Forwarded from Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
📊🔧 Администратор Power BI: первичные обязанности после реализации дашборда
Разработали дашборд в Power BI, но не знаете, что делать дальше? Делимся секретами, как правильно опубликовать отчет, настроить доступы через Azure и организовать автоматическое обновление данных.
Читать статью
Разработали дашборд в Power BI, но не знаете, что делать дальше? Делимся секретами, как правильно опубликовать отчет, настроить доступы через Azure и организовать автоматическое обновление данных.
Читать статью
🎃 Приглашаем на вебинар перед Хэллоуином: «Нужна ли математика на собеседованиях?» 🧙♀️
Темные тучи сгущаются, и в воздухе витает мистическая атмосфера... Готовы ли вы окунуться в мир загадочной математики и раскрыть тайны успешного собеседования? Тогда ждем вас 28 октября в 20:00! 🕸
https://proglib.io/w/2667cc25
Что вас ждет в эту зловещую ночь:
💀 Ошибаться не страшно: узнаем, как неудачные проекты и опыт «в стол» превращают джуниоров в сеньоров. Расскажем истории о том, как ошибки закаляют и помогают достигать вершин мастерства.
🧛 Собеседования без подготовки? Обсудим, возможно ли пройти через испытания рекрутеров без специальной подготовки или это путь в лабиринт с привидениями.
🧙 Теория и практика — зелье успеха:
• Выбор метрики оценки модели: какую метрику показать бизнесу, чтобы не столкнуться с гневом нечисти? Разберемся в разнице между MAPE и WAPE и когда какую применять.
• Трансформация распределений: как превратить логнормальное распределение в нормальное без волшебной палочки? Поговорим о том, зачем это нужно и как обойтись изменением функции потерь вместо магических превращений.
🦇 Бонус для смельчаков: раскроем секреты тестирования в маркетинге, которые помогут не заблудиться в темном лесу конкурентного рынка.
Не упустите шанс провести вечер в компании единомышленников, погрузиться в атмосферу Хэллоуина и получить ценные знания!
🕯 Записывайтесь на вебинар и готовьтесь к мистическим открытиям!
https://proglib.io/w/2667cc25👻
Темные тучи сгущаются, и в воздухе витает мистическая атмосфера... Готовы ли вы окунуться в мир загадочной математики и раскрыть тайны успешного собеседования? Тогда ждем вас 28 октября в 20:00! 🕸
https://proglib.io/w/2667cc25
Что вас ждет в эту зловещую ночь:
💀 Ошибаться не страшно: узнаем, как неудачные проекты и опыт «в стол» превращают джуниоров в сеньоров. Расскажем истории о том, как ошибки закаляют и помогают достигать вершин мастерства.
🧛 Собеседования без подготовки? Обсудим, возможно ли пройти через испытания рекрутеров без специальной подготовки или это путь в лабиринт с привидениями.
🧙 Теория и практика — зелье успеха:
• Выбор метрики оценки модели: какую метрику показать бизнесу, чтобы не столкнуться с гневом нечисти? Разберемся в разнице между MAPE и WAPE и когда какую применять.
• Трансформация распределений: как превратить логнормальное распределение в нормальное без волшебной палочки? Поговорим о том, зачем это нужно и как обойтись изменением функции потерь вместо магических превращений.
🦇 Бонус для смельчаков: раскроем секреты тестирования в маркетинге, которые помогут не заблудиться в темном лесу конкурентного рынка.
Не упустите шанс провести вечер в компании единомышленников, погрузиться в атмосферу Хэллоуина и получить ценные знания!
🕯 Записывайтесь на вебинар и готовьтесь к мистическим открытиям!
https://proglib.io/w/2667cc25👻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GavOxA3X0AARW6W.jpeg
479.4 KB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД
Условие: Найдите, при каких значениях параметров a и b линейная оболочка векторов. 1️⃣ совпадает с множеством решений системы линейных уравнений Ax = 0, где матрица A равна: 2️⃣
Решение: Пусть 3️⃣ — строки матрицы A. Тогда 4️⃣, поэтому rkA ≤ 2. Векторы v и w должны удовлетворять системе. 5️⃣
#задачи_шад
Условие: Найдите, при каких значениях параметров a и b линейная оболочка векторов. 1️⃣ совпадает с множеством решений системы линейных уравнений Ax = 0, где матрица A равна: 2️⃣
Решение: Пусть 3️⃣ — строки матрицы A. Тогда 4️⃣, поэтому rkA ≤ 2. Векторы v и w должны удовлетворять системе. 5️⃣
#задачи_шад
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
🎲 «Комбинаторика для начинающих» — бесплатный курс на «Степике»
Курс предназначен для начинающих, которые хотят освоить основы комбинаторики с нуля, а также для тех, кто когда-то изучал этот раздел математики, но нуждается в обновлении и систематизации знаний.
Включает разделы:
▪️Правило сложения и умножения. Принцип Дирихле
▪️Основные комбинаторные величины и их свойства
▪️Сочетания с повторениями и без
▪️Комбинаторные тождества
▪️Полиномиальные коэффициенты
▪️Формула включений и исключений
▪️Выравнивания
🔗 Ссылка на курс
Курс предназначен для начинающих, которые хотят освоить основы комбинаторики с нуля, а также для тех, кто когда-то изучал этот раздел математики, но нуждается в обновлении и систематизации знаний.
Включает разделы:
▪️Правило сложения и умножения. Принцип Дирихле
▪️Основные комбинаторные величины и их свойства
▪️Сочетания с повторениями и без
▪️Комбинаторные тождества
▪️Полиномиальные коэффициенты
▪️Формула включений и исключений
▪️Выравнивания
🔗 Ссылка на курс
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧑💻 Что поможет улучшить навыки в сфере Data Science
Эту тему обсуждают специалисты на Reddit. Мы собрали их советы на карточках👆
Эту тему обсуждают специалисты на Reddit. Мы собрали их советы на карточках👆
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью об ИИ-инструментах для программирования в 2024 году и хотим услышать ваше мнение! 🤖💻 Поделитесь своим опытом и помогите нам сделать материал ещё полезнее. Самые интересные ответы войдут в статью! 🏆
Мы готовим статью об ИИ-инструментах для программирования в 2024 году и хотим услышать ваше мнение! 🤖💻 Поделитесь своим опытом и помогите нам сделать материал ещё полезнее. Самые интересные ответы войдут в статью! 🏆
Какой ИИ-инструмент для программирования вы считаете самым полезным и почему? 🛠
Anonymous Poll
5%
GitHub Copilot
47%
ChatGPT
7%
Claude
5%
Codeium
9%
Локальные LLM
22%
Не пользуюсь ИИ
5%
Другой (укажите в комментариях)
Как изменилась ваша продуктивность после начала использования ИИ-инструментов в разработке? ⏱️
Anonymous Poll
22%
Значительно выросла (более чем на 50%)
32%
Умеренно выросла (20-50%)
24%
Незначительно выросла (до 20%)
20%
Не изменилась
1%
Снизилась
Какой аспект разработки, по вашему мнению, больше всего выигрывает от использования ИИ? 🚀
Anonymous Poll
43%
Автодополнение кода
43%
Генерация кода с нуля
35%
Отладка и поиск ошибок
31%
Оптимизация существующего кода
5%
Другое (поделитесь в комментариях)
Не забудьте оставить комментарий с вашими мыслями об ИИ в программировании! Какие преимущества и недостатки вы видите? Какие инструменты рекомендуете попробовать коллегам? 🤔💬
🧑💻 Если вы ещё не пользуетесь MLflow, то настала пора его изучить
MLflow позволяет выполнять следующие задачи:
▪️Отслеживание экспериментов
▪️Управление кодом проекта
▪️Сохранение и управление моделями
▪️Развертывание моделей
▪️Интеграция с другими ML-фреймворками
🔗 Ссылка на официальную документацию
MLflow позволяет выполнять следующие задачи:
▪️Отслеживание экспериментов
▪️Управление кодом проекта
▪️Сохранение и управление моделями
▪️Развертывание моделей
▪️Интеграция с другими ML-фреймворками
🔗 Ссылка на официальную документацию