👇 Коллеги, в связи с последними событиями, делимся своими идеями нейросетей👇
😁23👏2
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
🧑💻 Обучение GPT-2 на языке C
Андрей Карпаты в режиме детокса от соцсетей времени зря не терял — на днях он опубликовал реализацию языковой модели целиком на C. Хватило ему примерно тысячи строк.
В общем, все желающие могут ознакомиться с кодом по этой ссылке 👈
Андрей Карпаты в режиме детокса от соцсетей времени зря не терял — на днях он опубликовал реализацию языковой модели целиком на C. Хватило ему примерно тысячи строк.
Хотели когда-нибудь обучить LLM на чистом C без 245MB PyTorch и 107MB cPython? Не хотели? Ну, вы всё равно можете!
В общем, все желающие могут ознакомиться с кодом по этой ссылке 👈
🔥8
Forwarded from Библиотека нейросетей | ChatGPT, Midjourney, DeepSeek, Sora
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
🤩4👾3
Хардкорный курс по математике для тех, кто правда любит математику!
Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/584771bd
Что вас ждет:
– Вводный урок от CPO курса
– Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск
– Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы.
⚡️ Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/584771bd
Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/584771bd
Что вас ждет:
– Вводный урок от CPO курса
– Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск
– Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🤩1
Forwarded from Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Напишите линейную регрессию на Python с нуля
Это один из самых простых алгоритмов. Он включает следующие шаги:
1️⃣ Инициализация параметров.
2️⃣ Вычисление предсказаний.
3️⃣ Вычисление функции потерь.
4️⃣ Обновление параметров с помощью градиентного спуска.
5️⃣ Повторение до сходимости.
#машинное_обучение
#программирование
Это один из самых простых алгоритмов. Он включает следующие шаги:
import numpy as np
class LinearRegression:
def __init__(self, learning_rate=0.01, n_iters=1000):
self.learning_rate = learning_rate
self.n_iters = n_iters
def fit(self, X, y):
n_samples, n_features = X.shape
self.weights = np.zeros(n_features)
self.bias = 0
for _ in range(self.n_iters):
model_preds = self.predict(X)
dw = (1 / n_samples) * np.dot(X.T, (model_preds - y))
db = (1 / n_samples) * np.sum(model_preds - y)
self.weights -= self.learning_rate * dw
self.bias -= self.learning_rate * db
def predict(self, X):
return np.dot(X, self.weights) + self.bias
#машинное_обучение
#программирование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤4
🔥 Практическое видео по работе с базовым набором DS-инструментов
Автор YouTube-канала Onur Baltacı сделал 7.5-часовое видео с введением в основные библиотеки и инструменты для науки о данных и машинного обучения. Предназначено для начинающих.
Таймкоды:
🔸 Программирование на Python
🔸 Анализ данных с Pandas
🔸 Анализ данных с NumPy
🔸 Визуализация данных с Matplotlib
🔸 Визуализация данных с Seaborn
🔸 Визуализация данных с Plotly
🔸 Проект по анализу данных
🔸 Машинное обучение со Scikit-learn
🔸 Проект по машинному обучению
🔗 Ссылка на ролик
Автор YouTube-канала Onur Baltacı сделал 7.5-часовое видео с введением в основные библиотеки и инструменты для науки о данных и машинного обучения. Предназначено для начинающих.
Таймкоды:
🔸 Программирование на Python
🔸 Анализ данных с Pandas
🔸 Анализ данных с NumPy
🔸 Визуализация данных с Matplotlib
🔸 Визуализация данных с Seaborn
🔸 Визуализация данных с Plotly
🔸 Проект по анализу данных
🔸 Машинное обучение со Scikit-learn
🔸 Проект по машинному обучению
🔗 Ссылка на ролик
⚡6👍3
🤖🛠️ 4 полезных инструмента для работы с ИИ: RAGFlow, The Pipe, UFO и SWE-agent
В новой статье рассматриваем 4 инструмента, которые расширяют возможности разработчика: от платформ для работы с документами до агентов, способных исправлять ошибки в коде.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В новой статье рассматриваем 4 инструмента, которые расширяют возможности разработчика: от платформ для работы с документами до агентов, способных исправлять ошибки в коде.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👍8⚡2❤1
Forwarded from Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
Что нужно вставить на место пропуска, чтобы вывести число измерений массива arr?
Anonymous Quiz
14%
size
12%
len
45%
shape
29%
ndim
⚡5
Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие профильные каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
💼Каналы с вакансиями
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
🤖Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие профильные каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
💼Каналы с вакансиями
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
🤖Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
👾 Замена смартфону с ИИ оказалась не рабочей
Журналист The Verge протестировал носимое устройство Humane AI Pin, которое позиционируется как замена смартфону. Это коробочка без экрана, всё взаимодействие с которой идёт через голосовое управление. Она работает под управлением операционной системы CosmOS, которая снабжена ассистентом с искусственным интеллектом.
🤔 Журналист использовал Humane AI Pin какое-то время и пришёл к выводу, что у устройства есть множество технических проблем, и его функциональность ограничена. Так, Humane AI Pin работает медленно и часто не выполняет команды. Кроме того, устройство быстро перегревается, аккумулятор держит заряд мало времени, а проектор, предназначенный для отображения информации, имеет низкое качество.
🔗 Прочесть статью целиком
Журналист The Verge протестировал носимое устройство Humane AI Pin, которое позиционируется как замена смартфону. Это коробочка без экрана, всё взаимодействие с которой идёт через голосовое управление. Она работает под управлением операционной системы CosmOS, которая снабжена ассистентом с искусственным интеллектом.
🤔 Журналист использовал Humane AI Pin какое-то время и пришёл к выводу, что у устройства есть множество технических проблем, и его функциональность ограничена. Так, Humane AI Pin работает медленно и часто не выполняет команды. Кроме того, устройство быстро перегревается, аккумулятор держит заряд мало времени, а проектор, предназначенный для отображения информации, имеет низкое качество.
🔗 Прочесть статью целиком
🔥7👍4💯2
Forwarded from Библиотека нейросетей | ChatGPT, Midjourney, DeepSeek, Sora
У нас вышла новая статья на
Ниже — небольшая выдержка из статьи, а целиком читайте здесь 👈
🛠 Инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1
🦾 Почти 1000 опенсорсных LLM-инструментов
На этом сайте каждые 6 часов обновляется llama-police — список инструментов на основе больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом. В таблице перечислены репозитории таких проектов, их краткое описание, количество контрибьюторов, звёзд и т.д.
👉 Большинство из проектов также можно найти в cool-llm-repos на GitHub.
🔗 Ссылка на сайт
На этом сайте каждые 6 часов обновляется llama-police — список инструментов на основе больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом. В таблице перечислены репозитории таких проектов, их краткое описание, количество контрибьюторов, звёзд и т.д.
👉 Большинство из проектов также можно найти в cool-llm-repos на GitHub.
🔗 Ссылка на сайт
👍6