🐍 Проверка подлинности: как оценить качество пакетов Python
Из этой статьи вы узнаете критерии, по которым можно оценить качество пакетов Python и способы избежать загрузки вредоносного кода в свой проект.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Из этой статьи вы узнаете критерии, по которым можно оценить качество пакетов Python и способы избежать загрузки вредоносного кода в свой проект.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍3
➕➖ Нужна ли математика программисту?
Считается, что стать программистом без хорошего знания математики невозможно. Разберемся, так ли это на самом деле.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Считается, что стать программистом без хорошего знания математики невозможно. Разберемся, так ли это на самом деле.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Как появляются ресурсы для запуска проектов на базе машинного обучения.
https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/735396/
https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/735396/
Хабр
Как появляются ресурсы для запуска проектов на базе машинного обучения
Еще в 2016 году инженеры IBM отмечали, что взаимосвязь между ИИ и облачными технологиями может стать симбиотической, когда одна технология помогает улучшить другую. Будущее наступило, и можно сказать,...
👍1
Как писать тесты, которым нужно много данных?
https://gogognome.nl/how-to-write-tests-that-need-a-lot-of-data.html
https://gogognome.nl/how-to-write-tests-that-need-a-lot-of-data.html
❤1
Практичное введение в теорию вероятности (с использованием Python).
https://github.com/norvig/pytudes/blob/main/ipynb/Probability.ipynb
https://github.com/norvig/pytudes/blob/main/ipynb/Probability.ipynb
GitHub
pytudes/ipynb/Probability.ipynb at main · norvig/pytudes
Python programs, usually short, of considerable difficulty, to perfect particular skills. - norvig/pytudes
👍3
Использование нейросетей для вашей рекомендательной системы.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/736198/
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/736198/
Хабр
Использование нейросетей для вашей рекомендательной системы
Глубокое обучение (Deep learning. DL) - это современное решение многих проблем машинного обучения, таких как компьютерное зрение или недостатки естественного языка, и превосходит альтернативные...
👍1
📝👍 Тесты на собеседовании: как к ним подготовиться и получить оффер
Рассказываем, какие бывают тесты на собеседованиях, а главное – как и где к ним подготовиться, чтобы точно получить работу в компании мечты.
А вы проваливали тестирование при трудоустройстве? Пишите свои истории в комментариях👇
🔗Основной сайт
🔗Зеркало
Рассказываем, какие бывают тесты на собеседованиях, а главное – как и где к ним подготовиться, чтобы точно получить работу в компании мечты.
А вы проваливали тестирование при трудоустройстве? Пишите свои истории в комментариях👇
🔗Основной сайт
🔗Зеркало
Нейросеть — что это такое и как создать свою нейросеть? Детальная инструкция.
https://habr.com/ru/articles/736466/
https://habr.com/ru/articles/736466/
Хабр
Нейросеть, что это такое и как создать свою? Детальная инструкция
Что такое нейросеть? В базовом понимании, нейросеть – это совокупность связанных нейронных блоков, выполняющих обработку информации. Обучение До 1-го года: Deep Learning . Профессия Machine Learning...
🔥1
Как построить систему геоаналитики с применением ML.
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/734102/
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/734102/
Хабр
Как построить систему геоаналитики с применением ML
Геоаналитика помогает бизнесу принимать решения: где открыть магазин, построить отель или возвести новостройку с учетом доступности и популярности локации, наличия конкурентов и сотен других факторов....
Как разработать модель выявления связанных компаний на основании анализа транзакций.
https://habr.com/ru/companies/otkritie/articles/736990/
https://habr.com/ru/companies/otkritie/articles/736990/
Хабр
Как разработать модель выявления связанных компаний на основании анализа транзакций
На связи команда по разработке риск-моделей для крупного корпоративного, а также малого и среднего бизнеса банка «Открытие» Андрей Бояренков и Кирилл Козлитин. Сегодня мы хотим поделиться с вами...
Как я превратил документы своей компании в базу данных с возможностью поиска с помощью OpenAI.
https://towardsdatascience.com/how-i-turned-my-companys-docs-into-a-searchable-database-with-openai-4f2d34bd8736
https://towardsdatascience.com/how-i-turned-my-companys-docs-into-a-searchable-database-with-openai-4f2d34bd8736
Medium
How I Turned My Company’s Docs into a Searchable Database with OpenAI
And how you can do the same with your docs
Я попробовал 84 плагина ChatGPT. Это лучшие
https://artificialcorner.com/i-tried-84-chatgpt-plugins-these-are-the-best-3b3be6b1cb7b
https://artificialcorner.com/i-tried-84-chatgpt-plugins-these-are-the-best-3b3be6b1cb7b
😁2👍1🔥1
Переходим на личности: как создать не просто бота, а виртуального персонажа с характером и историей.
https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/737310/
https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/737310/
Хабр
Переходим на личности: как создать не просто бота, а виртуального персонажа с характером и историей
Привет! Меня зовут Галя, я работаю продакт-менеджером в MTS AI. Мы разрабатываем решения для автоматизации коммуникаций в различных сферах. Среди наших проектов: боты-консультанты для входящей и...
❤1
29 мая приглашаем на вебинар всех, кому интересна тема AI, Machine learning и Data Science!
👉 Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/0a0b7421
Что будем обсуждать?
– Математика как основа ИИ: Почему без математики невозможна эффективная работа в области AI
– На что обращают внимание при найме ML/AI разработчиков: нужно ли фундаментальное образование?
– Примеры математических методов применяемых в AI / Data Science
– Ключевые роли и компетенции в AI команде: Data Engineer, ML Engineer, Data Scientist, Data Analyst
Кто спикер?
👨💻 Валентин Рябцев – Co-founder, CPO Wale, ex-руководитель глобальных ИТ-инноваций в Louis Dreyfus (Франция)
Регистрируйтесь, чтобы не пропустить прямой эфир https://proglib.io/w/0a0b7421
👉 Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/0a0b7421
Что будем обсуждать?
– Математика как основа ИИ: Почему без математики невозможна эффективная работа в области AI
– На что обращают внимание при найме ML/AI разработчиков: нужно ли фундаментальное образование?
– Примеры математических методов применяемых в AI / Data Science
– Ключевые роли и компетенции в AI команде: Data Engineer, ML Engineer, Data Scientist, Data Analyst
Кто спикер?
👨💻 Валентин Рябцев – Co-founder, CPO Wale, ex-руководитель глобальных ИТ-инноваций в Louis Dreyfus (Франция)
Регистрируйтесь, чтобы не пропустить прямой эфир https://proglib.io/w/0a0b7421
👍1