Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.7K subscribers
2.25K photos
113 videos
64 files
4.66K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
📝👍 Тесты на собеседовании: как к ним подготовиться и получить оффер

Рассказываем, какие бывают тесты на собеседованиях, а главное – как и где к ним подготовиться, чтобы точно получить работу в компании мечты.

А вы проваливали тестирование при трудоустройстве? Пишите свои истории в комментариях👇

🔗Основной сайт
🔗Зеркало
29 мая приглашаем на вебинар всех, кому интересна тема AI, Machine learning и Data Science!

👉 Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/0a0b7421

Что будем обсуждать?

Математика как основа ИИ: Почему без математики невозможна эффективная работа в области AI
На что обращают внимание при найме ML/AI разработчиков: нужно ли фундаментальное образование?
Примеры математических методов применяемых в AI / Data Science
Ключевые роли и компетенции в AI команде: Data Engineer, ML Engineer, Data Scientist, Data Analyst

Кто спикер?

👨‍💻 Валентин Рябцев – Co-founder, CPO Wale, ex-руководитель глобальных ИТ-инноваций в Louis Dreyfus (Франция)

Регистрируйтесь, чтобы не пропустить прямой эфир https://proglib.io/w/0a0b7421
👍1
Маленькие языковые модели улучшают работу гигантов, переписывая их результаты.

https://arxiv.org/abs/2305.13514