✍️ Что такое косинусное сходство (cosine similarity) и какие альтернативные методы существуют?

Cosine similarity используется для оценки сходства двух векторов. В сущности, это косинус угла между двумя векторами. Значения cosine similarity варьируются от -1 до 1. Однако для большинства задач с положительными векторами (например, текстовые данные, векторы признаков), значения лежат в диапазоне от 0 до 1. При этом:

▪️ 1 означает полное совпадение (вектора направлены в одну и ту же сторону).
▪️ 0 указывает на отсутствие сходства (вектора перпендикулярны друг другу).
▪️ -1 указывает на полную противоположность (вектора направлены в противоположные стороны).

Как ещё можно оценивать сходство векторов? Вот некоторые способы:

▫️Евклидово расстояние;
▫️Манхэттенское расстояние;
▫️Расстояние Чебышева.

Подробнее о них и о том, как они применимы в LLM, читайте в статье 👈

🧠 Наконец-то ИИ начали применять правильно...

👾 Подборка материалов по машинному обучению и анализу данных

🔹An Illustrated Guide to Superlearning
Под Superlearning здесь имеется в виду метод объединение множества отдельных алгоритмов для создания единой модели.

🔹Evaluating and enhancing probabilistic reasoning in language models
В этой статье исследователи Google изучают, способны ли LLM к вероятностному мышлению.

🔹Обзор платформы Kaggle для начинающих: от состязаний до менторской программы

🔹Sabotage Evaluations for Frontier Models
Исследователи из Anthropic пытались понять, могут ли LLM вводить пользователей в заблуждение и манипулировать системами оценок.

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

⚡️Разыгрываем флагманский смартфон

«Библиотека программиста» разыгрывает один из трех смартфонов на выбор:
🔹Samsung Galaxy S24 Ultra на 1 ТБ
🔹Xiaomi 14 Ultra на 512 ГБ
🔹iPhone 16 Pro Max на 512 ГБ

🔥 А еще 99 участников розыгрыша получат скидку 50% на наш курс Базовые модели ML и приложения!
Промокод будет действителен до 20 ноября.

Условия просты:
→ подписаться на Библиотека нейротекста
→ подписаться на Библиотека нейрозвука
→ подписаться на Библиотека нейрокартинок
→ нажать на кнопку «Участвовать» под этим постом

Итоги появятся 30 октября в 20:00 по московскому времени в нашем канале Библиотека программиста. Затем мы свяжемся с победителем, который сам выберет смартфон. Тем, кто получит промокод, мы вышлем его в течение недели после окончания розыгрыша.

⚠️ Убедитесь, что вам можно написать в личные сообщения или следите за результатами — если мы не сможем с вами связаться, то не сможем и отправить приз. Доставить мы можем только в города России и Беларуси.

😭💰⬆️ Shut up and give my money: как просить повышения зарплаты

Рассказываем, когда и как правильно поднимать вопрос о повышении зарплаты. Проверенные тактики, аргументы и советы.

Углубляемся в вопрос и рассказываем, на основании чего просить повышения и какие аргументы использовать, а главное — какие доводы точно не подойдут.

📖 Читать статью
📖 Зеркало