💬 А у вас есть платные подписки? Сколько сервисов в месяц оплачиваете?
👍 — один
❤️ — два/три
🔥 — больше трёх
👇Расскажите в комментариях, что это за сервисы👇
👍 — один
❤️ — два/три
🔥 — больше трёх
👇Расскажите в комментариях, что это за сервисы👇
🔥16❤14👍4🥱3
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
❤2
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🔍 7 малоизвестных возможностей стандартной библиотеки Python
Стандартная библиотека Python — это кладезь возможностей. Мы представляем семь недооценённых модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ.
🔗 Читать обо всём в статье
Стандартная библиотека Python — это кладезь возможностей. Мы представляем семь недооценённых модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ.
🔗 Читать обо всём в статье
👍4❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰7❤5😁3
Команда VK вместе с ИТМО проинтервьюировали больше 300 специалистов по машинному обучению. Результаты можно увидеть выше
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍5🌚3
👾 -35% на хардкорный курс по вышмату
На курсе вы получите все необходимые знания для старта карьеры в DS или аналитике – https://proglib.io/w/ac0bf64c
19 490 рублей29 990 рублей
Что еще вас ждет на курсе:
▪️ Полугодовая программа от преподавателей ВМК МГУ;
▪️ 150 практических заданий и 47 видеолекций;
▪️ Бессрочный доступ ко всем материалам курса;
▪️ Развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
🌚 Переходите на сайт, читайте подробности и заходите на обучение по самым выгодным условиям – https://proglib.io/w/ac0bf64c
На курсе вы получите все необходимые знания для старта карьеры в DS или аналитике – https://proglib.io/w/ac0bf64c
19 490 рублей
Что еще вас ждет на курсе:
▪️ Полугодовая программа от преподавателей ВМК МГУ;
▪️ 150 практических заданий и 47 видеолекций;
▪️ Бессрочный доступ ко всем материалам курса;
▪️ Развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😺 CatBoost стал лучшим алгоритмом для табличных данных, а XGBoost опустился на 10-е место
Вышел новый обзор алгоритмов машинного обучения. Авторы оценили 20 различных моделей на 111 датасетах, выполняя задачи как классификации, так и регрессии.
CatBoost, входящий в группу моделей Tree-based Ensemble (TE), показал лучший результат на 19 из 111 наборов данных.
🔗 Более подробно об этом можно почитать в статье
Вышел новый обзор алгоритмов машинного обучения. Авторы оценили 20 различных моделей на 111 датасетах, выполняя задачи как классификации, так и регрессии.
CatBoost, входящий в группу моделей Tree-based Ensemble (TE), показал лучший результат на 19 из 111 наборов данных.
🔗 Более подробно об этом можно почитать в статье
🥰13👍10
Используете ли вы VPN?
Anonymous Poll
14%
Нет, мне лень 🥱
23%
Очень редко по особым случаям 😏
41%
Регулярно 🫣
23%
Почти не выключаю/каждый день 🤓
😁3🌚3❤2