
Natural Language Processing with Transformers (2022)
Авторы: Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf
Количество страниц: 410
С момента своего появления в 2017 году трансформеры быстро стали доминирующей архитектурой для достижения самых современных результатов в различных задачах обработки естественного языка. Если вы специалист по данным или кодер, эта практическая книга покажет вам, как обучать и масштабировать эти большие модели с помощью Hugging Face Transformers, библиотеки глубокого обучения на основе Python.
Скачать книгу
Авторы: Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf
Количество страниц: 410
С момента своего появления в 2017 году трансформеры быстро стали доминирующей архитектурой для достижения самых современных результатов в различных задачах обработки естественного языка. Если вы специалист по данным или кодер, эта практическая книга покажет вам, как обучать и масштабировать эти большие модели с помощью Hugging Face Transformers, библиотеки глубокого обучения на основе Python.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Natural Language Processing with Transformers (2022)
Авторы: Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf
Авторы: Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf