🤖OpenAI собирает команду для разработки сверхразума — его хотят выпустить уже в этом десятилетии.

При этом в статье пишут, что ИИ необязательно будет благожелательно настроен к людям, так что готовимся к восстанию машин.

«В настоящее время у нас нет решения для управления потенциально сверхинтеллектуальным ИИ и предотвращения его выхода из-под контроля» — сказали в компании.

10 «Скайнетов» из 10.

Что думаете?
👾 — нас поработят машины
😁 — нас уже ничем не напугать

#новости #ИИ

Что такое закон больших чисел?

Это принцип теории вероятностей, который описывает результат выполнения одного и того же эксперимента множество раз.

При достаточно длительной серии экспериментов закон больших чисел гарантирует устойчивость средних значений от случайных событий. И среднее значение конечной выборки фиксированного распределения будет очень близко к математическому ожиданию выборки.

К примеру, при бросках шестигранного кубика. Чем больше бросков, тем больше среднее значение близится к математическому ожиданию 3,5.
#вопросы_с_собеседований

🍎Кстати, про восстание машин: посмотрите, как на ферме в Израиле дроны собирают яблоки, используя искусственный интеллект и машинное зрение

Эти летающие тарелки способны определить степень зрелости яблок, уровень содержания сахара в них и даже наличие болезней и червей. А еще машины на этой ферме опыляют соцветия вместо насекомых.

Ручной труд всегда будет востребован, говорили они.

#новости #ИИ

🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 24: Основы работы с NumPy

Покажем основные методы обработки многомерных массивов и научим делать простые фильтры для изображений. В конце статьи – 10 инженерных и экономических задач с решениями.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

Расскажите, какие YouTube-каналы смотрите по тематике программирования?
#интерактив

Циклический сдвиг списка на N элементов вправо

Выше приведено решение с помощью слайсов.
#код

🤖Собрали для вас нейросети для разработки (помимо Chat GPT) — сохраняйте и тестируйте⬇️

🔍Code Mentor оптимизирует и рефакторит код
🔍Copilot by GitHub помогает писать код и дополняет его своими предложениями
🔍ExplainDev обучает в процессе и помогает разобраться в коде
🔍GPT Engineer может всю работу сделать за вас — нужно только сказать, что хотите написать
🔍CodeT5 преобразовывает запрос в код и дописывает начатые функции
🔍Polycoder бесплатный помощник, который способен генерировать код на 12 языках программирования
🔍Tabnine дописывает код за вами — даже полноценные строчки (но только в платной версии)
🔍Mintlify пишет документацию и комментарии
🔍Cogram переводит запрос на язык баз данных и интегрируется со средой разработки Jupyter

Бонус:
👨‍🏫Agent GPT устанавливает в вашем браузере ИИ-агента, который помогает в выполнении поставленной задачи (можно использовать не только при разработке, но и при планировании путешествия и для других личных задач)

#дайджест

Обновленная демо-версия курса «Математика для Data Science»!

Получить ссылку на демо-доступ

Что изменилось:

🌟 Обновили вводный урок для курса, который записал наш CEO!

Артем (CEO Proglib Academy) сам учился в МГУ на факультете вычислительной математики и кибернетики, а также работал в сфере Data Science.

🌟 Добавили лекции со всеми преподавателями МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск.

Вы получите доступ ко всем лекциям сразу после оправки формы на сайте👇

Получить ссылку на демо-доступ

🔍+1 языковая модель: компания Anthropic, основанная бывшими сотрудниками OpenAI, выпустила Claude 2

Как и предыдущая ее версия, она умеет искать информацию по документам, писать тексты и отвечать на вопросы, причем законспектировать Claude 2 может 75 тысяч слов. Также модель справляется с вопросами из профессиональных экзаменов с несколькими вариантами ответов. Правда, пока не умеет искать информацию в интернете.

Сейчас воспользоваться Claude 2 могут жители США и Великобритании, России в релизном списке нет.

#новости

🐍🧱 ООП в Python: принципы SOLID для начинающих

В этой статье мы разберем значение и цели каждого принципа SOLID, а также применим принципы SOLID для рефакторинга.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

🔮 В CompTIA предсказали будущее айтишников и рассказали, к чему готовиться в ближайшие годы

Давайте немного «повангуем» и расскажем, какие тенденции наблюдаются в мире IT уже сейчас, и к чему они могут привести.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

Почему ReLU лучше и чаще используется в нейронных сетях, чем сигмоида?

Представьте сеть со случайно проинициализированными весами (или нормализованными). Почти 50% сети дает 0 после активации из-за ReLu (вывод 0 для отрицательных значений x). Это означает, что срабатывает меньше нейронов и сама сеть легче.
#вопросы_с_собеседований

Интересно понять, как нейросети работают изнутри? Есть наглядный учебник

Здесь представлена интерактивная визуализация устройства нейросетей. Всё объясняется по порядку от структуры, вычислительных узлов, до нейронов и слоёв. Пояснения очень доступные, хоть и на английском.

Сохраняй и делись с другом: https://mlu-explain.github.io/neural-networks/

Наборы данных временных рядов спутниковых изображений

На этой странице представлен список наборов данных спутниковых изображений с временным измерением и спутниковых видео для различных задач компьютерного зрения и глубокого обучения.

Читать статью

PINN (Physics-informed neural networks) и с чем их едят

Реальные физические системы обсчитываются сложными численными методами за очень большое время на суперкомпьютерах. Но есть нейронные сети, которые делают это быстрее (пусть и с меньшей точностью).

Читать статью

Очередной #дайджест статей по машинному обучению:

✍️ Линейная регрессия: прямая, разделяющая плоскость на точки 2 классов

✍️ Эволюция метрик качества машинного перевода

✍️ Визуализация реальных масштабов проклятия размерности

✍️ Вышел Savant 0.2.4: компьютерное зрение на базе глубокого обучения для Nvidia Jetson и dGPU

✍️ Графовые нейронные сети GNN в самообучающемся искусственном интеллекте

✍️ Нейронные сети врываются в медицину

✍️ Как с помощью ChatGPT писать SQL-запросы. Несколько кейсов

Какой средой разработки пользуетесь?
#интерактив

panflute: Фильтры для Pandoc

panflute — это пакет Python, который делает создание фильтров Pandoc увлекательным.
Подробное руководство пользователя, документацию и инструкции по установке см. на странице.

Открыть репозиторий

Что такое ансамбль методов?

Ансамбль методов — это использование нескольких алгоритмов с целью получения более высокой эффективности прогнозирования, чем можно было бы получить, используя эти алгоритмы отдельно.
#вопросы_с_собеседований

7 способов совместного использования массива NumPy между процессами

Если вы выполняете многопроцессорную обработку с помощью NumPy, вам нужно будет передавать массивы между процессами. В этой статье рассматриваются различные способы сделать это.

Читать статью