Умный в гору не пойдет
Небольшая статья о нахождении оптимального маршрута.
https://habr.com/ru/post/688850/
Небольшая статья о нахождении оптимального маршрута.
https://habr.com/ru/post/688850/
Хабр
Умный в гору не пойдет
Доброго дня, хабровчане! Поделюсь с Вами одним численным алгоритмом вычислительной математики для построения оптимального пути движения на сложной поверхности. Под оптимальностью понимается...
Что такое "разреженные данные"?
Anonymous Quiz
87%
Набор данных, в котором большинство значений элементов равны нулю.
10%
Набор данных, в котором все числа больше предыдущего числа.
4%
Набор данных только с отрицательными значениями
Что означает отрицательная переменная skew при выполнении теста на нормальность?
Anonymous Quiz
66%
Данные смещены влево
21%
Данные смещены вправо
13%
Другое
В какой стране вы сейчас находитесь?
Anonymous Poll
55%
Россия
10%
Украина
5%
Беларусь
7%
Казахстан
3%
Узбекистан
2%
Киргизия
2%
Армения
2%
Грузия
3%
Турция
12%
Свой вариант в комментариях
Что делает среднеквадратическую ошибку плохим показателем производительности модели?
MSE или среднеквадратическая ошибка основана на связывании значительно более высокого веса с большими ошибками, что делает больший акцент на более широких отклонениях. Однако это хорошо работает в большинстве алгоритмов, чтобы минимизировать ошибку модели и стоимость.
Иногда лучшим вариантом для MSE является MAE (средняя абсолютная ошибка) или MAPE (средняя абсолютная ошибка в процентах), что устраняет вышеуказанный недостаток и легко интерпретируется.
MSE или среднеквадратическая ошибка основана на связывании значительно более высокого веса с большими ошибками, что делает больший акцент на более широких отклонениях. Однако это хорошо работает в большинстве алгоритмов, чтобы минимизировать ошибку модели и стоимость.
Иногда лучшим вариантом для MSE является MAE (средняя абсолютная ошибка) или MAPE (средняя абсолютная ошибка в процентах), что устраняет вышеуказанный недостаток и легко интерпретируется.
❓ Зачем разработчику знать алгоритмы и структуры данных?
Рассказываем о преимуществах, которые дает хорошее знание алгоритмов, о том, что именно нужно изучить в первую очередь, и как проходит алгоритмическая секция в техническом собеседовании.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Рассказываем о преимуществах, которые дает хорошее знание алгоритмов, о том, что именно нужно изучить в первую очередь, и как проходит алгоритмическая секция в техническом собеседовании.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Сохраняйте в избранное
❓ Зачем разработчику знать алгоритмы и структуры данных?
📐 10 алгоритмов для работы с графами, которые должен знать каждый кодер
🌳 Деревья и графы: что это такое и почему их обязательно нужно знать каждому программисту
🚄 Сравнение 6 алгоритмов сортировки: пузырьком, выбором, кучей, вставками, слиянием и быстрая
🌌 10 анимированных алгоритмов на графах
C++
➕ ➕ 7 способов сортировки массивов на примере С++ с иллюстрациями
👨🎓 Алгоритмы и структуры данных на C++ для новичков. Часть 1: Основы анализа алгоритмов
👨🎓 Must-have алгоритмы для работы со строками на C++
JavaScript
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: полезные алгоритмы для веб-разработки
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: графы
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: деревья
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: стеки, очереди и связные списки
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: основные понятия и работа с массивами
Машинное обучение
🤖 Машинное обучение для начинающих: алгоритм случайного леса (Random Forest)
Python
🐍 Сложность алгоритмов и операций на примере Python
***
— Как-то сложно — не Хауди Хо... Мне нужно, чтобы кто-нибудь объяснил алгоритмы простыми словами.
— Алгоритмы и структуры данных действительно непростая тема для самостоятельного изучения: не у кого спросить и что-то уточнить. Поэтому мы запустили курс «Алгоритмы и структуры данных» (живые вебинары, 47 видеолекций, 150 практических занятий + консультации с преподавателями).
➡️ Записаться на курс
❓ Зачем разработчику знать алгоритмы и структуры данных?
📐 10 алгоритмов для работы с графами, которые должен знать каждый кодер
🌳 Деревья и графы: что это такое и почему их обязательно нужно знать каждому программисту
🚄 Сравнение 6 алгоритмов сортировки: пузырьком, выбором, кучей, вставками, слиянием и быстрая
🌌 10 анимированных алгоритмов на графах
C++
➕ ➕ 7 способов сортировки массивов на примере С++ с иллюстрациями
👨🎓 Алгоритмы и структуры данных на C++ для новичков. Часть 1: Основы анализа алгоритмов
👨🎓 Must-have алгоритмы для работы со строками на C++
JavaScript
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: полезные алгоритмы для веб-разработки
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: графы
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: деревья
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: стеки, очереди и связные списки
☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: основные понятия и работа с массивами
Машинное обучение
🤖 Машинное обучение для начинающих: алгоритм случайного леса (Random Forest)
Python
🐍 Сложность алгоритмов и операций на примере Python
***
— Как-то сложно — не Хауди Хо... Мне нужно, чтобы кто-нибудь объяснил алгоритмы простыми словами.
— Алгоритмы и структуры данных действительно непростая тема для самостоятельного изучения: не у кого спросить и что-то уточнить. Поэтому мы запустили курс «Алгоритмы и структуры данных» (живые вебинары, 47 видеолекций, 150 практических занятий + консультации с преподавателями).
➡️ Записаться на курс
Что будет завтра — сложно сказать, поэтому мы решили сфокусироваться на сегодняшнем дне и провести короткий опрос «С какими трудностями вы столкнулись в последнее время?», чтобы понять, что сейчас вообще происходит в IT-индустрии.
Статью с результатами опроса опубликуем через неделю.
➡️ Пройти опрос (можно анонимно)
Статью с результатами опроса опубликуем через неделю.
➡️ Пройти опрос (можно анонимно)
Неопределенность в глубоком обучении — краткое введение.
https://towardsdatascience.com/uncertainty-in-deep-learning-brief-introduction-1f9a5de3ae04
https://towardsdatascience.com/uncertainty-in-deep-learning-brief-introduction-1f9a5de3ae04
Medium
Uncertainty in Deep Learning — Brief Introduction
When humans don’t know the answer for a specific question, they will say “I don’t know”. But is that applied for also the Deep Learning?
Прогнозирование будущего ИИ с помощью ИИ: высококачественное предсказание ссылок в экспоненциально растущей сети знаний.
https://arxiv.org/abs/2210.00881
https://arxiv.org/abs/2210.00881
Какое из следующих утверждений неверно?
Anonymous Quiz
20%
Нейронные сети имитируют человеческий мозг
55%
Нейросети могут работать только с одним входом и одним выходом данных
16%
Нейросети могут использоваться в обработке изображений
9%
Все неверны
🐘 Функции и хранимые процедуры в SQL: зачем нужны и как применять в реальных примерах
Как устроены функции и хранимые процедуры и как их применять для повторного использования запросов.
https://proglib.io/sh/75V2k9DtIY
Как устроены функции и хранимые процедуры и как их применять для повторного использования запросов.
https://proglib.io/sh/75V2k9DtIY
❓ Пройди тест на знание алгоритмов и структур данных
Давай проверим, насколько хорошо ты разбираешься в алгоритмах, и не пора ли подтянуть знания. Всего 10 несложных вопросов 😉
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Давай проверим, насколько хорошо ты разбираешься в алгоритмах, и не пора ли подтянуть знания. Всего 10 несложных вопросов 😉
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Коллективный разум для глубокого обучения: обзор последних разработок.
https://blog.otoro.net/2022/10/01/collectiveintelligence/
https://blog.otoro.net/2022/10/01/collectiveintelligence/
大トロ ・ Machine Learning
Collective Intelligence for Deep Learning: A Survey of Recent Developments
Открытие новых алгоритмов с AlphaTensor.
https://www.deepmind.com/blog/discovering-novel-algorithms-with-alphatensor
https://www.deepmind.com/blog/discovering-novel-algorithms-with-alphatensor
Google DeepMind
Discovering novel algorithms with AlphaTensor
In our paper, published today in Nature, we introduce AlphaTensor, the first artificial intelligence (AI) system for discovering novel, efficient, and provably correct algorithms for fundamental...
Какие алгоритмы нужно знать, чтобы стать хорошим программистом?
Самые распространенные алгоритмы и структуры данных, но и более сложные вещи, о которых вы могли не знать.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Зачем вообще нужны алгоритмы?
Знание алгоритмов и структур данных является важной базой у начинающих программистов для оптимизации кода. Эти знания помогут держать мозг в тонусе, пройти техническое собеседование любой сложности на позицию разработчика и повысить свой чек за работу.
Как мне оперативно научиться применять алгоритмы?
Мы запустили курс «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.
➡️ Начать обучение
Самые распространенные алгоритмы и структуры данных, но и более сложные вещи, о которых вы могли не знать.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Зачем вообще нужны алгоритмы?
Знание алгоритмов и структур данных является важной базой у начинающих программистов для оптимизации кода. Эти знания помогут держать мозг в тонусе, пройти техническое собеседование любой сложности на позицию разработчика и повысить свой чек за работу.
Как мне оперативно научиться применять алгоритмы?
Мы запустили курс «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.
➡️ Начать обучение