Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Ваш путеводитель по ИИ: февраль 2023 г.

https://nathanbenaich.substack.com/p/your-guide-to-ai-february-2023

🔥 Your guide to AI: February 2023

Hi all! Welcome to the latest issue of your guide to AI, an editorialized newsletter covering key developments in AI research, industry, geopolitics and startups during January 2023. This one is a monster so it might get clipped in your inbox (read the online…

👍2

3.35K views14:29

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Относительные представления обеспечивают нулевую связь со скрытым пространством.

https://arxiv.org/abs/2209.15430

arXiv.org

Relative representations enable zero-shot latent space communication

Neural networks embed the geometric structure of a data manifold lying in a high-dimensional space into latent representations. Ideally, the distribution of the data points in the latent space...

3.2K views19:16

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Как написать пайплайн для чтения рукописного текста.

https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/716796/

Хабр

Как написать пайплайн для чтения рукописного текста

Привет, Хабр! В этой статье мы, команда Sber AI, расскажем о пайплайне для распознавания текста и о нюансах обучения HTR‑моделей, а также поделимся датасетом школьных...

👍1

3.13K views13:32

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

💡УЖЕ ПОСЛЕЗАВТРА состоится бесплатный вебинар: «Эволюция или деградация: что будет с рынком IT и разработчиками в 2023 году»

Недавно мы провели опрос: «📈Как изменилась жизнь русскоязычных айтишников за последние полгода», и в дополнение решили провести вебинар на актуальную для вас тему.

В программе:

🔹Где востребованы IT-специалисты из РФ: ТОП-10 стран;
🔹Какие языки, стеки и IT-специалисты востребованы в этих странах. Аналитика по навыкам;
🔹Массовые увольнения в корпорациях-гигантах: как искать работу за рубежом;
🔹Медианная зарплата программиста в каждой стране после уплаты налогов. Плюсы и минусы жизни в каждой стране;
🔹ChatGPT, ИИ и будущее программирования: какая версия GPT заменит программиста.

⏰ Дата: 16 февраля в 18:00 по МСК

Запись на вебинар, подробнее о спикерах, программе и т.д читайте по ссылке👉 https://proglib.io/w/27f6d59d

❤1😁1

3.16K views15:35

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Стратегии прогнозирования временных рядов в ETNA.

https://habr.com/ru/company/tinkoff/blog/716692/

Хабр

Стратегии прогнозирования временных рядов в ETNA

Меня зовут Дима, я разработчик библиотеки ETNA в Тинькофф. Расскажу о том, как в задаче прогнозирования временных рядов появляются стратегии, какими они бывают и...

🤯2👍1

3.48K views19:05

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

jupyter-scheduler: запуск Jupyter Notebooks в качестве джобов.

https://github.com/jupyter-server/jupyter-scheduler/

GitHub

GitHub - jupyter-server/jupyter-scheduler: Run Jupyter notebooks as jobs

Run Jupyter notebooks as jobs. Contribute to jupyter-server/jupyter-scheduler development by creating an account on GitHub.

🤔3👍1

3.38K views14:09

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Помогаем компаниям более ответственно развертывать модели ИИ.

https://news.mit.edu/2023/verta-helping-companies-deploy-ai-models-0210

MIT News

Helping companies deploy AI models more responsibly

The MIT spinout Verta helps companies create, deploy, and manage machine learning models safely, quickly, and at scale.

👍1

3.16K views19:33

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Личный путь и опыт в становлении Python разработчиком.

https://habr.com/ru/post/717424/

Хабр

Личный путь и опыт в становлении Python разработчиком

Привет, Хабр! В этой статье, а точнее целой истории, я хотел бы поделиться своим путем становления в качестве разработчика на Python и рассказать о некоторых идеях и советах, которые я усвоил за это...

2.97K views14:51

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Автоэнкодеры для удаления шумов с изображений.

https://habr.com/ru/company/otus/blog/717442/

Хабр

Автоэнкодеры для удаления шумов с изображений

Автор статьи: Виктория Ляликова Все глубже погружаясь в машинное и глубокое обучение меня очень заинтересовала тема автоэнкодеров, особенно с точки зрения удаления шумов. Поиски различной...

👍2

3.22K views19:25

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

О трёх существенных недостатках известных алгоритмов обучения с подкреплением (и о том, как их устранить).

https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/717360/

Хабр

О трёх существенных недостатках известных алгоритмов обучения с подкреплением (и о том, как их устранить)

Уже несколько десятилетий существуют такие алгоритмы машинного обучения с подкреплением, как Q-learning и REINFORCE. До сих пор часто применяется их классическая реализация. К сожалению, эти алгоритмы...

👍1

3.29K views14:27

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

7 способов улучшения датасетов медицинских снимков для машинного обучения.

https://habr.com/ru/post/704192/

Хабр

7 способов улучшения датасетов медицинских снимков для машинного обучения

Качество датасета медицинских снимков (как и датасетов изображений в любой другой области) напрямую влияет на точность модели машинного обучения. В секторе здравоохранения это ещё более важно, ведь...

👍4

3.29K views20:08

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Пишем умный поиск по коду с Open AI.

https://habr.com/ru/post/717576/

Хабр

Пишем умный поиск по коду с Open AI

В этой статье мы кратко рассмотрим технологию, которая лежит в основе ChatGPT — эмбеддинги, и напишем простой интеллектуальный поиск по кодовой базе проекта. Эмбеддинг (от англ. embedding) — это...

👍1

3.26K views13:30

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Meta-Task-Generator — автоматическое создание мета-задач.

https://github.com/ThomasMiconi/Meta-Task-Generator

GitHub

GitHub - ThomasMiconi/Meta-Task-Generator: Automatically generate simple meta-learning tasks from a very large space

Automatically generate simple meta-learning tasks from a very large space - GitHub - ThomasMiconi/Meta-Task-Generator: Automatically generate simple meta-learning tasks from a very large space

3.25K views18:49

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

5 функций ChatGPT, которые упростят вашу повседневную работу.

https://medium.com/geekculture/5-chatgpt-features-to-boost-your-daily-work-404478fd70ca

Medium

5 ChatGPT features to boost your daily work

And how to enhance your code quality using it

3.49K views14:43

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Спросите меня о чем угодно: открытая и воспроизводимая наука о данных.

https://heidiseibold.ck.page/posts/ask-me-anything-open-reproducible-data-science

heidiseibold.ck.page

Ask-Me-Anything: Open & Reproducible Data Science

3.27K views18:24

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Почему Chat GPT говорит по-русски с нейронным акцентом? Специфика токенизации кириллицы нейронной сетью от Open AI.

https://habr.com/ru/post/716460/

Хабр

Почему Chat GPT говорит по-русски с нейронным акцентом? Специфика токенизации кириллицы нейронной сетью от Open AI

Увидев очередную статью об утомившем всех Chat GPT от Open AI, рука невольно тянется в пистолету минусатору. Ну, в самом деле, сколько можно? Уже, кажется, все успели поиграть...

👍3

3.32K views13:48

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Отгадай слово: как мы создали игру с элементами машинного обучения и вышли в ноль за 2 месяца.

https://habr.com/ru/company/aitalenthub/blog/718064/