Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.8K subscribers
2.24K photos
111 videos
64 files
4.65K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
👨‍💻📝 Как составить резюме программисту: 10 бесплатных сервисов для создания привлекательных резюме

В статье постараемся проанализировать, какими критериями пользуются рекрутеры при подборе кандидатов на IT-вакансии и из каких разделов должен состоять документ, способный приблизить вас к желаемой цели – собеседованию с работодателем.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍2🤔1
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
Чем заняться на длинных выходных?

Можно залпом пройти все наши тесты:
— Тест на знание алгоритмов и структур данных (первый и второй)
— Тесты на знание языков: Python (первый, второй), Data Science, Java (первый, второй), PHP, Kotlin, JavaScript, C#

🐍 Либо решить все 49 задач по Python:
🧩 Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями
🧩 Задача о поврежденной XML-строке
🧩 Задача об определении латинского квадрата
🧩 5 классических задач по Python для начинающих с решениями
🧩 5 задач по Python для новичков с решениями
🧩 5 задач с решениями на Python для начинающих разработчиков
🧩 Словари в Python: 5 задач с решениями для изучения генераторов и методов словарей
🧩 Функции в Python: 5 задач для тренировки *args, **kwargs и lambda-функций
🧩 Обработка вложенных списков и матриц в Python: 5 задач с решениями для совершенствования навыков
🧩 Работа с файлами в Python: 5 задач для начинающих с решениями

📺 Посмотреть сериалы:
Периферийные устройства (Кинопоиск: 7.7/10, IMDB: 8.4/10)
Разделение (Кинопоиск: 8.7/10, IMDB: 8.4/10)
Разрабы (Кинопоиск: 7.7/10, IMDB: 7.7/10)

💤 Или просто выспаться:
Повышаем свою продуктивность: 6 ключевых факторов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Прогнозирование параметров для невидимых глубоких архитектур.

https://arxiv.org/abs/2110.13100
👍1
Какие подкасты вы слушаете?
Расскажите в комментариях ⬇️
🔥2
👥💡 30 правил эффективного общения: лайфхаки сотрудничества со смежной командой и командой заказчика

В статье собраны советы и иллюстрации к ним по правильному общению с заказчиками и коллегами внутри команды: общение в мессенджерах, по электропочте и на созвонах.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍3
Выпуск PyTorch 1.13, включая бета-версии functorch и улучшенную поддержку чипов Apple M1.

https://pytorch.org/blog/PyTorch-1.13-release/
👍4
Monolith: система рекомендаций в реальном времени с таблицей встраивания без коллизий.

https://arxiv.org/abs/2209.07663
🔥1