✅Ответы на вопросы с собеседований

А вот и ответы на три вопроса с собеседований, которые мы недавно вам задавали!

1️⃣ Как оценить статистическую значимость анализа?

Для оценки статистической значимости нужно провести проверку гипотезы. Сначала определяют нулевую и альтернативную гипотезы. Затем рассчитывают p – вероятность получения наблюдаемых результатов, если нулевая гипотеза верна. Наконец, устанавливают уровень значимости alpha. Если p < alpha, нулевая гипотеза отвергается – иными словами, анализ является статистически значимым.

2️⃣ Приведите три примера распределений с длинным хвостом. Почему они важны в задачах классификации и регрессии?

Три практических примера: степенной закон, закон Парето и продажи продуктов (например, продукты-бестселлеры против обычных).

При решении задач классификации и регрессии важно не забывать о распределении с длинным хвостом, поскольку редко встречающиеся значения составляют существенную часть выборки. Это влияет на выбор метода обработки выбросов. Кроме того, некоторые методики машинного обучения предполагают, что данные распределены нормально.

3️⃣ Что такое центральная предельная теорема, и почему она важна?

Центральная предельная теорема (ЦПТ) говорит о том, что сумма достаточно большого количества слабо зависимых случайных величин с примерно одинаковыми масштабами имеет распределение, близкое к нормальному.

Центральная предельная теорема важна, поскольку она используется при проверке гипотез и расчете доверительных интервалов.

👉Хотите больше вопросов и ответы на них? Читайте нашу статью:
🎲 40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data Scientist

🥺 Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов

У нас вышла новая статья на 📰 по мотивам еженедельной рассылки про последние новости и тенденции в мире ИИ.

Ниже — небольшая выдержка из статьи, а целиком читайте здесь 👈

💬 Новости

🔘Искусственный интеллект успешно прошёл сложные экзамены и сравнился по с человеческим IQ во многих областях. Например, ИИ так же хорош, как человек в понимании, объяснении и обсуждение текста, изображений и видео.
🔘Microsoft выпустила новую модель VASA-1, которая генерирует потрясающе реалистичные видео на основе одного фото и одной аудиозаписи.
🔘Появился первый в мире конкурс красоты и успешности для ИИ-инфлюенсеров Мисс AI.

🛠 Инструменты

🔘Vidyard AI Avatars — генерирует видео с участием вашего ИИ-двойника.
🔘Flim — ИИ-поисковик для креативных людей.
🔘EasyFolders — сохраняет диалоги с ChatGPT и Claude в удобных древовидных папках.

📈 Исследования

🔘ИИ помог учёным определить области мозга, связанные с психозом. Анализ данных МРТ с помощью нового алгоритма машинного обучения выявил характерные «подписи» в мозге людей с расстройствами.

➡ Вы можете подписаться на email-рассылку здесь

🦾🧠🏋Качаем мозги к лету!

Хотите начать работать с большими данными, применять методы машинного обучения, статистический анализ, а также разрабатывать алгоритмы для извлечения информации?

Тогда наш полугодовой курс «Математика для Data Science» от преподавателей МГУ, подходит для этого. И мы можете попасть на него со скидкой 40%

➡️ Математика для Data Science 29 990 ₽ 17 994 ₽

Вас ждет развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.

У вас не будет шансов не усвоить какие-то темы курса👌

⭐️ Переходите и активируйте бесплатные вводные занятия курса – https://proglib.io/w/b1ca6fe9